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基于高分影像的城市森林公園景觀變化分析

發(fā)布時(shí)間:2023-11-25 19:39
  本文以南京紫金山森林公園為研究區(qū)域,以2004年和2007年高分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)源,以ArcGIS、ENVI EX、Maxent和IDRISI軟件為平臺(tái),采用面向?qū)ο蠓诸、景觀格局動(dòng)態(tài)變化分析、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、馬爾科夫鏈模型、最小累積阻力模型五種方法對(duì)紫金山土地利用和景觀格局動(dòng)態(tài)變化特點(diǎn)進(jìn)行分析,并在此基礎(chǔ)上預(yù)測紫金山2011年景觀格局特征,在獲得預(yù)測圖像的基礎(chǔ)上通過計(jì)算混淆矩陣和kappa系數(shù),檢驗(yàn)?zāi)P偷念A(yù)測精度。最后基于對(duì)紫金山森林景觀變化進(jìn)行預(yù)測和分析的基礎(chǔ)上,提出有效地保護(hù)和利用措施,以期有利于紫金山城市森林公園的長期發(fā)展。結(jié)果表明: 通過比較4種植被指數(shù)與遙感圖像融合后分類圖像的分類精度,可以看出,歸一化植被指數(shù)(NDVI)的分類精度最高。在遙感的植被監(jiān)測中,NDVI的應(yīng)用性均高于其它的植被指數(shù)。 比較2004-2007年的景觀格局指數(shù)得出,與2004年相比,2007年土地利用斑塊數(shù)為71840個(gè),呈上升趨勢(shì),斑塊平均面積呈下降趨勢(shì),為0.07km2。說明2004-2007年間,紫金山土地利用斑塊數(shù)量增加,斑塊面積減少,土地利用格局破碎化程度加。煌ㄟ^比較類型水平上景觀格局指數(shù)...

【文章頁數(shù)】:57 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀概述
        1.2.1 城市森林公園研究現(xiàn)狀概述
        1.2.2 景觀格局研究現(xiàn)狀概述
        1.2.3 面向?qū)ο蠓诸愌芯楷F(xiàn)狀概述
        1.2.4 馬爾科夫模型研究現(xiàn)狀概述
第二章 研究方法概述
    2.1 研究內(nèi)容
    2.2 研究目的
    2.3 研究方法
        2.3.1 植被指數(shù)提取
        2.3.2 基于像元分類和面向?qū)ο蠓诸?br>        2.3.3 景觀模型預(yù)測
        2.3.4 混淆矩陣和 kappa 系數(shù)計(jì)算
        2.3.5 趨勢(shì)面分析
        2.3.6 地理加權(quán)回歸
        2.3.7 景觀格局指數(shù)計(jì)算
        2.3.8 景觀安全格局分析
    2.4 技術(shù)路線
第三章 研究區(qū)域地理概況
    3.1 自然地理概況
        3.1.1 地理概況
        3.1.2 地形地貌
        3.1.3 氣候特征
        3.1.4 土壤情況
        3.1.5 植被情況
        3.1.6 資源優(yōu)勢(shì)
    3.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況
第四章 紫金山森林公園圖像分類精度比較
    4.1 基于植被指數(shù)與高分辨率影像融合分類
    4.2 基于像元分類和面向?qū)ο蠓诸?br>    4.3 分類精度比較
第五章 紫金山兩期分類圖像景觀格局指數(shù)計(jì)算
    5.1 景觀格局概述
    5.2 景觀格局指數(shù)計(jì)算
第六章 紫金山景觀格局變化及其預(yù)測
    6.1 景觀格局變化情況
    6.2 馬爾科夫模型預(yù)測及精度檢驗(yàn)
第七章 紫金山景觀格局變化驅(qū)動(dòng)因素分析
    7.1 趨勢(shì)面分析
    7.2 地理加權(quán)回歸分析
第八章 紫金山景觀安全格局識(shí)別
    8.1 最小累積阻力模型
    8.2 參數(shù)選擇
    8.3 最小累積阻力面分析
第九章 政策建議
    9.1 游人量控制對(duì)策
    9.2 森林公園野道整治對(duì)策
    9.3 森林更新改造對(duì)策
第十章 結(jié)果與討論
    10.1 研究結(jié)論
    10.2 研究不足
    10.3 研究展望
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào):3867730

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