科學數(shù)據(jù)已經(jīng)成為科學研究的戰(zhàn)略性資源。從海量科學數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)所需數(shù)據(jù)成為研究人員的迫切需求。由此,理解科學數(shù)據(jù)相關性判斷的認知本質(zhì),為科學數(shù)據(jù)的高效發(fā)現(xiàn)、質(zhì)量判斷、以及治理提供理論基礎,成為信息科學領域相關性研究的新課題。用戶相關性研究力圖理解用戶檢索信息行為的認知機制進而實現(xiàn)行為的解釋和預測。學者們已經(jīng)先后開展了多種信息類型的相關性標準研究,認為相關性標準與信息類型具有關聯(lián)性。因此,科學數(shù)據(jù)作為新型信息類型,相關性標準集合、內(nèi)涵以及對判斷的影響會發(fā)生怎樣的變化是一個需要回答的問題。研究基于刺激反應理論和透鏡模型理論提出了科學數(shù)據(jù)相關性判斷認知模型,抽樣選取了86名科學數(shù)據(jù)研究生,綜合運用眼動儀記錄、訪談和問卷等構成的三角測量方法觀察和記錄了具有真實信息需求的科學數(shù)據(jù)檢索者的相關性判斷過程,并運用內(nèi)容分析法和層次分析法等方法創(chuàng)新性地探索了科學數(shù)據(jù)用戶相關性判斷的線索、標準及使用特征。首先,研究首次提出了9個科學數(shù)據(jù)相關性標準,分別為:主題性、可獲得性、質(zhì)量、規(guī)范性、權威性、全面性、便利性、可用性、時效性。其中主題性、可獲得性、時效性、權威性、質(zhì)量、便利性和可用性是跨越不同信息載體而存... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)科學院北京市

【文章頁數(shù)】：125 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

995—2017年相關性文獻年發(fā)文量Fig.2.1Annualdocumentvolumeofrelevanceliterature，1995-2017

22 0.03 1 荷蘭 8 21 0.02 1 澳 大 利亞7 18 0.00 1 蘇格蘭 7 17 0.03 1 意大利 6 16 0.00 1 加拿大 6 14 0.17 1 法國 6 者和國家、機構和國家進行合作分析，分別得，得出在相關性研究領域權威學者所在國家以分析，得出相關性研究領域的權威機構（學校圖 2.3 可以發(fā)現(xiàn)，相關性領域研究優(yōu)秀的學者該領域主要的兩個研究國家，也是連接其他國新加坡以及澳大利亞；英國主要連接歐洲國家本。由此也可以看出，世界科研機構的合作分主要是與美國和加拿大合作，與歐洲各國的合美國合作較少。國家的分析，進一步了解了該領域權威學者和學者的論文；也清楚了國家、機構和學者之間提供一些參考

圖 2.3 機構和國家分布Fig.2.3 Distribution of institute & country布情況分布情況的分析可以看出，相關性的研究主要集中在計算機科學兩大學科直接存在很大的交叉性；其次是分布神經(jīng)科學，此外還圖 2.4）。由此可見，隨著時代的發(fā)展和數(shù)據(jù)的膨脹，相關性的研息科學領域，而是滲透到了各個領域，也體現(xiàn)出相關性是一項基絡等學科的交叉研究。圖 2.4 學科分布情況

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向科學數(shù)據(jù)出版的信息資源開發(fā)利用研究——以國防科技領域為例[J]. 周倩.  情報理論與實踐. 2019(02)
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[3]相關性判據(jù)與目標信息類型的關系分析[J]. 張貴蘭,王健,劉建平,韋草原,司紹誠.  情報雜志. 2018(06)
[4]相關性研究及其在農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)領域的應用展望——基于文獻計量方法[J]. 張貴蘭,王健,周國民,劉建平,韋草原.  農(nóng)業(yè)展望. 2018(01)
[5]國內(nèi)區(qū)塊鏈研究熱點的文獻計量分析[J]. 王發(fā)明,朱美娟.  情報雜志. 2017(12)
[6]科學數(shù)據(jù)用戶相關性指標研究[J]. 高飛,石蕾,王健,張貴蘭,劉建平.  數(shù)字圖書館論壇. 2017(11)
[7]近十年國內(nèi)圖情領域信息檢索相關性研究分析[J]. 張凡.  內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟. 2017(17)
[8]農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)用戶相關性線索與標準之間關系探索[J]. 高飛,石蕾,王健,張貴蘭,劉建平.  圖書情報工作. 2017(15)
[9]“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下我國科學數(shù)據(jù)共享平臺發(fā)展研究[J]. 鄧仲華,黃雅婷.  情報理論與實踐. 2017(02)
[10]基于元數(shù)據(jù)的科學數(shù)據(jù)用戶相關性判斷研究[J]. 趙華,王健,張貴蘭,劉建平,高飛.  情報雜志. 2016(10)

博士論文
[1]科學數(shù)據(jù)用戶相關性線索、標準及相互關系研究[D]. 高飛.中國農(nóng)業(yè)科學院 2017
[2]信息檢索相關性判據(jù)及應用研究[D]. 成穎.南京大學 2011
[3]中國農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)資源建設研究[D]. 楊從科.中國農(nóng)業(yè)科學院 2007

碩士論文
[1]科學數(shù)據(jù)感知價值與用戶相關性判斷研究[D]. 韋草原.中國農(nóng)業(yè)科學院 2018
[2]大數(shù)據(jù)經(jīng)濟運行系統(tǒng)的研究[D]. 王展.鄭州大學 2017
[3]基于源網(wǎng)頁主題相關性的錨文本相似度計算與利用[D]. 汪瑤.北京工業(yè)大學 2015
[4]縣（區(qū)）圖書館的公共文化服務提升路徑研究[D]. 林冬梅.福建師范大學 2015
[5]語境視角下合作信息查尋與檢索的相關性模型研究[D]. 童迎.西南大學 2015
[6]基于主題相關性的社交問答系統(tǒng)個性化專家排序算法的研究[D]. 楊斯崑.北京交通大學 2014
[7]淺閱讀與大眾文化傳播的相關性調(diào)查及心理因素分析[D]. 張建新.內(nèi)蒙古師范大學 2013
[8]搜索引擎主題相關性研究[D]. 王春芹.中山大學 2010
[9]文獻呈現(xiàn)次序?qū)τ脩粝嚓P性判斷的影響[D]. 胡秀梅.西南大學 2009



本文編號：3269743