無人機(jī)技術(shù)在潮灘地貌演變研究中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-12-23 14:53
隨著海平面上升和人類活動加劇,潮灘正面臨著嚴(yán)重威脅,掌握其形態(tài)變化規(guī)律是研究潮灘系統(tǒng)對外在條件響應(yīng)的直接手段。以江蘇斗龍港潮灘為研究對象,利用無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù),結(jié)合運(yùn)動恢復(fù)結(jié)構(gòu)(Structure from Motion,SfM)算法,重建潮灘三維點(diǎn)云,生成數(shù)字高程模型和正射影像,分析潮灘灘面及潮溝系統(tǒng)年內(nèi)變化規(guī)律。研究結(jié)果表明:潮灘高程測量精度優(yōu)于9 cm,水平精度優(yōu)于2 cm;高程年內(nèi)變化較大,變幅高達(dá)±0.5 m;潮溝短歷時變化劇烈,無明顯季節(jié)性變化特征;潮溝發(fā)育過程中,寬深比范圍為10~25。無人機(jī)技術(shù)不僅可以監(jiān)測粉砂淤泥質(zhì)潮灘灘面變化趨勢,還可以觀測到衛(wèi)星難以捕獲的中小型潮溝短歷時發(fā)育過程,可為監(jiān)測河口海岸短周期動力地貌過程提供有力的技術(shù)支持。
【文章來源】:水科學(xué)進(jìn)展. 2019,30(03)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
測量現(xiàn)場照片F(xiàn)ig.2Photosoffieldobservations表1無人機(jī)測量的關(guān)鍵參數(shù)和測量結(jié)果精度
本研究采用了Photoscan?,主要包括以下4個步驟[26]:(1)利用光束法平差進(jìn)行相機(jī)對齊。通過檢測和匹配重疊照片中的同名點(diǎn),計(jì)算每個相片的外部相機(jī)參數(shù)(位置和方向),并細(xì)化相機(jī)校準(zhǔn)參數(shù)。(2)估計(jì)相機(jī)的空間位置,計(jì)算每個同名點(diǎn)位置,建立密集點(diǎn)云。(3)在點(diǎn)云的基礎(chǔ)上構(gòu)建三維多邊形網(wǎng)格。(4)重建后的網(wǎng)格用于生成紋理、數(shù)字高程模型和正射影像。模型建立后生成的數(shù)字高程模型和正射影像具有相同比例尺,輸出為WGS84經(jīng)緯度坐標(biāo)。2.3潮溝尺寸參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法圖3潮溝斷面示意Fig.3Sketchmapofthattown寬深比(W/D)是潮溝寬度與深度的比值,很大程度上取決于潮溝臨界抗沖刷能力[45]。潮溝的寬度和深度是在Leopole等[46]提出的潮溝寬深判別方法基礎(chǔ)上改進(jìn)后計(jì)算得到的,該方法考慮了潮溝斷面的橫截面面積對其寬度和深度的影響。即先設(shè)定潮溝的基準(zhǔn)面[47](圖3),然后計(jì)算該基準(zhǔn)面與該潮溝最深的一點(diǎn)之間的高程差,將其作為潮溝深度。然后將該基準(zhǔn)面按照每個像素將潮溝橫截面分割成上千個梯形,計(jì)算這些梯形面積并累加,得到潮溝橫截面面積。橫截面面積與潮溝深度的比值即為潮溝寬度。3結(jié)果3.1樁頂沉降分析無人機(jī)三維建模精度十分依賴于控制點(diǎn)提供的三維空間坐標(biāo)精度,控制點(diǎn)精度越高,建模精度越高。因控制點(diǎn)放置于定點(diǎn)樁樁頂,隨時間推移,受水動力、灘面沉降的影響,控制點(diǎn)隨著定點(diǎn)樁可能會發(fā)生一定沉表2定點(diǎn)樁沉降量Table2Subsidenceof8fixedpiles定點(diǎn)樁序號A1A2A3A4A5A6A7A8沉降量/cm1.022.452.430.860.290.37-1.420.55降。2017年7月和12月分別對樁頂高程進(jìn)行
364水科學(xué)進(jìn)展第30卷圖5無人機(jī)SfM攝影測量與RTK測量高度的關(guān)系Fig.5RelationshipbetweentheelevationsofthetargetsextractedfromUAVSfMphotogrammetryandRTK3.3潮灘高程變化研究區(qū)內(nèi)既有光灘又有互花米草,因此潮灘的高程變化體現(xiàn)在兩方面。圖6為不同時次的監(jiān)測結(jié)果,光灘分布于東側(cè),互花米草分布于西側(cè);セ撞輩^(qū)由于植被遮擋,無人機(jī)技術(shù)無法測得灘面高程,僅能測得互花米草頂部高程。圖6(a)表示了2017年3—7月研究區(qū)高程變化,約為+0.5m,呈現(xiàn)較為明顯的淤積;互花米草區(qū)域高程變化較大,高達(dá)+1.5m,這是由于夏季互花米草生長較快所致。圖6(b)表示了2017年7—12月研究區(qū)域的高程變化,光灘區(qū)北部淤積,為+0.5~+1m,南部沖刷,約為-0.1m;互花米草區(qū)域高程平均降低0.3m,這是由于從夏季到冬季互花米草開始枯萎。圖6(c)表示了2017年12月—2018年4月研究區(qū)域的高程變化,光灘大部分區(qū)域淤積,約為+0.5m,中間部分沖刷,約為-0.2m;互花米草區(qū)域高程降低約0.5m,這是由于互花米草在冬季停止生長,之前枯萎的互花米草也會慢慢消亡。圖6(d)表示了2018年4—7月研究區(qū)域的高程變化,光灘區(qū)域整體表現(xiàn)為淤積+0.1~+1.2m;互花米草區(qū)域高程增加,約為+1m,這是因?yàn)榛セ撞菰诖杭鹃_始生長。圖6不同時期研究區(qū)域的高程變化Fig.6Elevationvariationofresearchareaindifferentperiods
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]潮灘含水量的臨界光譜特性及反演模型研究[J]. 張孝嚴(yán),李歡,陳麗吉,李志遠(yuǎn). 海洋科學(xué)進(jìn)展. 2019(01)
[2]基于植被和潮動力作用的潮灘剖面演變數(shù)值模擬[J]. 龔政,白雪冰,靳闖,趙堃,周曾,張長寬. 水科學(xué)進(jìn)展. 2018(06)
[3]潮灘剖面形態(tài)與泥沙分選研究進(jìn)展[J]. 張長寬,徐孟飄,周曾,龔政,康彥彥,李歡. 水科學(xué)進(jìn)展. 2018(02)
[4]開敞式潮灘-潮溝系統(tǒng)發(fā)育演變動力機(jī)制——Ⅲ.海平面上升影響[J]. 龔政,嚴(yán)佳偉,耿亮,朱思諭,李歡,張長寬. 水科學(xué)進(jìn)展. 2018(01)
[5]開敞式潮灘-潮溝系統(tǒng)發(fā)育演變動力機(jī)制——Ⅱ.潮汐作用[J]. 龔政,耿亮,呂亭豫,周曾,嚴(yán)佳偉,張長寬. 水科學(xué)進(jìn)展. 2017(02)
[6]開敞式潮灘-潮溝系統(tǒng)發(fā)育演變動力機(jī)制——Ⅰ.物理模型設(shè)計(jì)及潮溝形態(tài)[J]. 龔政,呂亭豫,耿亮,周曾,徐貝貝,張長寬. 水科學(xué)進(jìn)展. 2017(01)
[7]粉砂淤泥質(zhì)潮灘潮溝形態(tài)特征及發(fā)育演變過程研究現(xiàn)狀[J]. 呂亭豫,龔政,張長寬,耿亮,張茜. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[8]淤泥質(zhì)潮灘地貌演變中的水動力及生物過程研究進(jìn)展[J]. 王寧舸,龔政,張長寬,趙堃,耿亮. 海洋工程. 2016(01)
[9]江蘇岸外條子泥潮灘地形遙感遙測模擬[J]. 馬洪羽,丁賢榮. 地理與地理信息科學(xué). 2016(01)
[10]靖江王陵三維數(shù)字化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 周國奎,張帆,張慎滿,曾祥忠. 測繪通報(bào). 2015(08)
本文編號:3548682
【文章來源】:水科學(xué)進(jìn)展. 2019,30(03)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
測量現(xiàn)場照片F(xiàn)ig.2Photosoffieldobservations表1無人機(jī)測量的關(guān)鍵參數(shù)和測量結(jié)果精度
本研究采用了Photoscan?,主要包括以下4個步驟[26]:(1)利用光束法平差進(jìn)行相機(jī)對齊。通過檢測和匹配重疊照片中的同名點(diǎn),計(jì)算每個相片的外部相機(jī)參數(shù)(位置和方向),并細(xì)化相機(jī)校準(zhǔn)參數(shù)。(2)估計(jì)相機(jī)的空間位置,計(jì)算每個同名點(diǎn)位置,建立密集點(diǎn)云。(3)在點(diǎn)云的基礎(chǔ)上構(gòu)建三維多邊形網(wǎng)格。(4)重建后的網(wǎng)格用于生成紋理、數(shù)字高程模型和正射影像。模型建立后生成的數(shù)字高程模型和正射影像具有相同比例尺,輸出為WGS84經(jīng)緯度坐標(biāo)。2.3潮溝尺寸參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法圖3潮溝斷面示意Fig.3Sketchmapofthattown寬深比(W/D)是潮溝寬度與深度的比值,很大程度上取決于潮溝臨界抗沖刷能力[45]。潮溝的寬度和深度是在Leopole等[46]提出的潮溝寬深判別方法基礎(chǔ)上改進(jìn)后計(jì)算得到的,該方法考慮了潮溝斷面的橫截面面積對其寬度和深度的影響。即先設(shè)定潮溝的基準(zhǔn)面[47](圖3),然后計(jì)算該基準(zhǔn)面與該潮溝最深的一點(diǎn)之間的高程差,將其作為潮溝深度。然后將該基準(zhǔn)面按照每個像素將潮溝橫截面分割成上千個梯形,計(jì)算這些梯形面積并累加,得到潮溝橫截面面積。橫截面面積與潮溝深度的比值即為潮溝寬度。3結(jié)果3.1樁頂沉降分析無人機(jī)三維建模精度十分依賴于控制點(diǎn)提供的三維空間坐標(biāo)精度,控制點(diǎn)精度越高,建模精度越高。因控制點(diǎn)放置于定點(diǎn)樁樁頂,隨時間推移,受水動力、灘面沉降的影響,控制點(diǎn)隨著定點(diǎn)樁可能會發(fā)生一定沉表2定點(diǎn)樁沉降量Table2Subsidenceof8fixedpiles定點(diǎn)樁序號A1A2A3A4A5A6A7A8沉降量/cm1.022.452.430.860.290.37-1.420.55降。2017年7月和12月分別對樁頂高程進(jìn)行
364水科學(xué)進(jìn)展第30卷圖5無人機(jī)SfM攝影測量與RTK測量高度的關(guān)系Fig.5RelationshipbetweentheelevationsofthetargetsextractedfromUAVSfMphotogrammetryandRTK3.3潮灘高程變化研究區(qū)內(nèi)既有光灘又有互花米草,因此潮灘的高程變化體現(xiàn)在兩方面。圖6為不同時次的監(jiān)測結(jié)果,光灘分布于東側(cè),互花米草分布于西側(cè);セ撞輩^(qū)由于植被遮擋,無人機(jī)技術(shù)無法測得灘面高程,僅能測得互花米草頂部高程。圖6(a)表示了2017年3—7月研究區(qū)高程變化,約為+0.5m,呈現(xiàn)較為明顯的淤積;互花米草區(qū)域高程變化較大,高達(dá)+1.5m,這是由于夏季互花米草生長較快所致。圖6(b)表示了2017年7—12月研究區(qū)域的高程變化,光灘區(qū)北部淤積,為+0.5~+1m,南部沖刷,約為-0.1m;互花米草區(qū)域高程平均降低0.3m,這是由于從夏季到冬季互花米草開始枯萎。圖6(c)表示了2017年12月—2018年4月研究區(qū)域的高程變化,光灘大部分區(qū)域淤積,約為+0.5m,中間部分沖刷,約為-0.2m;互花米草區(qū)域高程降低約0.5m,這是由于互花米草在冬季停止生長,之前枯萎的互花米草也會慢慢消亡。圖6(d)表示了2018年4—7月研究區(qū)域的高程變化,光灘區(qū)域整體表現(xiàn)為淤積+0.1~+1.2m;互花米草區(qū)域高程增加,約為+1m,這是因?yàn)榛セ撞菰诖杭鹃_始生長。圖6不同時期研究區(qū)域的高程變化Fig.6Elevationvariationofresearchareaindifferentperiods
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]潮灘含水量的臨界光譜特性及反演模型研究[J]. 張孝嚴(yán),李歡,陳麗吉,李志遠(yuǎn). 海洋科學(xué)進(jìn)展. 2019(01)
[2]基于植被和潮動力作用的潮灘剖面演變數(shù)值模擬[J]. 龔政,白雪冰,靳闖,趙堃,周曾,張長寬. 水科學(xué)進(jìn)展. 2018(06)
[3]潮灘剖面形態(tài)與泥沙分選研究進(jìn)展[J]. 張長寬,徐孟飄,周曾,龔政,康彥彥,李歡. 水科學(xué)進(jìn)展. 2018(02)
[4]開敞式潮灘-潮溝系統(tǒng)發(fā)育演變動力機(jī)制——Ⅲ.海平面上升影響[J]. 龔政,嚴(yán)佳偉,耿亮,朱思諭,李歡,張長寬. 水科學(xué)進(jìn)展. 2018(01)
[5]開敞式潮灘-潮溝系統(tǒng)發(fā)育演變動力機(jī)制——Ⅱ.潮汐作用[J]. 龔政,耿亮,呂亭豫,周曾,嚴(yán)佳偉,張長寬. 水科學(xué)進(jìn)展. 2017(02)
[6]開敞式潮灘-潮溝系統(tǒng)發(fā)育演變動力機(jī)制——Ⅰ.物理模型設(shè)計(jì)及潮溝形態(tài)[J]. 龔政,呂亭豫,耿亮,周曾,徐貝貝,張長寬. 水科學(xué)進(jìn)展. 2017(01)
[7]粉砂淤泥質(zhì)潮灘潮溝形態(tài)特征及發(fā)育演變過程研究現(xiàn)狀[J]. 呂亭豫,龔政,張長寬,耿亮,張茜. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[8]淤泥質(zhì)潮灘地貌演變中的水動力及生物過程研究進(jìn)展[J]. 王寧舸,龔政,張長寬,趙堃,耿亮. 海洋工程. 2016(01)
[9]江蘇岸外條子泥潮灘地形遙感遙測模擬[J]. 馬洪羽,丁賢榮. 地理與地理信息科學(xué). 2016(01)
[10]靖江王陵三維數(shù)字化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 周國奎,張帆,張慎滿,曾祥忠. 測繪通報(bào). 2015(08)
本文編號:3548682
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