土地利用變化一直是學(xué)術(shù)界研究的重點問題,而隨著研究手段的不斷發(fā)展,從景觀生態(tài)學(xué)的角度來研究其引起的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)也越來越受到關(guān)注,同時景觀格局動態(tài)變化也逐漸成為研究的熱點問題。黃水河流域以其獨特的經(jīng)濟和地理地位,一直作為眾多學(xué)者的研究區(qū)域,因而對其進(jìn)行景觀格局動態(tài)變化及模擬預(yù)測研究,對規(guī)劃流域景觀的合理布局,維護(hù)整個流域的生態(tài)環(huán)境均具有重要借鑒意義。本文以景觀生態(tài)學(xué)理論為指導(dǎo),基于1992年、2000年和2008年三期的黃水河流域遙感影像數(shù)據(jù),借助3S分析處理技術(shù)以及其它自然、航空圖片和土地利用現(xiàn)狀圖等輔助資料,對景觀格局變化信息進(jìn)行提取,借助系統(tǒng)分析的方法,分析流域景觀動態(tài)變化狀況,并結(jié)合研究區(qū)自然、社會等多方面資料,建立預(yù)測模型,預(yù)測研究黃水河流域在未來的可能景觀格局狀態(tài)。具體研究內(nèi)容及成果如下：（1）對黃水河流域景觀格局動態(tài)變化的信息進(jìn)行了提取。根據(jù)黃水河流域具體情況,將其土地利用類型進(jìn)行分類,借助RS、GIS、GPS技術(shù)以及研究區(qū)地形圖等資料,以研究區(qū)的TM遙感影像為數(shù)據(jù)源,采用計算機分類中的監(jiān)督分類,并結(jié)合研究區(qū)高分辨率航空圖像以及土地利用現(xiàn)狀圖等資料,以及借助人工手動修改等處... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 景觀動態(tài)變化研究進(jìn)展
        1.2.2 景觀動態(tài)變化模擬研究進(jìn)展
    1.3 研究的內(nèi)容與方法
        1.3.1 研究的內(nèi)容
        1.3.2 研究的方法
2 研究區(qū)概況
    2.1 研究區(qū)自然概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 氣候
        2.1.4 水資源
        2.1.5 植被
    2.2 研究區(qū)社會經(jīng)濟概況
    2.3 研究區(qū)生態(tài)環(huán)境概況
3 流域景觀動態(tài)變化信息提取
    3.1 遙感數(shù)據(jù)的選取
    3.2 遙感影像的預(yù)處理
        3.2.1 幾何校正
        3.2.2 彩色合成
    3.3 遙感影像的增強處理
    3.4 景觀分類系統(tǒng)建立
    3.5 遙感影像解譯
    3.6 分類結(jié)果的優(yōu)化處理
    3.7 分類精度評價
4 景觀動態(tài)變化研究
    4.1 景觀動態(tài)變化基本情況分析
    4.2 景觀空間結(jié)構(gòu)變化情況分析
        4.2.1 斑塊類型水平的景觀格局指數(shù)動態(tài)變化分析
            4.2.1.1 斑塊類型水平的景觀格局指數(shù)選取
            4.2.1.2 斑塊類型水平的動態(tài)變化情況分析
        4.2.2 景觀水平的景觀格局指數(shù)動態(tài)變化分析
            4.2.2.1 景觀水平的景觀格局指數(shù)選取
            4.2.2.2 景觀水平的動態(tài)變化情況分析
5 流域景觀動態(tài)變化預(yù)測研究
    5.1 模型簡介
        5.1.1 元胞自動機(CA)模型
        5.1.2 馬爾科夫(Markov)模型
        5.1.3 基于元胞自動機的馬爾科夫(CA-Markov)模型
    5.2 預(yù)測模型的建立
        5.2.1 基本預(yù)測模型的建立
            5.2.1.1 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換
            5.2.1.2 確定轉(zhuǎn)移概率矩陣
            5.2.1.3 建立轉(zhuǎn)變適宜性圖像集
            5.2.1.4 循環(huán)次數(shù)的設(shè)定
            5.2.1.5 濾波器的選擇
        5.2.2 景觀類型轉(zhuǎn)變適宜性圖像集
            5.2.2.1 地形因素影響分析
            5.2.2.2 降水因素影響分析
            5.2.2.3 氣溫因素影響分析
            5.2.2.4 行政中心因素影響分析
            5.2.2.5 交通因素影響分析
            5.2.2.6 人口因素影響分析
            5.2.2.7 經(jīng)濟因素影響分析
        5.2.3 多尺度模擬及精度評價
    5.3 目標(biāo)年景觀格局的動態(tài)模擬及結(jié)果分析
        5.3.1 研究區(qū)2016年景觀格局的動態(tài)模擬
        5.3.2 預(yù)測結(jié)果分析
6 結(jié)論與討論
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 存在的問題與探討
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]錦州灣沿海經(jīng)濟開發(fā)區(qū)景觀格局動態(tài)變化[J]. 高賓,李小玉,陳瑋,何興元,齊善忠,李志剛.  生態(tài)學(xué)雜志. 2010(11)
[2]環(huán)渤海區(qū)域土地利用景觀格局變化分析[J]. 郭麗英,王道龍,邱建軍.  資源科學(xué). 2009(12)
[3]LUCC驅(qū)動力模型研究綜述[J]. 韓超峰,陳仲新.  中國農(nóng)學(xué)通報. 2008(04)
[4]GIS與RS技術(shù)支持下的北京西北地區(qū)景觀格局優(yōu)化[J]. 岳德鵬,王計平,劉永兵,李海龍,謝懷慈,王冬梅.  地理學(xué)報. 2007(11)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于CA-Markov模型的福州市景觀格局動態(tài)模擬研究[D]. 黃超.福建農(nóng)林大學(xué) 2011
[2]基于CA模型的城市用地擴張模擬研究[D]. 鄭占.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[3]伊河流域景觀格局動態(tài)模擬與分析[D]. 田莉.河南大學(xué) 2010
[4]面向?qū)ο筮b感影像分類方法在土地利用信息提取中的應(yīng)用研究[D]. 黃瑾.成都理工大學(xué) 2010
[5]縣級尺度農(nóng)村居民點景觀格局時空分異研究[D]. 劉進(jìn)超.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[6]白河流域景觀格局變化的水質(zhì)響應(yīng)[D]. 謝賀芳.北京林業(yè)大學(xué) 2009
[7]面向?qū)ο蟮倪b感圖像分類方法在土地利用土地覆蓋中的應(yīng)用研究[D]. 張蓉.西南林學(xué)院 2008
[8]基于GIS和CA模型的土地利用變化研究[D]. 牟磊.新疆大學(xué) 2007
[9]基于RS與GIS的黃水河流域生態(tài)安全評價研究[D]. 楊圣軍.山東師范大學(xué) 2007
[10]基于3S技術(shù)的寶雞市金渭兩區(qū)土地利用/土地覆蓋變化研究[D]. 徐春迪.華東師范大學(xué) 2006



本文編號：3606275