發(fā)布時間：2024-04-21 02:41

　　快速、準(zhǔn)確地獲取農(nóng)田土壤鹽分含量對指導(dǎo)合理灌溉及鹽漬土的治理有重要意義。該文以內(nèi)蒙古河套灌區(qū)沙壕渠灌域內(nèi)的覆膜耕地為研究對象,利用無人機多光譜相機獲取研究區(qū)內(nèi)5月和6月的多光譜遙感數(shù)據(jù),并同步采集區(qū)域內(nèi)表層土壤含鹽量數(shù)據(jù),研究覆膜對無人機多光譜遙感圖像反演農(nóng)田土壤鹽分含量精度的影響。利用支持向量機(support vector machine,SVM)、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(back propagation neural network,BPNN)和極限學(xué)習(xí)機(extreme learning machine,ELM)3種機器學(xué)習(xí)方法,分別構(gòu)建去膜前后基于原始光譜反射率和優(yōu)選光譜指數(shù)的土壤含鹽量估算模型。結(jié)果表明,去膜前后的各模型均可有效估測土壤鹽分含量,但基于去膜處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建的鹽分含量估算模型精度較不去膜處理的有所提升,同時,基于光譜指數(shù)構(gòu)建的鹽分含量估算模型精度比基于光譜反射率構(gòu)建的模型精度高;利用ELM構(gòu)建的鹽分含量估算模型在6月份預(yù)測效果最佳,其中基于光譜反射率和光譜指數(shù)的建模R2和RMSE分別為0.695、0.663和0.182、0.191,驗證R2和RMSE分別為0.717...

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圖1研究區(qū)位置圖

烏蘭布和解放閘永濟義長烏拉特0375750150022503000km圖1研究區(qū)位置圖Fig.1Locationmapofstudyarea農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(http://www.tcsae.org)2019年107°6′0"E107°10′30"E107°8′40"E107°8′5....

圖3多光譜圖像去膜前后對比圖

I-T）Simpleratioindex(SR)Brightnessindex（BI）Normalizeddifferentialsalinityindex(NDSI)計算公式CalculationformulaS1=B/RS2=(B-R)/(B+R)S3=(G×R)/BS4=Β....

本文編號：3960297