利用逐日廬山站雨凇及常規(guī)氣象觀測資料和南昌探空資料,分析了廬山雨凇景觀日數(shù)的變化特征,為廬山雨凇景觀短期氣候預(yù)測提供技術(shù)支撐,并根據(jù)雨凇概率顯著變化的臨界點建立了日預(yù)測模型。主要結(jié)論:1) 1970—2017年廬山雨凇景觀日數(shù)在1981年存在一突變點,即1970—1981年廬山雨凇景觀日數(shù)基本偏少,1981—2017年初廬山雨凇景觀偏多偏少基本持平; 2)廬山雨凇景觀日數(shù)存在2～4年、6年左右的年際變化,及12～14年的年代際變化; 3)當環(huán)境條件分別滿足日最低溫度<4. 0℃、日平均溫度<0℃、日最高氣溫<8. 5℃、相對濕度>95%、日降水量>5 mm、日平均風速<2. 5 m·s-1時,有利于廬山雨凇景觀的出現(xiàn)。4)借助于雨凇概率顯著變化的臨界點來建立廬山雨凇景觀的日預(yù)測模型,能有效提高對廬山雨凇判斷的準確率。

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圖3 1970—2017年廬山雨凇景觀日數(shù)年變化曲線

1970—2017年廬山雨凇景觀日數(shù)年變化曲線(圖3)可直觀看出，江西廬山1970—2017年歷年雨凇景觀日數(shù)為22～65天。2016年出現(xiàn)異常極小值，只有22天出現(xiàn)雨凇，而1987和1997年出現(xiàn)異常極大值，有65天廬山出現(xiàn)了雨凇，且20世紀中期以前呈現(xiàn)顯著的上升趨勢，為了更直....

圖4 廬山年雨凇積冰日數(shù)的Morlet小波系數(shù)實部(a)和功率譜分布(b)

為進一步考察廬山雨凇景觀年際、年代際變化周期，對廬山雨凇日數(shù)的年序列進行小波分析，圖4分別給出了Morlet小波變化系數(shù)的實部(a)以及功率譜時頻分布(b)。從圖4中可以看出，1970—2017年廬山雨凇積冰日數(shù)具有顯著的年際和年代際變化周期，年際變化周期為2～4年左右，信號在2....

圖1 1970—2017年廬山雨凇景觀日數(shù)年序列標準化序列

為直觀了解廬山雨凇景觀的年際變化，將廬山雨凇日數(shù)年序列進行標準化處理，得到廬山雨凇日數(shù)的標準化距平(圖1)。可見，廬山雨凇年序列總體線性變化不顯著，但年際變化顯著，本研究將標準化距平絕對值大于1的年份定義為雨凇景觀日數(shù)異常年，即廬山雨凇異常偏多年份為1984、1987、1993、....

圖2 1970—2017年廬山雨凇景觀日數(shù)年序列的Man-Kendall檢驗

圖11970—2017年廬山雨凇景觀日數(shù)年序列標準化序列1970—2017年廬山雨凇景觀日數(shù)年變化曲線(圖3)可直觀看出，江西廬山1970—2017年歷年雨凇景觀日數(shù)為22～65天。2016年出現(xiàn)異常極小值，只有22天出現(xiàn)雨凇，而1987和1997年出現(xiàn)異常極大值，有65天廬山....

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