目的 建立適用于中國≥65歲老年人慢性腎臟�。–KD）的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具。方法 基于前瞻性隊(duì)列研究,收集來自"中國老年健康影響因素跟蹤調(diào)查"子隊(duì)列-"老年健康生物標(biāo)志物隊(duì)列研究"2008/2009年至2014年和2012年至2017/2018年3 742名研究對象的數(shù)據(jù),對基線未患CKD的1 055人追蹤2次腎功能結(jié)局,使用Lasso方法篩選預(yù)測因素,采用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型構(gòu)建CKD發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型并通過列線圖工具實(shí)現(xiàn)模型可視化。采取bootstrap 1 000次重復(fù)抽樣的方法進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證,并使用C指數(shù)和校準(zhǔn)曲線評估模型的性能。結(jié)果 研究對象年齡為（80.8±11.4）歲。經(jīng)過4 797人年隨訪,262例（24.8%）研究對象發(fā)生CKD。年齡、BMI、性別、文化程度、婚姻狀況、退休金或保險(xiǎn)、高血壓、血尿酸、血尿素氮、TC和基線腎小球?yàn)V過率因素納入6年CKD發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,模型校正C指數(shù)為0.766。校準(zhǔn)曲線顯示預(yù)測CKD發(fā)生概率和實(shí)際發(fā)生概率在高風(fēng)險(xiǎn)組中一致性較高,但在低風(fēng)險(xiǎn)組人群中一致性相對較差。結(jié)論 本研究建立的CKD發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型性能較好,列線圖可作為可視化工具用于中國... 

【文章來源】：中華流行病學(xué)雜志. 2020,41(01)

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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