極端干旱區(qū)咸水灌溉人工防護(hù)林土壤可溶性碳的垂直分布及其影響因素
發(fā)布時(shí)間:2022-01-03 03:02
可溶性碳(DC)是土壤中最活躍的碳組分,植被恢復(fù)與重建加速了干旱荒漠區(qū)的碳循環(huán)過程.研究咸水灌溉下沙漠人工防護(hù)林地土壤剖面DC的分布,可為干旱荒漠區(qū)人工林的管理和開發(fā)利用提供理論支撐和決策依據(jù).本研究選取塔克拉瑪干沙漠公路沿線5個(gè)不同礦化度咸水滴灌林地作為研究樣地,流沙地為對照(CK),分析并討論了0~1 m剖面土壤可溶性有機(jī)碳(SDOC)和可溶性無機(jī)碳(SDIC)的垂直分布特征及其與各因子間的相關(guān)關(guān)系.結(jié)果表明,CK與2.82 g·L-1礦化度滴灌處理SDOC、SDIC呈"I"型分布,其分布滿足線性函數(shù)關(guān)系,其他各樣地SDOC和SDIC均呈"Γ"型分布,分布滿足冪函數(shù)關(guān)系;所有處理表層SDOC、SDIC波動能力及貢獻(xiàn)度均高于下層土壤,且SDOC波動及貢獻(xiàn)度均大于SDIC, 2.82 g·L-1之外的各林地SDOC平均含量是SDIC的2~4倍;2.82 g·L-1樣地SDOC平均含量低于CK,其他各樣地SDOC是CK的3~5倍,各樣地SDIC含量較CK增加了15.0%~57.9%;礦化度高于2.82 g·L-1...
【文章來源】:環(huán)境科學(xué). 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
不同礦化度水灌溉下沙漠公路防護(hù)林SDOC含量及垂直分布特征
不同礦化度水灌溉下沙漠公路防護(hù)林SDIC含量及垂直分布特征
由圖3知,通過主成分分析與冗余分析,提取到的3個(gè)成分可以反映并解釋全部信息的78.2%,提取較為完全,說明這3個(gè)主成分可以替代原始的10個(gè)指標(biāo)信息,同時(shí), 78.2%的累積量也能夠解釋SDOC、SDIC與各要素之間的相關(guān)關(guān)系.各因素按成分矩陣值由大至小排列,提取的第一主成分主要為SDC>SDOC>SDIC>EC>SOC>h;第二主成分主要為灌溉水礦化度>pH,第三主成分主要為含水量>SIC.由圖4(a)主成分分析可知,CK與各礦化度處理可以被清晰區(qū)分開來,隨著礦化度的升高,各處理的點(diǎn)距CK也愈遠(yuǎn),說明其與CK間存在差異;10.00、 18.36和28.41 g·L-1這3個(gè)高礦化度水灌溉處理與2.82 g·L-1和4.82 g·L-1這2個(gè)低礦化度灌溉處理亦可被區(qū)分開來,點(diǎn)之間相距較遠(yuǎn),高礦化度與地礦化度樣地之間存在差異.通過第一、二主成分內(nèi)容可知,隨著灌溉水礦化度的升高,SDC(SDOC和SDIC)的含量也相應(yīng)地增加.在圖4(b)中, 2.82 g·L-1礦化度灌溉處理與CK鏡像相似且與其他處理之間可被清晰區(qū)分,由一、三主成分內(nèi)容可知, 2.82 g·L-1樣地SDC(SDOC和SDIC)分布較其他處理有所不同,其他礦化度水灌溉處理點(diǎn)交錯較多,區(qū)分不明顯,其中18.36 g·L-1和28.41 g·L-1樣地的點(diǎn)在第三成分上分布多,含水量高于其他處理.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1997—2017年塔克拉瑪干沙漠腹地降水特征[J]. 周雪英,賈健,劉國強(qiáng),王芳,仇會民,孫懷琴. 中國沙漠. 2019(01)
[2]塔克拉瑪干沙漠公路防護(hù)林不同咸水滴灌下土壤有機(jī)碳與無機(jī)碳垂直分布特征[J]. 張謙,張建國,王麗梅,丁曉雪,馬愛生,張紅,李利敏. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]不同含鹽量土壤可溶性無機(jī)碳及鹽基離子的剖面分布特征[J]. 白曙光,焦燕,溫慧洋,谷鵬,楊潔. 地球環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]干旱區(qū)灌溉過程中碳淋溶試驗(yàn)研究[J]. 解懷亮,王玉剛,李彥. 干旱區(qū)研究. 2015(05)
[5]干旱區(qū)長期施肥對土壤活性碳組分及團(tuán)聚體的影響[J]. 榮井榮,鐘文昭,劉燕,王玉剛. 生態(tài)學(xué)雜志. 2013(10)
[6]干旱區(qū)綠洲土壤可溶性無機(jī)碳的空間分布特征[J]. 劉麗娟,王玉剛,李小玉. 生態(tài)學(xué)雜志. 2013(10)
[7]土壤溶解性有機(jī)碳(DOC)動態(tài)變化影響因素研究進(jìn)展[J]. 吳健敏,郗敏,孔范龍,李悅,張清磊. 地質(zhì)論評. 2013(05)
[8]干旱區(qū)鹽堿土剖面無機(jī)碳組分分布特征[J]. 王玉剛,王忠媛,李彥. 干旱區(qū)地理. 2013(04)
[9]干旱區(qū)不同土壤和作物灌溉量的無機(jī)碳淋溶特征實(shí)驗(yàn)研究[J]. 陸晴,王玉剛,李彥,唐立松. 干旱區(qū)地理. 2013(03)
[10]沙漠腹地咸水滴灌林地土壤養(yǎng)分、微生物量和酶活性的典型相關(guān)關(guān)系[J]. 靳正忠,雷加強(qiáng),徐新文,李生宇,范敬龍,趙思峰,周宏偉,谷峰,邱永志,許波. 土壤學(xué)報(bào). 2008(06)
本文編號:3565430
【文章來源】:環(huán)境科學(xué). 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
不同礦化度水灌溉下沙漠公路防護(hù)林SDOC含量及垂直分布特征
不同礦化度水灌溉下沙漠公路防護(hù)林SDIC含量及垂直分布特征
由圖3知,通過主成分分析與冗余分析,提取到的3個(gè)成分可以反映并解釋全部信息的78.2%,提取較為完全,說明這3個(gè)主成分可以替代原始的10個(gè)指標(biāo)信息,同時(shí), 78.2%的累積量也能夠解釋SDOC、SDIC與各要素之間的相關(guān)關(guān)系.各因素按成分矩陣值由大至小排列,提取的第一主成分主要為SDC>SDOC>SDIC>EC>SOC>h;第二主成分主要為灌溉水礦化度>pH,第三主成分主要為含水量>SIC.由圖4(a)主成分分析可知,CK與各礦化度處理可以被清晰區(qū)分開來,隨著礦化度的升高,各處理的點(diǎn)距CK也愈遠(yuǎn),說明其與CK間存在差異;10.00、 18.36和28.41 g·L-1這3個(gè)高礦化度水灌溉處理與2.82 g·L-1和4.82 g·L-1這2個(gè)低礦化度灌溉處理亦可被區(qū)分開來,點(diǎn)之間相距較遠(yuǎn),高礦化度與地礦化度樣地之間存在差異.通過第一、二主成分內(nèi)容可知,隨著灌溉水礦化度的升高,SDC(SDOC和SDIC)的含量也相應(yīng)地增加.在圖4(b)中, 2.82 g·L-1礦化度灌溉處理與CK鏡像相似且與其他處理之間可被清晰區(qū)分,由一、三主成分內(nèi)容可知, 2.82 g·L-1樣地SDC(SDOC和SDIC)分布較其他處理有所不同,其他礦化度水灌溉處理點(diǎn)交錯較多,區(qū)分不明顯,其中18.36 g·L-1和28.41 g·L-1樣地的點(diǎn)在第三成分上分布多,含水量高于其他處理.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1997—2017年塔克拉瑪干沙漠腹地降水特征[J]. 周雪英,賈健,劉國強(qiáng),王芳,仇會民,孫懷琴. 中國沙漠. 2019(01)
[2]塔克拉瑪干沙漠公路防護(hù)林不同咸水滴灌下土壤有機(jī)碳與無機(jī)碳垂直分布特征[J]. 張謙,張建國,王麗梅,丁曉雪,馬愛生,張紅,李利敏. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]不同含鹽量土壤可溶性無機(jī)碳及鹽基離子的剖面分布特征[J]. 白曙光,焦燕,溫慧洋,谷鵬,楊潔. 地球環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]干旱區(qū)灌溉過程中碳淋溶試驗(yàn)研究[J]. 解懷亮,王玉剛,李彥. 干旱區(qū)研究. 2015(05)
[5]干旱區(qū)長期施肥對土壤活性碳組分及團(tuán)聚體的影響[J]. 榮井榮,鐘文昭,劉燕,王玉剛. 生態(tài)學(xué)雜志. 2013(10)
[6]干旱區(qū)綠洲土壤可溶性無機(jī)碳的空間分布特征[J]. 劉麗娟,王玉剛,李小玉. 生態(tài)學(xué)雜志. 2013(10)
[7]土壤溶解性有機(jī)碳(DOC)動態(tài)變化影響因素研究進(jìn)展[J]. 吳健敏,郗敏,孔范龍,李悅,張清磊. 地質(zhì)論評. 2013(05)
[8]干旱區(qū)鹽堿土剖面無機(jī)碳組分分布特征[J]. 王玉剛,王忠媛,李彥. 干旱區(qū)地理. 2013(04)
[9]干旱區(qū)不同土壤和作物灌溉量的無機(jī)碳淋溶特征實(shí)驗(yàn)研究[J]. 陸晴,王玉剛,李彥,唐立松. 干旱區(qū)地理. 2013(03)
[10]沙漠腹地咸水滴灌林地土壤養(yǎng)分、微生物量和酶活性的典型相關(guān)關(guān)系[J]. 靳正忠,雷加強(qiáng),徐新文,李生宇,范敬龍,趙思峰,周宏偉,谷峰,邱永志,許波. 土壤學(xué)報(bào). 2008(06)
本文編號:3565430
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