景觀遺傳學作為景觀生態(tài)學和種群遺傳學的結合,在生物多樣性保護方面具有巨大的潛力�；趥�體的景觀遺傳學方法已經(jīng)越來越多地被用來量化小尺度景觀對基因交流的影響。基于個體的方法的一個復雜性是基因交流和景觀變量通常是與地理地形相聯(lián)系的。部分檢驗,尤其是Mantel檢驗,通常通過控制地理要素將遺傳分化和景觀變量聯(lián)系起來。比較某一物種個體間生態(tài)和遺傳距離的相關性是景觀遺傳學中普遍使用的方法。然而,采樣個體的位置可能包含由于通過他們在植物或動物點位的活動范圍或尺寸誤差的動物移動的自然變異所帶來的某種程度上的空間不確定性。在本研究中,使用模擬的景觀來評估在檢測阻力隔離時部分Mantel檢驗和統(tǒng)籌方法基于距離的冗余分析的性能。對于每個使用現(xiàn)實的基于個體的基因交流模擬,描述了適宜生境比例,破碎化對于指標精確度的影響（正確結果的頻率）。本研究同樣評估了空間不確定、景觀特征和遺傳隨機性的交互作用對景觀-遺傳相關性結論影響的強度和可變性。使用空間顯性的,基于個體的模擬模型生成不同景觀,改變聚集度、景觀阻力和結構連通性。創(chuàng)建500個體的準確的（真實的）和變化后的點位,計算個體間的景觀距離（最小花費距離）和模擬的遺... 

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
引言
    0.1 景觀遺傳學發(fā)展背景
    0.2 景觀遺傳學的研究內(nèi)容
        0.2.1 景觀遺傳學研究熱點
        0.2.2 景觀和遺傳學研究中的采樣問題
        0.2.3 景觀遺傳學數(shù)據(jù)分析
    0.3 計算機模擬在景觀遺傳學中的應用
第1章 景觀遺傳學中Mantel檢驗和dbRDA統(tǒng)計方法的對比分析
    1.1 前言
    1.2 實驗材料與方法
        1.2.1 景觀情景設置
        1.2.2 UNICOR和CDPOP進行景觀遺傳學模擬
        1.2.3 景觀破碎化指標選取
        1.2.4 統(tǒng)計學分析
    1.3 結果
        1.3.1 單變量回歸分析
        1.3.2 多變量回歸分析
        1.3.3 統(tǒng)計性能分析
    1.4 討論
第2章 景觀阻力,斑塊聚集度和動物活動范圍對遺傳多樣性影響的模擬研究
    2.1 前言
    2.2 實驗材料與方法
        2.2.1 景觀情景設置及格局分析
        2.2.2 基于CDPOP進行景觀遺傳學模擬
        2.2.3 偏Mantel檢驗
        2.2.4 回歸分析
    2.3 結果與分析
        2.3.1 景觀情景格局分析
        2.3.2 單變量回歸分析
        2.3.3 多變量回歸分析
        2.3.4 R+Aggregation+Cohesion模型對偏Mantel r的影響分析
        2.3.5 R+Spatial Uncertainty+Aggregation模型對偏Mantelr的影響分析
    2.4 討論
第3章 結論與展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文及參加科研情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]百山祖自然保護區(qū)植物群落beta多樣性[J]. 譚珊珊,葉珍林,袁留斌,周榮飛,胡廣,金孝鋒,于明堅.  生態(tài)學報. 2013(21)
[2]景觀遺傳學:概念與方法[J]. 薛亞東,李麗,吳鞏勝,周躍.  生態(tài)學報. 2011(06)
[3]國際景觀生態(tài)學研究新進展[J]. 傅伯杰,呂一河,陳利頂,蘇常紅,姚雪玲,劉宇.  生態(tài)學報. 2008(02)



本文編號：3661321