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基于人工神經網絡模型的鼻咽癌VMAT計劃質量控制方法

發(fā)布時間:2021-10-30 10:08
  目的 訓練放療計劃個體化三維劑量預測模型,并使用該模型建立計劃質量控制方法。方法 回顧性分析99例已臨床實施的早期鼻咽癌同步加量容積旋轉調強放療(VMAT)計劃,提取7個幾何特征,包括各危及器官(OARs)到PTV、加量靶區(qū)和外輪廓的最小距離,及4個坐標位置關系特征。訓練(89例)并驗證(10例)基于人工神經網絡(ANN)的三維劑量分布預測模型;然后基于該預測模型建立放療計劃質量控制方法。以各危及器官劑量學參數D2%、D25%、D50%、D75%和平均劑量(MD)為質量控制指標,通過標準為人工計劃和預測劑量差別≤10%。采用由低年資物理師設計的10例計劃,對該質量控制方法進行測試。結果 18個頭頸部OARs的主要劑量學指標,預測劑量與專家計劃結果差異無統(tǒng)計學意義。劑量預測結果與專家計劃相比,D2%、D25%、D50%、D75%和平均劑量(MD)的差別均控制在1.2 Gy以內。由低年資物理師設計的10例計劃均達到常規(guī)臨床劑量限值的要求,而利用建立的質量控制方法檢出1例計劃的脊髓、脊髓危及器官的計劃體積(PRV)、腦干和腦干PRV劑量限制有待改善。根據模型預測值重新優(yōu)化計劃后,脊髓和腦干D... 

【文章來源】:中華放射醫(yī)學與防護雜志. 2020,40(02)

【文章頁數】: 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]416例鼻咽癌調強放療遠期生存與影響因素分析[J]. 易俊林,高黎,黃曉東,羅京偉,肖建平,李素艷,王凱,張世平,曲媛,徐國鎮(zhèn).  中華放射腫瘤學雜志. 2012 (03)



本文編號:3466540

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