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人工智能技術(shù)在結(jié)腸鏡退鏡速度實(shí)時(shí)監(jiān)控中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-12-23 04:42
  目的 構(gòu)建一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的結(jié)腸鏡退鏡速度實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),并驗(yàn)證其可行性和性能。方法 從武漢大學(xué)人民醫(yī)院消化內(nèi)鏡中心數(shù)據(jù)庫(kù)選取2018年5—10月期間的35 938張腸鏡圖片和63個(gè)結(jié)腸鏡檢查視頻。腸鏡圖片分成體外/體內(nèi)/不合格和回盲部/非盲腸兩個(gè)數(shù)據(jù)集,分別從第一個(gè)、第二個(gè)數(shù)據(jù)集中選取3 594張和2 000張圖片用于深度學(xué)習(xí)模型的測(cè)試,其余圖片用于訓(xùn)練模型;選取3個(gè)結(jié)腸鏡檢查視頻資料評(píng)價(jià)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)自動(dòng)監(jiān)控退鏡速度的可行性,剩余60個(gè)結(jié)腸鏡檢查視頻資料用于評(píng)估實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的性能。結(jié)果 深度學(xué)習(xí)模型對(duì)于結(jié)腸鏡檢查圖片分類(lèi)識(shí)別體外/體內(nèi)/不合格圖片的準(zhǔn)確率分別為90.79%(897/988)、99.92%(1 300/1 301)、99.08%(1 293/1 305),總體準(zhǔn)確率為97.11%(3 490/3 594);分類(lèi)識(shí)別回盲部/非盲腸圖片的準(zhǔn)確率分別為96.70%(967/1 000)、94.90%(949/1 000),總體準(zhǔn)確率為95.80%(1 916/2 000)。在其可行性評(píng)價(jià)方面,3個(gè)結(jié)腸鏡視頻資料顯示退鏡速度與圖片處理間隔時(shí)間呈線性關(guān)系,提示該監(jiān)控系統(tǒng)可在結(jié)腸鏡... 

【文章來(lái)源】:中華消化內(nèi)鏡雜志. 2020,37(02)

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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)研究綜述[J]. 黃立威,江碧濤,呂守業(yè),劉艷博,李德毅.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(07)
[3]中國(guó)消化內(nèi)鏡技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 王洛偉,辛磊,林寒,王偉,錢(qián)維,樊靜,馬旭東,慎利亞,李方,張俊華,李兆申.  中華消化內(nèi)鏡雜志. 2015 (08)



本文編號(hào):3547802

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