一類期刊質(zhì)量等級的模糊決策評價(jià)方法
本文關(guān)鍵詞: 期刊評價(jià) 主觀信息 客觀信息 模糊集 集成 基準(zhǔn)等級集合 出處:《控制工程》2015年06期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對一類期刊質(zhì)量等級評價(jià)問題,提出了集成主觀評價(jià)信息與客觀信息的模糊決策綜合評價(jià)方法。首先,將評價(jià)屬性劃分為主觀屬性和客觀屬性兩類。其次,在建立基準(zhǔn)等級評價(jià)集合的基礎(chǔ)上,將等級或等級區(qū)間主觀評價(jià)信息轉(zhuǎn)化為基準(zhǔn)等級評價(jià)集合的模糊集,并進(jìn)行集成以得到主觀綜合評價(jià)值。同時(shí),在規(guī)范化客觀評價(jià)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,采用模糊算法將客觀評價(jià)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為基準(zhǔn)等級集合的模糊集,并集成以得到客觀綜合評價(jià)值。最后,根據(jù)加權(quán)和法將主觀綜合評價(jià)值與客觀綜合評價(jià)值進(jìn)一步綜合集成,以得出各期刊的全面、可靠的綜合評價(jià)結(jié)果。
[Abstract]:For a class of problems of periodical quality evaluation, put forward a fuzzy comprehensive evaluation decision making integrated subjective and objective information. Firstly, the attribute set is divided into subjective and objective attribute attribute two. Secondly, based on the collection of the establishment of the benchmark level evaluation, the grade or rank interval of subjective evaluation information into fuzzy reference grade evaluation set, and integrated to get the subjective evaluation value. At the same time, the standardization of basic data of objective evaluation, using the fuzzy algorithm to objective evaluation data conversion fuzzy set as a benchmark level set, and integrated to get the objective value of comprehensive evaluation. Finally, according to the weighted method and the subjective evaluation value further integrated and objective comprehensive evaluation value, to obtain the Journal Comprehensive evaluation results reliable.
【作者單位】: 沈陽工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:遼寧省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2013020022)
【分類號】:G237.5;O159
【正文快照】: 1引言學(xué)術(shù)評價(jià)主要是對學(xué)術(shù)科研成果的評價(jià),是提高專業(yè)人員研究積極性,促進(jìn)科研資源優(yōu)化配置,引領(lǐng)學(xué)科建設(shè)的重要手段和保障。學(xué)術(shù)論文是科研人員新的科學(xué)研究成果或創(chuàng)新見解和知識的科學(xué)記錄,因此在現(xiàn)階段,學(xué)術(shù)評價(jià)往往是通過對學(xué)術(shù)論文的評價(jià)來實(shí)現(xiàn)的。學(xué)術(shù)期刊自產(chǎn)生以來就
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:1464601
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