近年來,隨著汽車數(shù)量的增加,全球環(huán)境污染和能源消耗等問題愈演愈烈,電動(dòng)汽車因?yàn)楣?jié)能、環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)成為了各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)�，F(xiàn)如今,為了達(dá)到碳中和的目標(biāo),電動(dòng)汽車已經(jīng)成為了被推廣的首要交通工具。電動(dòng)汽車的動(dòng)力來源是電能,想要提高電動(dòng)汽車的保有量就離不開相關(guān)供電設(shè)施的建設(shè),因此合理的充電設(shè)施布局成為了促進(jìn)電動(dòng)汽車發(fā)展的必要條件。為解決電動(dòng)汽車充電設(shè)施的選址優(yōu)化問題,本文的研究?jī)?nèi)容如下:首先,本文對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者在電動(dòng)汽車充電設(shè)施選址規(guī)劃問題上的研究進(jìn)行總結(jié),針對(duì)本文充電站的選址問題符合離散型選址模型中P中位問題的特點(diǎn),選取鯨魚群算法應(yīng)用于選址研究中。針對(duì)啟發(fā)式算法有陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),對(duì)鯨魚群算法的搜索策略和迭代規(guī)則進(jìn)行改進(jìn),并用改進(jìn)的鯨魚群算法與常用于解決優(yōu)化問題的經(jīng)典算法進(jìn)行函數(shù)測(cè)試比較,證明了改進(jìn)的鯨魚群算法在收斂速度和精確度上的優(yōu)越性。其次,對(duì)充電站的選址和定容進(jìn)行研究�？紤]到用戶的滿意度問題,以用戶到充電站的路程經(jīng)濟(jì)損失最小為目標(biāo)構(gòu)建選址模型,并使用改進(jìn)的鯨魚群算法對(duì)模型求解。考慮到用戶的排隊(duì)時(shí)間和充電服務(wù)成本,構(gòu)建了基于排隊(duì)論的充電站定容模型,根據(jù)充電站選址的位置,使用邊際法在MATLAB...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外充電站選址定容研究現(xiàn)狀
        1.2.2 鯨魚群算法研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 技術(shù)路線
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 電動(dòng)汽車充電設(shè)施
        2.1.1 充電站
        2.1.2 充電樁
        2.1.3 充換電站
    2.2 電動(dòng)汽車充電方式及特點(diǎn)
        2.2.1 電動(dòng)汽車充電方式
        2.2.2 快速直流充電特點(diǎn)
    2.3 充電站選址布局原則及考慮因素
        2.3.1 充電站選址布局原則
        2.3.2 充電站選址布局考慮因素
    2.4 電動(dòng)汽車選址與定容模型
        2.4.1 連續(xù)型選址模型
        2.4.2 離散型選址模型
        2.4.3 基于充電需求的定容模型
        2.4.4 充電站選址定容流程
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于改進(jìn)鯨魚群算法的充電站選址研究
    3.1 選址問題描述
    3.2 電動(dòng)汽車充電站選址模型
        3.2.1 模型假設(shè)
        3.2.2 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.3 約束條件
    3.3 區(qū)域內(nèi)充電需求的獲取
        3.3.1 充電需求獲取
        3.3.2 充電站數(shù)量的設(shè)置
    3.4 鯨魚群算法
        3.4.1 啟發(fā)式算法
        3.4.2 鯨魚群算法基本原理
        3.4.3 鯨魚群算法特征
    3.5 鯨魚群算法的改進(jìn)
        3.5.1 迭代規(guī)則的改進(jìn)
        3.5.2 收斂因子的改進(jìn)
        3.5.3 圍捕獵物過程的改進(jìn)
        3.5.4 螺旋狩獵過程的改進(jìn)
    3.6 算法對(duì)比
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于排隊(duì)論的充電站定容研究
    4.1 排隊(duì)論
        4.1.1 排隊(duì)論的介紹
        4.1.2 基于排隊(duì)論的充電排隊(duì)模型
    4.2 充電站定容模型
        4.2.1 排隊(duì)模型
        4.2.2 模型假設(shè)
        4.2.3 目標(biāo)函數(shù)
        4.2.4 約束條件
        4.2.5 充電樁數(shù)目確定
    4.3 選址定容方案確定
        4.3.1 用戶年充電總成本模型
        4.3.2 充電站年投入總成本模型
        4.3.3 綜合成本模型
    4.4 本章小結(jié)
第5章 案例研究
    5.1 案例介紹
    5.2 案例分析
        5.2.1 案例假設(shè)
        5.2.2 參數(shù)設(shè)置
        5.2.3 結(jié)果分析
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間研究成果
致謝



本文編號(hào)：4016980