土壤鹽分是衡量土壤質(zhì)量的要素,也是作物生長發(fā)育的基本條件。因此,迫切地需要一種可以快速了解土壤鹽分含量(SSC)的方法。針對艾比湖濕地自然保護區(qū),基于Landsat8 OLI多光譜遙感影像,以該研究區(qū)36個土壤表層樣品的鹽分含量為數(shù)據(jù)源,選擇相關(guān)性較好的多光譜遙感指數(shù)分析研究區(qū)土壤鹽分分布狀況,并將其分別與實測SSC構(gòu)建線性、對數(shù)、二次函數(shù)模型,進而優(yōu)選精度最高的模型來反演該研究區(qū)SSC。結(jié)果表明:(1)在多光譜遙感指數(shù)中,與SSC相關(guān)性最高的是增強型植被指數(shù)(EVI),其相關(guān)性范圍為(-0.70～-0.67);其次是傳統(tǒng)型植被指數(shù)(TVI),其范圍為(-0.58～-0.46);土壤鹽分指數(shù)(SI)與SSC的相關(guān)性最低,其范圍為(-0.45～0.16),其中SI3和SI4與SSC均沒有相關(guān)性。(2)將實測土壤鹽分值所反演的分布圖與EVI對比分析,發(fā)現(xiàn)在西北、正南方向的艾比湖湖邊周圍和東北方向鹽池橋的SSC均較高,其EVI的值較低,說明通過該研究區(qū)實測土壤鹽分值所反演的鹽分分布圖與EVI的空間分布結(jié)果較為一致,表明EVI對該地區(qū)土壤鹽分具有一定的敏感性,能較好地反演SSC的空間分布;(3...

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圖１研究區(qū)概況和采樣點分布Ｆｉｇ．１Ｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｒｅｓｅａｒｃｈａｒｅａａｎｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｓａｍｐｌｉｎｇｐｏｉｎｔｓ

位于烏蘇東部和托里縣，氣溫變化強烈，干旱少雨，總面積為２６７０．８５ｋｍ２，包括湖濱地帶形成５５００ｋｍ２的濕地。近年來，由于艾比湖人口劇增、水土的大規(guī)模開發(fā)，致使湖面縮小、耕地鹽漬化、草場退化嚴重、土地沙漠化等問題突出［７］。所以人們正在大力改善生態(tài)環(huán)境，但并沒有改變當?shù)貝毫拥?...

圖２鹽分分布圖與增強型植被指數(shù)Ｆｉｇ．２Ｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍａｐｏｆｓｏｉｌｓａｌｉｎｉｔｙａｎｄｅｎｈａｎｃｅｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ

ＤＶＩ，ＥＤＶＩ與ＳＳＣ的相關(guān)性最強。植物葉子內(nèi)部結(jié)構(gòu)會影響植被的反射光譜。健康植物的反射光譜值在３８０～３０００ｎｍ波段范圍內(nèi)較高，在２０００～２５００ｎｍ光譜范圍之間，光譜曲線存在著明顯的變化，有一個明顯的峰值，說明植被的光譜信息在２０００～２５００ｎｍ之間具有一定的敏感性，....

圖３模型預測值和實測值線性擬合圖（ａ）：對數(shù)模型；（ｂ）：二次函數(shù)模型；（ｃ）：預測值和實測值擬合圖Ｆｉｇ．３Ｌｉｎｅａｒｆｉｔｏｆｍｅａｓｕｒｅｄｖａｌｕｅｓａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｅｄｖａｌｕｅｓｗｉｔｈｔｈｅｍｏｄｅｌ

歸模型驗證集Ｒ２為０．９２，ＲＭＳＥ為２．４８，根據(jù)以上結(jié)果剔除ＥＲＶＩ所建立的一元線性回歸模型，然后比較對數(shù)、二次函數(shù)回歸模型建模集精度與驗證集精度［見圖３（ａ）和（ｂ）］，可知對數(shù)函數(shù)模型的建模集Ｒ２為０．５９７，驗證集ＲＰＤ為２．１８１；二次函數(shù)模型的建模集Ｒ２為０．６２４....

圖3模型預測值和實測值線性擬合圖

用剩下的12個實測值,對上述所選最佳模型進行驗證,其中以ERVI所建立的對數(shù)回歸模型驗證集R2為0.92,RMSE為2.40;二次函數(shù)回歸模型驗證集R2為0.92,RMSE為2.48,根據(jù)以上結(jié)果剔除ERVI所建立的一元線性回歸模型,然后比較對數(shù)、二次函數(shù)回歸模型....

本文編號：3954770