基于可見-近紅外光譜與化學屬性的土壤來源地判別
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圖3化學判別因子基尼值平均降低量(MDG)統(tǒng)計Fig.3DiscriminantMDGstatisticsofchemicalfactors
http://pedologica.issas.ac.cn1066土壤學報56卷表5判別結(jié)果顯示,利用土壤化學數(shù)據(jù)對土壤樣品來源地判別整體精度可達0.87,Kappa系數(shù)為0.81,其中黑龍江的驗證結(jié)果最好,為0.93。在影響判別結(jié)果的因子中,全鉀和全磷的重要性最大(圖3),計算....
圖4三省化學數(shù)據(jù)正態(tài)分布圖Fig.4Normaldistributionofsoilchemicalpropertydatainthreeprovinceshttp://pedologica.issas.ac.cn
http://pedologica.issas.ac.cn1066土壤學報56卷表5判別結(jié)果顯示,利用土壤化學數(shù)據(jù)對土壤樣品來源地判別整體精度可達0.87,Kappa系數(shù)為0.81,其中黑龍江的驗證結(jié)果最好,為0.93。在影響判別結(jié)果的因子中,全鉀和全磷的重要性最大(圖3),計算....
圖5三縣化學數(shù)據(jù)正態(tài)分布圖Fig.5Normaldistributionofsoilchemicalpropertydataofthreecounties
http://pedologica.issas.ac.cn5期張欣躍等:基于可見-近紅外光譜與化學屬性的土壤來源地判別1069由表8的混淆矩陣可以看出,在省域內(nèi)建模,化學數(shù)據(jù)建模結(jié)果并未優(yōu)于光譜數(shù)據(jù),而且利用化學與主成分和利用主成分與吸收峰建模的判別精度只有0.1之差,說明在安徽....
本文編號:3956546
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