黃土陷穴的自動(dòng)提取與分析研究 ——以定西市典型樣區(qū)為例
發(fā)布時(shí)間:2022-02-20 01:08
黃土高原是一種獨(dú)特的自然地理單元,正是由于黃土高原土性復(fù)雜、氣候特殊、地形破碎、溝壑縱橫、環(huán)境脆弱,在該地區(qū)發(fā)育了一種形態(tài)各異、尺度不一的特殊地貌景觀——黃-土陷穴,陷穴具有鮮明的洞穴特征,分布廣、危害大,多分布于濕陷性強(qiáng)烈的黃土地區(qū),其在地層表面的分布有的呈獨(dú)立洞穴,有的則呈串珠狀或蜂窩狀,其發(fā)育與土壤侵蝕、水土流失等地質(zhì)災(zāi)害息息相關(guān),同時(shí)危害著各類(lèi)工程及人民生命財(cái)產(chǎn)安全。野外調(diào)查法獲得分類(lèi)結(jié)果的可信度高,但費(fèi)時(shí)費(fèi)力,工作量較大。隨著測(cè)繪、遙感技術(shù)的發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)和DEM數(shù)據(jù)精度的不斷提高,為微地貌研究提供了新的思路與方法。因此,如何快速識(shí)別黃土陷穴災(zāi)害成為當(dāng)前的亟待解決的問(wèn)題。本文以甘肅省定西市安定區(qū)典型樣區(qū)為研究區(qū),以谷歌以及DEM數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,通過(guò)定量化多尺度分割,采用面向?qū)ο蠓椒▽?duì)樣區(qū)的黃土陷穴進(jìn)行自動(dòng)提取。最后,結(jié)合野外調(diào)查,進(jìn)行了研究區(qū)黃土陷穴分布特點(diǎn)、發(fā)育特點(diǎn)的分析。具體結(jié)論如下:1.面向?qū)ο蠓诸?lèi)中,相比于傳統(tǒng)定性的多尺度分割方法,本文從定量角度,圍繞多尺度分割的三個(gè)重要參數(shù)展開(kāi)。首先通過(guò)對(duì)比局部方差法、變異函數(shù)法等方法的適用性,結(jié)合本文的數(shù)據(jù)特點(diǎn),選用亮度均值法確...
【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究目的及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 黃土微地貌研究現(xiàn)狀
1.2.2 面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法的研究現(xiàn)狀
1.2.3 多尺度分割技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.3 研究概述
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究技術(shù)路線
1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 研究基礎(chǔ)
2.1 研究區(qū)簡(jiǎn)介
2.1.1 黃土與黃土高原
2.1.2 黃土地貌與典型黃土微地貌
2.1.3 黃土陷穴的形成環(huán)境
2.2 研究數(shù)據(jù)
2.2.1 1:1萬(wàn)數(shù)字高程模型
2.2.2 遙感影像
2.2.3 影像預(yù)處理
2.3 研究方法
2.4 研究的軟硬件環(huán)境
第三章 黃土陷穴的自動(dòng)提取
3.1 影像最優(yōu)分割尺度的選取
3.1.1 最優(yōu)分割尺度的確定
3.1.2 形狀因子和緊致度指標(biāo)計(jì)算
3.2 野外考察區(qū)黃土陷穴的提取
3.2.1 面向?qū)ο蟮姆诸?lèi)器選擇
3.2.2 面向?qū)ο蟮奶卣鬟x擇
3.3 野外考察與驗(yàn)證
3.3.1 野外實(shí)地考察
3.3.2 精度評(píng)價(jià)
3.4 定西典型流域黃土陷穴的自動(dòng)提取
3.5 本章小結(jié)
第四章 黃土陷穴分布規(guī)律分析
4.1 黃土陷穴的形態(tài)分析
4.1.1 大小指標(biāo)
4.1.2 形狀指標(biāo)
4.2 黃土陷穴與地形地貌的關(guān)系分析
4.2.1 黃土陷穴與黃土地貌類(lèi)型的關(guān)系
4.2.2 黃土陷穴與地形因子的關(guān)系
4.2.3 黃土陷穴與溝谷線的關(guān)系
4.3 野外調(diào)查分析
4.3.1 黃土陷穴組合的分布規(guī)律
4.3.2 黃土陷穴在滑坡體上的分布規(guī)律
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 研究結(jié)果總結(jié)
5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
5.3 討論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于地理實(shí)體的道路網(wǎng)絡(luò)面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型研究[J]. 周全,郭健,李?lèi)?ài)光. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(02)
[2]面向?qū)ο蟮拇袒绷纸】档燃?jí)分類(lèi)方法[J]. 路開(kāi)宇,宋音. 地理空間信息. 2017(01)
[3]南極冰蓋表面微地貌研究進(jìn)展與展望[J]. 蘇小崗,孫波,劉春,崔祥斌,郭井學(xué). 極地研究. 2016(04)
[4]基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的鄱陽(yáng)湖濕地地物分類(lèi)研究[J]. 王娟,廖靜娟,沈國(guó)狀,許濤. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(03)
[5]淺談延安黃土丘陵溝壑區(qū)地形地貌及工程地質(zhì)分區(qū)[J]. 蔡懷恩,張繼文,秦廣平. 土木工程學(xué)報(bào). 2015(S2)
[6]喀斯特坡耕地微地貌特征及土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 程富東,戴全厚,王玲玲,王佩將. 中國(guó)水土保持. 2015(05)
[7]我國(guó)數(shù)字高程模型與數(shù)字地形分析研究進(jìn)展[J]. 湯國(guó)安. 地理學(xué)報(bào). 2014(09)
[8]中國(guó)地貌區(qū)劃新論[J]. 李炳元,潘保田,程維明,韓嘉福,齊德利,朱澈. 地理學(xué)報(bào). 2013(03)
[9]隴西地區(qū)黃土陷穴成因分析及形成機(jī)理[J]. 胡永占. 鐵道工程學(xué)報(bào). 2013(03)
[10]面向?qū)ο蟮倪b感濕地植被分類(lèi)與信息提取——以微山湖為例[J]. 牟鳳云,韓葵. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(12)
博士論文
[1]陜北黃土滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)方法研究[D]. 唐亞明.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2012
[2]空間信息在面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法中的應(yīng)用[D]. 韓凝.浙江大學(xué) 2011
[3]高分辨率遙感影像多尺度紋理、形狀特征提取與面向?qū)ο蠓诸?lèi)研究[D]. 黃昕.武漢大學(xué) 2009
[4]面向?qū)ο笥跋穹治鲋械某叨葐?wèn)題研究[D]. 黃慧萍.中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2003
碩士論文
[1]本體驅(qū)動(dòng)的黃土高原典型地貌的DEM提取方法研究[D]. 張樸.蘭州大學(xué) 2014
[2]面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像多尺度分割參數(shù)及分類(lèi)研究[D]. 王露.中南大學(xué) 2014
[3]內(nèi)陸平原淡水濕地微地貌定量提取技術(shù)方法[D]. 麻莉.首都師范大學(xué) 2011
[4]多尺度分割技術(shù)對(duì)遙感影像分類(lèi)精度影響的研究[D]. 翟涌光.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[5]基于多源數(shù)據(jù)的典型地貌形態(tài)特征提取方法研究[D]. 周增坡.東北師范大學(xué) 2009
[6]高分辨率遙感圖像中道路提取的分析與研究[D]. 羅昭拓.上海交通大學(xué) 2008
[7]基于RS與GIS陜北地區(qū)數(shù)字黃土地貌信息集成方法研究[D]. 柴慧霞.太原理工大學(xué) 2006
[8]黃土洞穴形成環(huán)境與分布規(guī)律研究[D]. 趙永偉.長(zhǎng)安大學(xué) 2004
本文編號(hào):3633989
【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究目的及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 黃土微地貌研究現(xiàn)狀
1.2.2 面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法的研究現(xiàn)狀
1.2.3 多尺度分割技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.3 研究概述
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究技術(shù)路線
1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 研究基礎(chǔ)
2.1 研究區(qū)簡(jiǎn)介
2.1.1 黃土與黃土高原
2.1.2 黃土地貌與典型黃土微地貌
2.1.3 黃土陷穴的形成環(huán)境
2.2 研究數(shù)據(jù)
2.2.1 1:1萬(wàn)數(shù)字高程模型
2.2.2 遙感影像
2.2.3 影像預(yù)處理
2.3 研究方法
2.4 研究的軟硬件環(huán)境
第三章 黃土陷穴的自動(dòng)提取
3.1 影像最優(yōu)分割尺度的選取
3.1.1 最優(yōu)分割尺度的確定
3.1.2 形狀因子和緊致度指標(biāo)計(jì)算
3.2 野外考察區(qū)黃土陷穴的提取
3.2.1 面向?qū)ο蟮姆诸?lèi)器選擇
3.2.2 面向?qū)ο蟮奶卣鬟x擇
3.3 野外考察與驗(yàn)證
3.3.1 野外實(shí)地考察
3.3.2 精度評(píng)價(jià)
3.4 定西典型流域黃土陷穴的自動(dòng)提取
3.5 本章小結(jié)
第四章 黃土陷穴分布規(guī)律分析
4.1 黃土陷穴的形態(tài)分析
4.1.1 大小指標(biāo)
4.1.2 形狀指標(biāo)
4.2 黃土陷穴與地形地貌的關(guān)系分析
4.2.1 黃土陷穴與黃土地貌類(lèi)型的關(guān)系
4.2.2 黃土陷穴與地形因子的關(guān)系
4.2.3 黃土陷穴與溝谷線的關(guān)系
4.3 野外調(diào)查分析
4.3.1 黃土陷穴組合的分布規(guī)律
4.3.2 黃土陷穴在滑坡體上的分布規(guī)律
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 研究結(jié)果總結(jié)
5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
5.3 討論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于地理實(shí)體的道路網(wǎng)絡(luò)面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型研究[J]. 周全,郭健,李?lèi)?ài)光. 測(cè)繪與空間地理信息. 2017(02)
[2]面向?qū)ο蟮拇袒绷纸】档燃?jí)分類(lèi)方法[J]. 路開(kāi)宇,宋音. 地理空間信息. 2017(01)
[3]南極冰蓋表面微地貌研究進(jìn)展與展望[J]. 蘇小崗,孫波,劉春,崔祥斌,郭井學(xué). 極地研究. 2016(04)
[4]基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的鄱陽(yáng)湖濕地地物分類(lèi)研究[J]. 王娟,廖靜娟,沈國(guó)狀,許濤. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(03)
[5]淺談延安黃土丘陵溝壑區(qū)地形地貌及工程地質(zhì)分區(qū)[J]. 蔡懷恩,張繼文,秦廣平. 土木工程學(xué)報(bào). 2015(S2)
[6]喀斯特坡耕地微地貌特征及土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 程富東,戴全厚,王玲玲,王佩將. 中國(guó)水土保持. 2015(05)
[7]我國(guó)數(shù)字高程模型與數(shù)字地形分析研究進(jìn)展[J]. 湯國(guó)安. 地理學(xué)報(bào). 2014(09)
[8]中國(guó)地貌區(qū)劃新論[J]. 李炳元,潘保田,程維明,韓嘉福,齊德利,朱澈. 地理學(xué)報(bào). 2013(03)
[9]隴西地區(qū)黃土陷穴成因分析及形成機(jī)理[J]. 胡永占. 鐵道工程學(xué)報(bào). 2013(03)
[10]面向?qū)ο蟮倪b感濕地植被分類(lèi)與信息提取——以微山湖為例[J]. 牟鳳云,韓葵. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(12)
博士論文
[1]陜北黃土滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)方法研究[D]. 唐亞明.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2012
[2]空間信息在面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法中的應(yīng)用[D]. 韓凝.浙江大學(xué) 2011
[3]高分辨率遙感影像多尺度紋理、形狀特征提取與面向?qū)ο蠓诸?lèi)研究[D]. 黃昕.武漢大學(xué) 2009
[4]面向?qū)ο笥跋穹治鲋械某叨葐?wèn)題研究[D]. 黃慧萍.中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2003
碩士論文
[1]本體驅(qū)動(dòng)的黃土高原典型地貌的DEM提取方法研究[D]. 張樸.蘭州大學(xué) 2014
[2]面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像多尺度分割參數(shù)及分類(lèi)研究[D]. 王露.中南大學(xué) 2014
[3]內(nèi)陸平原淡水濕地微地貌定量提取技術(shù)方法[D]. 麻莉.首都師范大學(xué) 2011
[4]多尺度分割技術(shù)對(duì)遙感影像分類(lèi)精度影響的研究[D]. 翟涌光.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[5]基于多源數(shù)據(jù)的典型地貌形態(tài)特征提取方法研究[D]. 周增坡.東北師范大學(xué) 2009
[6]高分辨率遙感圖像中道路提取的分析與研究[D]. 羅昭拓.上海交通大學(xué) 2008
[7]基于RS與GIS陜北地區(qū)數(shù)字黃土地貌信息集成方法研究[D]. 柴慧霞.太原理工大學(xué) 2006
[8]黃土洞穴形成環(huán)境與分布規(guī)律研究[D]. 趙永偉.長(zhǎng)安大學(xué) 2004
本文編號(hào):3633989
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