利用1990年、1998年、2006年和2014年的Landsat影像,采用大氣校正法反演烏魯木齊市地表溫度,分析了地表溫度、蔓延度指數(shù)、均勻度指數(shù)和多樣性指數(shù)等景觀格局指數(shù)的變化特征。結(jié)果表明:不同地表覆蓋類型的地表溫度有所差異,冷島效應(yīng)反作用于熱島效應(yīng);由蔓延度指數(shù)、均勻度指數(shù)和多樣性指數(shù)可以得出4個年份溫度景觀的破碎化程度、復(fù)雜化程度和分布格局變化情況。 

【文章來源】：安徽農(nóng)學(xué)通報. 2020,26(23)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

裁剪后烏魯木齊市影像

地表溫度

根據(jù)研究區(qū)的熱島強(qiáng)度指數(shù)，分級后的熱島分級如圖3所示。利用ENVI統(tǒng)計工具將4期熱島分級圖進(jìn)行變化檢測，可以得到每個熱島區(qū)的轉(zhuǎn)化面積分布，其結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，1990年的強(qiáng)冷島區(qū)、低熱島區(qū)、中等熱島區(qū)、強(qiáng)熱島區(qū)、極強(qiáng)熱島區(qū)的百分比分別為63.00、10.00、5.80、20.10、1.10，熱島效應(yīng)不明顯；但到了1998年，熱島效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，5個熱島分級分別為25.71、7.31、2.37、60.10、4.51，強(qiáng)熱島區(qū)面積比例擴(kuò)大很多，這體現(xiàn)了市城市化進(jìn)程加快；到2006年，5個等級所占百分比分別為17.70、11.70、7.39、62.21、1.00，熱島進(jìn)一步加強(qiáng)，且熱島等級呈現(xiàn)兩極分化的趨勢，即冷島和強(qiáng)熱島所占百分比增大，中間區(qū)域的比例減小，這也說明了熱島效應(yīng)的加重。從圖2和圖3可以看出，冷島抑制熱島。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Landsat影像的額濟(jì)納綠洲地表溫度及冷島效應(yīng)時空格局研究[J]. 楊麗萍,潘雪萍,劉晶,謝巍,馬孟.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(02)
[2]基于Landsat 8影像的福州市地溫與土地利用及植被關(guān)系研究[J]. 陳雅君,黎勤生,陳輝煌,陳文惠.  亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報. 2016(04)
[3]基于Landsat8數(shù)據(jù)的地表溫度反演及分析研究——以武漢市為例[J]. 吳志剛,江滔,樊艷磊,陳聯(lián)君.  工程地球物理學(xué)報. 2016(01)

碩士論文
[1]絲綢之路遙感和古地圖重現(xiàn)及其地理特征分析[D]. 李瑞清.江西理工大學(xué) 2019
[2]基于遙感影像的城市熱島效應(yīng)研究及系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 王中正.海南大學(xué) 2018
[3]結(jié)合TsHARP模型和STITFM算法的時空自適應(yīng)地表溫度影像融合研究[D]. 鄭明亮.東北師范大學(xué) 2016



本文編號：3507005