新疆土壤鹽漬化分布廣泛,選擇我國南疆渭干河-庫車河三角洲綠洲部分區(qū)域為研究區(qū),利用全極化合成孔徑雷達數(shù)據(jù)對土壤進行分類。在多次野外考察及試驗的基礎(chǔ)上,針對全極化合成孔徑雷達影像提取地物物理性質(zhì)的特征并準確分類的問題,提出一種綜合H/A/α&Pauli極化特征分解和支持向量機(SVM)的分類策略,簡稱H/A/α&Pauli-SVM分類模型。該模型通過H/A/α、Pauli分解法分別提取全極化合成孔徑雷達影像的7種參數(shù)作為最優(yōu)極化特征,并將這些信息組合成1個特征向量,最后引入較高精度的SVM分類算法,選擇訓練樣本和驗證樣本后對全極化合成孔徑雷達影像進行監(jiān)督分類和精度驗證。結(jié)果顯示,該方法相比于本研究采用的其他方法能夠得到更理想的分類結(jié)果,分類后總體精度提高到了88.87%,κ系數(shù)提高到了0.86。

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【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 野外數(shù)據(jù)及分類體系
2 研究方法
    2.1 特征值分解理論
        2.1.1 Pauli分解
        2.1.2 H/A/α分解
    2.2 分類方法
3 結(jié)果與分析
    3.1 全極化Radarsat-2數(shù)據(jù)極化分解
    3.2基于目標極化分解POLSAR圖像分類
4 結(jié)論



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