熱紅外光譜的干旱區(qū)土壤含鹽量遙感反演
發(fā)布時間:2022-11-12 11:27
干旱區(qū)土壤鹽漬化已對生態(tài)環(huán)境構(gòu)成嚴(yán)重威脅,通過遙感技術(shù)對土壤鹽分含量進(jìn)行定量反演具有重要意義。通過采集艾比湖流域的農(nóng)田土壤和鹽殼結(jié)晶,在室內(nèi)配制成不同含鹽量梯度(鹽分占鹽土比重:0.3%~30%)的土壤樣品,利用102F FTIR光譜儀測量土壤樣品的熱紅外光譜,并通過普朗克函數(shù)擬合得到土壤發(fā)射率數(shù)據(jù)。土壤發(fā)射率光譜曲線特征:不同含鹽量土壤的發(fā)射率光譜曲線在形態(tài)和變化趨勢上基本一致,發(fā)射率隨含鹽量增加而增大;鹽分因子對Reststrahlen吸收特征有抑制作用,隨著含鹽量的增加, Reststrahlen吸收特征會減弱。通過發(fā)射率與含鹽量相關(guān)性分析:土壤熱紅外發(fā)射率與鹽分含量呈正相關(guān)關(guān)系,最大相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.899,對應(yīng)的波段為9.21μm; 8.2~10.5μm是土壤鹽分因子的最敏感波段。通過一元線性回歸、多元逐步回歸和偏最小二乘法建模分析比較,偏最小二乘法效果最佳,模型預(yù)測的R~2達(dá)到0.958, RMSE為1.911%。選擇ASTER, Landsat8和HJ-1B衛(wèi)星傳感器的熱紅外波段,進(jìn)行發(fā)射率光譜模擬,通過相關(guān)性分析:ASTER的B10, B11和B12波段屬于熱紅外光譜對鹽...
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
引 言
1 數(shù)據(jù)采集與處理
1.1 土壤樣品的制備
1.2 熱紅外光譜儀參數(shù)及光譜測定
1.3 熱紅外發(fā)射率的計算
2 結(jié)果與分析
2.1 含鹽土壤的熱紅外發(fā)射率光譜曲線特征
2.2 不同含鹽量的熱紅外發(fā)射率光譜特征
2.3 土壤熱紅外發(fā)射率光譜與含鹽量相關(guān)性分析
2.4 熱紅外發(fā)射率光譜定量預(yù)測
2.5 模擬衛(wèi)星熱紅外波段定量預(yù)測
3 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GF-1土壤含鹽量的估測研究[J]. 馬馳. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(07)
[2]基于GF-1影像的渭-庫綠洲外圍土壤含鹽量定量反演研究[J]. 蘇雯,丁建麗,楊愛霞. 中國農(nóng)村水利水電. 2017(02)
[3]小波包-局部最相關(guān)算法提高土壤有機(jī)碳含量高光譜預(yù)測精度[J]. 張銳,李兆富,潘劍君. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(01)
[4]基于EPO-PLS回歸模型的鹽漬化土壤含水率高光譜反演[J]. 彭翔,胡丹,曾文治,伍靖偉,黃介生. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(11)
[5]基于國產(chǎn)高分一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)的區(qū)域土壤鹽漬化信息提取與建模[J]. 曹雷,丁建麗,玉米提·哈力克,蘇雯,寧娟,繆琛,李煥. 土壤學(xué)報. 2016(06)
[6]基于光譜分類的土壤鹽分含量預(yù)測[J]. 代希君,彭杰,張艷麗,羅華平,向紅英. 土壤學(xué)報. 2016(04)
[7]基于熱紅外發(fā)射率光譜的土壤鹽分預(yù)測模型的建立與驗證[J]. 阿爾達(dá)克·克里木,塔西甫拉提·特依拜,張飛,雷磊,張東. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(17)
[8]煤田土壤熱紅外發(fā)射率特征及其有機(jī)質(zhì)估算模型[J]. 孫倩,塔西甫拉提·特依拜,侯艷軍,買買提·沙吾提,張飛. 中國礦業(yè). 2015(05)
[9]基于近紅外光譜分析的土壤分層氮素含量預(yù)測[J]. 張瑤,李民贊,鄭立華,楊瑋. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(09)
[10]基于干旱區(qū)地面實測熱紅外光譜的土壤含水量反演研究[J]. 丁建麗,曾小箕,李爭光. 水土保持通報. 2014(01)
本文編號:3706283
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【文章目錄】:
引 言
1 數(shù)據(jù)采集與處理
1.1 土壤樣品的制備
1.2 熱紅外光譜儀參數(shù)及光譜測定
1.3 熱紅外發(fā)射率的計算
2 結(jié)果與分析
2.1 含鹽土壤的熱紅外發(fā)射率光譜曲線特征
2.2 不同含鹽量的熱紅外發(fā)射率光譜特征
2.3 土壤熱紅外發(fā)射率光譜與含鹽量相關(guān)性分析
2.4 熱紅外發(fā)射率光譜定量預(yù)測
2.5 模擬衛(wèi)星熱紅外波段定量預(yù)測
3 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GF-1土壤含鹽量的估測研究[J]. 馬馳. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(07)
[2]基于GF-1影像的渭-庫綠洲外圍土壤含鹽量定量反演研究[J]. 蘇雯,丁建麗,楊愛霞. 中國農(nóng)村水利水電. 2017(02)
[3]小波包-局部最相關(guān)算法提高土壤有機(jī)碳含量高光譜預(yù)測精度[J]. 張銳,李兆富,潘劍君. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(01)
[4]基于EPO-PLS回歸模型的鹽漬化土壤含水率高光譜反演[J]. 彭翔,胡丹,曾文治,伍靖偉,黃介生. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(11)
[5]基于國產(chǎn)高分一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)的區(qū)域土壤鹽漬化信息提取與建模[J]. 曹雷,丁建麗,玉米提·哈力克,蘇雯,寧娟,繆琛,李煥. 土壤學(xué)報. 2016(06)
[6]基于光譜分類的土壤鹽分含量預(yù)測[J]. 代希君,彭杰,張艷麗,羅華平,向紅英. 土壤學(xué)報. 2016(04)
[7]基于熱紅外發(fā)射率光譜的土壤鹽分預(yù)測模型的建立與驗證[J]. 阿爾達(dá)克·克里木,塔西甫拉提·特依拜,張飛,雷磊,張東. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(17)
[8]煤田土壤熱紅外發(fā)射率特征及其有機(jī)質(zhì)估算模型[J]. 孫倩,塔西甫拉提·特依拜,侯艷軍,買買提·沙吾提,張飛. 中國礦業(yè). 2015(05)
[9]基于近紅外光譜分析的土壤分層氮素含量預(yù)測[J]. 張瑤,李民贊,鄭立華,楊瑋. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(09)
[10]基于干旱區(qū)地面實測熱紅外光譜的土壤含水量反演研究[J]. 丁建麗,曾小箕,李爭光. 水土保持通報. 2014(01)
本文編號:3706283
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