線纜被譽(yù)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的“血管”和“神經(jīng)”,廣泛應(yīng)用在生活中的各個(gè)行業(yè)。但因其生產(chǎn)工藝相對(duì)簡(jiǎn)單,產(chǎn)品原料容易獲取,所以造就了線纜行業(yè)的準(zhǔn)入門檻較低、企業(yè)信息化程度普遍偏低,大部分企業(yè)還依賴人工經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度方式。隨著世界各國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略的提出,傳統(tǒng)的調(diào)度方式已經(jīng)不再適應(yīng)甚至限制企業(yè)的未來發(fā)展。因此線纜行業(yè)調(diào)度問題的研究受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。本文根據(jù)線纜車間的現(xiàn)狀和生產(chǎn)特點(diǎn),研究車間生產(chǎn)中的計(jì)劃調(diào)度問題,提出分層調(diào)度算法,并在制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)上得到了應(yīng)用,對(duì)加快我國(guó)線纜行業(yè)的信息化改造進(jìn)度,提高行業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的價(jià)值和意義。首先,論述了車間計(jì)劃調(diào)度問題的研究背景及意義,綜述了國(guó)內(nèi)外關(guān)于車間生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度、制造執(zhí)行系統(tǒng)等研究的現(xiàn)狀,給出了論文的主要研究?jī)?nèi)容與組織架構(gòu)。其次,以某線纜廠為例,采用實(shí)地調(diào)研分析和查閱參考文獻(xiàn)等方式,對(duì)線纜行業(yè)目前的發(fā)展現(xiàn)狀、生產(chǎn)特點(diǎn)、企業(yè)面臨的瓶頸等關(guān)鍵問題進(jìn)行了歸納與分析,提出針對(duì)該線纜廠的面向車間對(duì)象的數(shù)據(jù)采集方案,以及基于多種信息化手段構(gòu)成的線纜行業(yè)的信息化建設(shè)框架。再次,重點(diǎn)研究了線纜車間的生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度問題,總結(jié)出線纜車間的調(diào)度特點(diǎn),并對(duì)其建立...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 論文研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 課題來源與研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 MES的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 調(diào)度算法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容和組織架構(gòu)
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文的組織架構(gòu)
2 線纜車間信息化建設(shè)框架
    2.1 線纜產(chǎn)品特點(diǎn)
        2.1.1 車間線纜產(chǎn)品簡(jiǎn)介
        2.1.2 線纜的生產(chǎn)工藝特點(diǎn)
    2.2 車間數(shù)據(jù)采集方案
        2.2.1 車間數(shù)據(jù)的分類
        2.2.2 數(shù)據(jù)采集及集成技術(shù)
        2.2.3 車間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
        2.2.4 制造車間數(shù)據(jù)采集方案
    2.3 車間信息化系統(tǒng)建設(shè)框架
        2.3.1 企業(yè)計(jì)劃層
        2.3.2 制造執(zhí)行層
        2.3.3 車間控制層
    2.4 本章小結(jié)
3 線纜車間調(diào)度問題研究與分析
    3.1 車間組織架構(gòu)及目前調(diào)度方式
        3.1.1 車間組織架構(gòu)
        3.1.2 目前車間調(diào)度方式
    3.2 線纜車間調(diào)度
        3.2.1 車間調(diào)度分類
        3.2.2 線纜車間調(diào)度特點(diǎn)
    3.3 線纜車間數(shù)學(xué)建模
        3.3.1 變量定義
        3.3.2 約束假設(shè)
        3.3.3 狀態(tài)定義
    3.4 調(diào)度算法評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.4.1 拖期懲罰
        3.4.2 瓶頸利用率
        3.4.3 計(jì)算時(shí)間
    3.5 本章小結(jié)
4 基于遺傳算法的分層調(diào)度模型
    4.1 遺傳算法及其改進(jìn)策略
        4.1.1 參數(shù)簡(jiǎn)介
        4.1.2 算法改進(jìn)
    4.2 分層調(diào)度算法預(yù)備知識(shí)
        4.2.1 倒排產(chǎn)方法
        4.2.2 MRPII理論
        4.2.3 JIT豐田模式
        4.2.4 約束理論
        4.2.5 規(guī)則(優(yōu)先級(jí))算法
    4.3 分層調(diào)度算法
        4.3.1 預(yù)排產(chǎn)層
        4.3.2 精益排產(chǎn)層
    4.4 重調(diào)度調(diào)整
        4.4.1 插單重調(diào)度
        4.4.2 設(shè)備故障重調(diào)度
    4.5 算例驗(yàn)證
        4.5.1 分層調(diào)度算法
        4.5.2 規(guī)則(優(yōu)先級(jí))算法
        4.5.3 經(jīng)典遺傳算法
    4.6 三種算法對(duì)比分析
    4.7 本章小結(jié)
5 具有自動(dòng)排產(chǎn)功能的MES實(shí)現(xiàn)
    5.1 調(diào)度算法系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.1.1 參數(shù)配置
        5.1.2 接口調(diào)用
        5.1.3 甘特圖開發(fā)
    5.2 技術(shù)方案
    5.3 功能模塊
    5.4 開發(fā)模塊
        5.4.1 生產(chǎn)計(jì)劃管理
        5.4.2 公眾號(hào)管理
        5.4.3 短信的主動(dòng)推送
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 術(shù)語和縮寫詞
附錄B 絞絲規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)
附錄C 設(shè)備產(chǎn)能表
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào)：3833552