隨著城市化進程的加快,空氣污染問題已成為中國最主要城市問題之一,嚴重影響公眾健康。當前微觀尺度下空氣監(jiān)測點周圍景觀格局對PM2.5濃度影響的研究較少,以長株潭城市群為例,選取地形、污染源、人口、道路交通、土地利用與城市景觀格局6大類預測變量,其中城市景觀格局選取邊緣密度、連續(xù)度、形狀指數(shù)、斑塊平均面積、蔓延度、均勻度指數(shù)7個景觀指數(shù),運用逐步線性回歸模型,探究城市景觀格局對PM2.5濃度的影響。研究結果顯示:(1)所選取的土地景觀格局指數(shù)可以解釋研究區(qū)PM2.5濃度的73.2%的變異,模型擬合較好;(2)影響PM2.5濃度的土地利用類型包括建設用地、林地、草地與水體。微觀尺度下城市各類型景觀格局中連續(xù)度和形狀指數(shù)對PM2.5影響顯著,建設用地連續(xù)度越高,分布越集聚,PM2.5濃度越高;水體形狀指數(shù)越小,形狀越簡單規(guī)則,越易降低PM2.5濃度;(3)城市整體景觀格局中,景觀聚集程度與景觀多樣性等因素對PM2.5濃度產(chǎn)生重要影響。減少景觀內(nèi)各類型斑塊的離散分布,使各景觀類型均勻分布于整體景觀內(nèi),有助于降低PM2.5濃度。研究結果可為未來大氣防治與城市規(guī)劃提供參考依據(jù)。

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【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況
2 研究數(shù)據(jù)與方法
    2.1 研究數(shù)據(jù)及處理
        2.1.1 PM2.5數(shù)據(jù)
        2.1.2 土地利用數(shù)據(jù)
        2.1.3 其他數(shù)據(jù)
    2.2 研究方法
        2.2.1 景觀指數(shù)
        2.2.2 統(tǒng)計分析
3 結果
    3.1 描述性統(tǒng)計
    3.2 LUR建模與驗證結果
4 討論
    4.1 城市各土地利用類型及景觀格局對PM2.5濃度的影響
    4.2 城市整體景觀格局對PM2.5濃度的影響
    4.3 模型應用討論
5 總結



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