“源-匯”景觀格局的熱島效應(yīng)研究——以武漢市為例
發(fā)布時(shí)間:2023-11-12 13:51
論文基于2017年Landsat 8遙感影像,通過GIS技術(shù)選取城市地表溫度、源匯景觀密度、源匯景觀貢獻(xiàn)度和景觀效應(yīng)指數(shù),結(jié)合地理空間分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,分析了武漢市局部源匯景觀格局對(duì)城市地表溫度的貢獻(xiàn)及其效應(yīng)。結(jié)果表明:①武漢市城區(qū)熱島(urban heat island, UHI)季節(jié)變化明顯,夏季熱島強(qiáng)度大、范圍廣,呈"大"字型分布,工業(yè)集聚區(qū)和經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)產(chǎn)生的UHI更顯著;②武漢市城區(qū)平均地表溫度(land surface temperature, LST)在距市中心約8 km處達(dá)到峰值后沿城鄉(xiāng)梯度逐漸下降,呈現(xiàn)"倒鉤型"特征,這一現(xiàn)象與景觀密度變化密切相關(guān);③LST與源(正向)、匯(負(fù)向)景觀密度存在極強(qiáng)相關(guān)性,不透水表面是城區(qū)熱島的主要貢獻(xiàn)因子;④相同密度的水體和綠地,水體更具有削弱城市熱島效應(yīng)的功能;⑤一般當(dāng)匯-源景觀面積比>0.89(匯區(qū)密度>0.47)時(shí),局部景觀格局對(duì)城市熱島有緩解作用,且局部匯區(qū)越集中緩解效果越顯著。
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源與方法
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
1.3 研究方法
1.3.1 地表溫度反演
1.3.2 景觀類型劃分
1.3.3 相對(duì)熱島強(qiáng)度
1.3.4 源匯景觀貢獻(xiàn)度
1.3.5 景觀效應(yīng)指數(shù)
1.3.6 城鄉(xiāng)梯度分析
2 結(jié)果與分析
2.1 武漢市地表溫度的空間格局分析
2.2 武漢市熱島強(qiáng)度分區(qū)
2.3 源匯景觀類型與地表溫度的關(guān)系
2.4 基于城鄉(xiāng)梯度的源匯景觀貢獻(xiàn)度分析
2.5 景觀效應(yīng)評(píng)價(jià)
3 討論
3.1 武漢市冬夏季節(jié)熱島特征
3.2 武漢市城市熱島強(qiáng)度空間分布
3.3 源匯景觀與城鄉(xiāng)梯度下的LST變化
3.4 源匯景觀對(duì)城市熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)
4 結(jié)論
本文編號(hào):3863283
【文章頁數(shù)】:13 頁
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1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源與方法
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
1.3 研究方法
1.3.1 地表溫度反演
1.3.2 景觀類型劃分
1.3.3 相對(duì)熱島強(qiáng)度
1.3.4 源匯景觀貢獻(xiàn)度
1.3.5 景觀效應(yīng)指數(shù)
1.3.6 城鄉(xiāng)梯度分析
2 結(jié)果與分析
2.1 武漢市地表溫度的空間格局分析
2.2 武漢市熱島強(qiáng)度分區(qū)
2.3 源匯景觀類型與地表溫度的關(guān)系
2.4 基于城鄉(xiāng)梯度的源匯景觀貢獻(xiàn)度分析
2.5 景觀效應(yīng)評(píng)價(jià)
3 討論
3.1 武漢市冬夏季節(jié)熱島特征
3.2 武漢市城市熱島強(qiáng)度空間分布
3.3 源匯景觀與城鄉(xiāng)梯度下的LST變化
3.4 源匯景觀對(duì)城市熱島效應(yīng)的貢獻(xiàn)
4 結(jié)論
本文編號(hào):3863283
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