目的 建立不同CT掃描時相圖像鑒別非小細胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）縱隔淋巴結(jié)的影像組學模型,并探討不同模型的診斷效能。方法 回顧性分析86例NSCLC患者的術(shù)前CT圖像,所有患者均行平掃期、動脈期和靜脈期CT掃描。選取231枚縱隔淋巴結(jié)為研究對象,將2015年1月—2017年6月入組的163枚淋巴結(jié)作為訓練組,2017年7月—2018年6月入組的68枚淋巴結(jié)作為驗證組。分別在三時相圖像上勾畫感興趣區(qū)域（regions of interest,ROI）,每個ROI提取841個影像特征,使用LASSO算法篩選特征,基于各時相CT影像組學特征和兩不同時相CT影像組學特征的差值建立模型。比較不同模型的受試者工作特征曲線（receiver operating characteristic,ROC）下面積（AUC值）、敏感性、特異性、準確度、陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值的差異。結(jié)果 共建立6個模型,其AUC值均＆gt;0.800。平掃期CT模型具有最優(yōu)的鑒別效能,其訓練組的AUC值、特異性、準確度、陽性預(yù)測值分別為0.926、0.860、0.871、0.9... 

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期刊論文
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