土壤鹽漬化目前已經(jīng)成為一個(gè)全球性的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。土壤的鹽漬化不僅會(huì)引起土壤板結(jié)、肥力下降,還會(huì)造成資源破壞、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失,是農(nóng)業(yè)開發(fā)和可持續(xù)發(fā)展的重大限制條件和障礙因素,嚴(yán)重威脅生物圈和生態(tài)環(huán)境。黃河三角洲是國(guó)家級(jí)高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū),是我國(guó)重要的中低產(chǎn)田和后備土地資源開發(fā)區(qū)。該區(qū)鹽漬化土地面積大、分布廣泛,嚴(yán)重制約著該區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。準(zhǔn)確掌握該區(qū)土壤鹽分狀況及其動(dòng)態(tài)變化,對(duì)科學(xué)指導(dǎo)鹽漬土的改良,防止土壤次生鹽漬化,合理開發(fā)利用鹽漬土資源,提高土地生產(chǎn)力,維持生態(tài)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文選取黃河三角洲典型區(qū)域作為研究區(qū),利用近地多光譜數(shù)據(jù)與TM/OLI遙感影像數(shù)據(jù)分別構(gòu)建土壤鹽分估測(cè)模型。首先,選取無(wú)棣“渤海糧倉(cāng)”樣板區(qū),進(jìn)行了小尺度基于近地多光譜的土壤鹽分估測(cè)模型研究,將土壤鹽分實(shí)測(cè)值與基于近地多光譜得到的植被指數(shù)進(jìn)行相關(guān)和回歸分析,建立多種土壤鹽分估測(cè)模型,通過(guò)進(jìn)一步優(yōu)選和驗(yàn)證,確定最佳估測(cè)模型,得到了較理想結(jié)果。其次,為了探索該方法的適用性,將該研究思路和方法應(yīng)用于黃河三角洲冬小麥種植區(qū),構(gòu)建了黃河三角洲冬小麥種植區(qū)土壤鹽分估測(cè)最佳模型。進(jìn)而,采用2015年5月份遙感影像,通過(guò)分析...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
符號(hào)說(shuō)明
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究目的與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外土壤鹽分估測(cè)研究進(jìn)展
        1.2.1 近地土壤鹽分估測(cè)研究
        1.2.2 遙感土壤鹽分估測(cè)研究
            1.2.2.1 國(guó)外土壤鹽分估測(cè)研究進(jìn)展
            1.2.2.2 國(guó)內(nèi)土壤鹽分估測(cè)研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況
    2.1 黃河三角洲概況
        2.1.1 地形地貌特征
        2.1.2 氣候特征
        2.1.3 水文特征
            2.1.3.1 地表水
            2.1.3.2 地下水
        2.1.4 土壤植被
            2.1.4.1 土壤
            2.1.4.2 植被
        2.1.5 社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況
    2.2 墾利縣概況
    2.3 無(wú)棣“渤海糧倉(cāng)”樣板區(qū)概況
3 數(shù)據(jù)獲取與處理
    3.1 數(shù)據(jù)獲取
        3.1.1 土壤鹽分?jǐn)?shù)據(jù)的獲取
        3.1.2 地面多光譜數(shù)據(jù)的獲取
        3.1.3 遙感數(shù)據(jù)的獲取
    3.2 數(shù)據(jù)處理
        3.2.1 近地多光譜數(shù)據(jù)處理
        3.2.2 遙感圖像預(yù)處理
            3.2.2.1 輻射定標(biāo)
            3.2.2.2 大氣校正
            3.2.2.3 幾何精校正
            3.2.2.4 圖像裁剪
        3.2.3 土壤鹽分等級(jí)劃分
4 基于近地多光譜的土壤鹽分估測(cè)
    4.1 無(wú)棣“渤海糧倉(cāng)”樣板區(qū)土壤鹽分估測(cè)模型
        4.1.1 土壤鹽分估測(cè)模型構(gòu)建及優(yōu)選
        4.1.2 土壤鹽分估測(cè)模型精度驗(yàn)證
        4.1.3 土壤鹽分分布狀況
    4.2 黃河三角洲冬小麥種植區(qū)土壤鹽分估測(cè)模型
        4.2.1 樣點(diǎn)布設(shè)及近地植被指數(shù)獲取
        4.2.2 土壤鹽分估測(cè)模型構(gòu)建及優(yōu)選
        4.2.3 土壤鹽分估測(cè)模型精度驗(yàn)證
5 基于遙感影像的土壤鹽分估測(cè)
    5.1 敏感波段選取
    5.2 土壤鹽分估測(cè)模型構(gòu)建
    5.3 土壤鹽分估測(cè)模型驗(yàn)證
6 土壤鹽分估測(cè)模型遙感應(yīng)用
    6.1 黃河三角洲冬麥區(qū)土壤鹽分遙感反演
        6.1.1 冬小麥種植區(qū)面積提取
        6.1.2 面積提取結(jié)果及精度驗(yàn)證
        6.1.3 近地多光譜數(shù)據(jù)與遙感影像數(shù)據(jù)擬合
        6.1.4 黃河三角洲冬小麥種植區(qū)土壤鹽分分布狀況
    6.2 黃河三角洲典型區(qū)域土壤鹽分動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
7 結(jié)論與討論
8 研究特色
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況



本文編號(hào)：3777444