基于分?jǐn)?shù)階微分優(yōu)化光譜指數(shù)的土壤電導(dǎo)率高光譜估算
發(fā)布時(shí)間:2023-04-21 17:57
土壤電導(dǎo)率與含鹽量具有高度相關(guān)性,精準(zhǔn)的土壤電導(dǎo)率監(jiān)測(cè)有助于了解區(qū)域土壤的鹽漬化程度,對(duì)區(qū)域鹽漬化防治與調(diào)控,農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展以及生態(tài)文明建設(shè)具有重要意義。為尋求預(yù)測(cè)土壤電導(dǎo)率的最佳高光譜參數(shù),實(shí)現(xiàn)土壤鹽分信息的高效監(jiān)測(cè),本研究對(duì)土壤樣品進(jìn)行室內(nèi)高光譜和電導(dǎo)率測(cè)定,利用兩波段優(yōu)化算法對(duì)簡(jiǎn)化光譜指數(shù)(nitrogen planar domain index, NPDI)進(jìn)行波段優(yōu)化,篩選不同高光譜數(shù)據(jù)(原始高光譜反射率及其對(duì)應(yīng)的5種數(shù)學(xué)變換)運(yùn)算下的最敏感高光譜參數(shù),從而建立土壤電導(dǎo)率高光譜估算模型。結(jié)果表明:1)NPDIs與土壤電導(dǎo)率之間的相關(guān)性顯著,在原數(shù)據(jù)及其平方根、倒數(shù)、對(duì)數(shù)倒數(shù)、1.6階微分變換形式下,優(yōu)化光譜指數(shù)對(duì)土壤電導(dǎo)率的敏感程度更強(qiáng),相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值均超過(guò)0.80,且基于1.6階微分變換的(R2020nm+R1893 nm)/R1893 nm波段組合相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值最高,達(dá)到0.888。2)基于1.6階微分波段優(yōu)化的預(yù)測(cè)模型效果最佳,預(yù)測(cè)精度為R■=0.84,RMSEPre=2.07mS/...
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 實(shí)驗(yàn)材料與數(shù)據(jù)采集
2.1 土壤樣品采集與分析
2.2 高光譜測(cè)定及預(yù)處理
2.3 研究方法
3 分析與討論
3.1 土壤電導(dǎo)率統(tǒng)計(jì)分析
3.2 土壤電導(dǎo)率與含鹽量的相關(guān)性分析
3.3 土壤高光譜曲線特征分析
3.4 優(yōu)化光譜指數(shù)與土壤電導(dǎo)率相關(guān)性分析
3.5 土壤電導(dǎo)率PLSR估算模型建立及精度分析
3.6 討論
4 結(jié)論
本文編號(hào):3795978
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 實(shí)驗(yàn)材料與數(shù)據(jù)采集
2.1 土壤樣品采集與分析
2.2 高光譜測(cè)定及預(yù)處理
2.3 研究方法
3 分析與討論
3.1 土壤電導(dǎo)率統(tǒng)計(jì)分析
3.2 土壤電導(dǎo)率與含鹽量的相關(guān)性分析
3.3 土壤高光譜曲線特征分析
3.4 優(yōu)化光譜指數(shù)與土壤電導(dǎo)率相關(guān)性分析
3.5 土壤電導(dǎo)率PLSR估算模型建立及精度分析
3.6 討論
4 結(jié)論
本文編號(hào):3795978
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/zrdllw/3795978.html
最近更新
教材專著