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中國柯屬5種資源植物潛在地理分布及其對氣候變化的響應(yīng)

發(fā)布時間:2021-10-12 10:16
  利用最大墑模型和地理信息系統(tǒng)軟件對柯屬(Lithocarpus) 5種資源植物在我國的適宜分布區(qū)進行了定量預(yù)測,并對未來不同氣候情景下其分布區(qū)的變化進行了分析。結(jié)果顯示:木姜葉柯(L. litseifolius (Hance)Chun.)在我國秦嶺淮河以南廣泛分布,短尾柯(L. brevicaudatus (Skan) Hay.)主要分布在我國亞熱帶中東部區(qū)域;木姜葉柯在未來氣候(2061-2080年) RCP2.6、RCP8.5兩種情景下適生區(qū)面積分別減少了5.1%和3.0%,而短尾柯卻分別增加了0.5%和1.5%。白柯(L. dealbatus (Hook. f. et Thoms. ex DC.) Rehd.)適宜區(qū)主要分布在云南北部、四川南部,煙斗柯(L. corneus (Lour.) Rehd.)主要分布在兩廣省份的南亞熱帶地區(qū)。白柯和煙斗柯在RCP2.6情景下適生區(qū)面積分別減少了12.1%和17.8%,在RCP8.5情景下分別減少了3.5%和15.9%,這兩個種的適宜區(qū)面積減少較多。厚斗柯(L. elizabethae (Tutch.) Rehd.)主要分布于廣西,在兩種... 

【文章來源】:植物科學學報. 2019,37(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:11 頁

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 環(huán)境變量數(shù)據(jù)及預(yù)處理
    1.3 模型擬合和精度驗證
2 結(jié)果與分析
    2.1 模型預(yù)測結(jié)果精度
    2.2 柯屬在中國的潛在分布
        2.2.1 當前氣候條件下分布區(qū)預(yù)測
        2.2.2 未來氣候變化對潛在分布區(qū)的影響
3 討論


【參考文獻】:
期刊論文
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[2]未來氣候變化對廣布種麻櫟地理分布的影響和主導氣候因子分析[J]. 關(guān)心怡,石慰,曹坤芳.  熱帶亞熱帶植物學報. 2018(06)
[3]長江中下游夏季極端降水事件頻次的統(tǒng)計降尺度模擬與預(yù)估[J]. 陳紅.  長江流域資源與環(huán)境. 2017(05)
[4]氣候變化下四川省物種的分布規(guī)律及遷移特征[J]. 劉勤,王玉寬,彭培好,逯亞峰,陳穎鋒,王跚.  山地學報. 2016(06)
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[6]氣候變化情景下基于最大熵模型的中國西南地區(qū)清香木潛在分布格局模擬[J]. 應(yīng)凌霄,劉曄,陳紹田,沈澤昊.  生物多樣性. 2016(04)
[7]青藏高原未來氣候變化預(yù)估:CMIP5模式結(jié)果[J]. 胡芩,姜大膀,范廣洲.  大氣科學. 2015(02)
[8]基于MaxEnt分析金錢松適生的生物氣候特征[J]. 王雷宏,楊俊仙,徐小牛.  林業(yè)科學. 2015(01)
[9]不同代表性濃度路徑(RCPs)下21世紀長江中下游強降水預(yù)估[J]. 韓樂瓊,韓哲,李雙林.  大氣科學學報. 2014(05)
[10]氣候變暖對中國栓皮櫟地理分布格局影響的預(yù)測[J]. 李垚,張興旺,方炎明.  應(yīng)用生態(tài)學報. 2014(12)



本文編號:3432385

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