北京市2018—2019年流感流行季集中發(fā)熱疫情特征分析
發(fā)布時(shí)間:2021-02-28 12:51
目的 掌握北京市集中發(fā)熱疫情的流行特征,為流感防控提供科學(xué)依據(jù)。方法 收集北京市2018—2019年流感流行季集中發(fā)熱疫情資料,對(duì)疫情的規(guī)模、時(shí)間、場(chǎng)所、病原以及防控措施進(jìn)行描述和分析。結(jié)果 北京市2018—2019年流感流行季,共報(bào)告集中發(fā)熱疫情742起,85.64%由流感病毒導(dǎo)致。時(shí)間上呈現(xiàn)2個(gè)高峰。遠(yuǎn)郊區(qū)疫情的規(guī)模及罹患率均小于城區(qū)(P<0.05),托幼機(jī)構(gòu)疫情的罹患率大于其他場(chǎng)所(P<0.01)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)室檢測(cè),疫情主要由乙型Victoria系流感病毒(39.09%)、甲型H3N2亞型流感病毒(21.82%)和甲型H1N1流感病毒(20.17%)引起。不同型別流感病毒在不同場(chǎng)所和城郊的分布均不同(P<0.05)。疫情介入時(shí)間越早規(guī)模越。╮=0.35,P<0.01)。結(jié)論 北京市集中發(fā)熱疫情主要分布在小學(xué)及托幼機(jī)構(gòu),疫情的早期發(fā)現(xiàn)和處置可以降低疫情的規(guī)模。
【文章來(lái)源】:國(guó)際病毒學(xué)雜志. 2020,(01)
【文章頁(yè)數(shù)】: 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]廣州市2011-2018年流感樣病例暴發(fā)疫情特征分析[J]. 陸劍云,陳藝韻,馬鈺,劉文輝,李魁彪,李鐵鋼. 實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(11)
[2]2017—2018年中國(guó)流感樣病例暴發(fā)疫情分析[J]. 劉麗軍,楊靜,祝菲,汪立杰,郭倩,唐靜,房瓊瓊,王大燕,陳濤. 中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2019 (10)
[3]綜合指數(shù)法建立北京市流感流行水平分級(jí)評(píng)價(jià)體系的研究[J]. 張莉,吳雙勝,石偉先,段瑋,孫瑛,張漫,張惺惺,王全意,楊鵬. 中華流行病學(xué)雜志. 2018 (08)
[4]2012-2015年北京市流感監(jiān)測(cè)分析[J]. 段瑋,孫瑛,楊鵬,吳雙勝,張莉,石偉先,龐星火. 首都公共衛(wèi)生. 2016(02)
[5]2007-2012年北京市流感樣病例和流感病原學(xué)監(jiān)測(cè)[J]. 吳雙勝,楊鵬,石偉先,盧桂蘭,彭曉旻,張代濤,劉醫(yī)萌,趙佳琛,張莉,段瑋,鄭陽(yáng),張漫,馬春娜,王全意. 國(guó)際病毒學(xué)雜志. 2013 (01)
本文編號(hào):3055877
【文章來(lái)源】:國(guó)際病毒學(xué)雜志. 2020,(01)
【文章頁(yè)數(shù)】: 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]廣州市2011-2018年流感樣病例暴發(fā)疫情特征分析[J]. 陸劍云,陳藝韻,馬鈺,劉文輝,李魁彪,李鐵鋼. 實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(11)
[2]2017—2018年中國(guó)流感樣病例暴發(fā)疫情分析[J]. 劉麗軍,楊靜,祝菲,汪立杰,郭倩,唐靜,房瓊瓊,王大燕,陳濤. 中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2019 (10)
[3]綜合指數(shù)法建立北京市流感流行水平分級(jí)評(píng)價(jià)體系的研究[J]. 張莉,吳雙勝,石偉先,段瑋,孫瑛,張漫,張惺惺,王全意,楊鵬. 中華流行病學(xué)雜志. 2018 (08)
[4]2012-2015年北京市流感監(jiān)測(cè)分析[J]. 段瑋,孫瑛,楊鵬,吳雙勝,張莉,石偉先,龐星火. 首都公共衛(wèi)生. 2016(02)
[5]2007-2012年北京市流感樣病例和流感病原學(xué)監(jiān)測(cè)[J]. 吳雙勝,楊鵬,石偉先,盧桂蘭,彭曉旻,張代濤,劉醫(yī)萌,趙佳琛,張莉,段瑋,鄭陽(yáng),張漫,馬春娜,王全意. 國(guó)際病毒學(xué)雜志. 2013 (01)
本文編號(hào):3055877
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