發(fā)布時間：2021-09-09 16:00

　　丹霞地貌的研究歷經(jīng)80余年的發(fā)展已經(jīng)成為一個相對獨立的學科領(lǐng)域,然而目前該領(lǐng)域的研究手段還相對比較傳統(tǒng),沒有用于數(shù)據(jù)分析的可視化展示平臺,而諸如同緯度地區(qū)最近丹霞地貌的搜索、海量丹霞地貌數(shù)據(jù)的分析等也亟需與計算機科學技術(shù)相結(jié)合以取得更快的發(fā)展。本課題針對丹霞地貌目前研究工作的現(xiàn)狀并結(jié)合丹霞地貌本身的特點,開發(fā)了第一個基于丹霞地貌結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的可視化展示平臺,供國內(nèi)外丹霞地貌領(lǐng)域的學者利用其開展相關(guān)的研究。同時,針對丹霞科考人員對于海量圖片收集和分類的需要,我們使用基于位置的服務(wù)相關(guān)技術(shù)開發(fā)了移動端的數(shù)據(jù)收集與服務(wù)器端的數(shù)據(jù)自動分類服務(wù),這將大大減輕科研人員處理數(shù)據(jù)的負擔。此外,提出一種基于K-D Tree的優(yōu)化算法Optimized K-D Tree來解決同緯度地區(qū)丹霞地貌中最鄰近地貌的推薦問題,能夠大大減少生成K-D Tree的候選點從而提升算法效率,并對該算法進行了實現(xiàn)和性能的驗證。實驗表明該優(yōu)化算法比通用的K-D Tree算法效率提高了約23.8%。同時,利用基于決策樹的C4.5算法模型對丹霞地貌數(shù)據(jù)進行挖掘,發(fā)現(xiàn)了丹霞地貌的地質(zhì)成分如礫巖、粉砂巖、粘土巖等與氣溫、降雨量... 

【文章來源】：上海交通大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究目標和內(nèi)容
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 文章結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)工作
    2.1 引言
    2.2 最近鄰搜索
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘
    2.4 數(shù)據(jù)可視化
    2.5 基于位置的服務(wù)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)設(shè)計
    3.1 引言
    3.2 最近鄰丹霞地貌推薦
        3.2.1 2D建模
        3.2.2 Optimized K-D Tree算法原理及實現(xiàn)
    3.3 丹霞地貌數(shù)據(jù)可視化
    3.4 基于位置的數(shù)據(jù)收集與自動分類策略
    3.5 丹霞地貌數(shù)據(jù)分析
        3.5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.5.2 數(shù)據(jù)挖掘
        3.5.3 數(shù)據(jù)分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 信息系統(tǒng)架構(gòu)與實現(xiàn)
    4.1 引言
    4.2 信息系統(tǒng)架構(gòu)
    4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    4.4 信息系統(tǒng)實現(xiàn)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 實驗數(shù)據(jù)分析
    5.1 引言
    5.2 硬件環(huán)境
    5.3 軟件環(huán)境
    5.4 最近鄰算法性能測試
    5.5 系統(tǒng)功能測試
    5.6 數(shù)據(jù)收集與自動分類服務(wù)
    5.7 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間已發(fā)表或錄用的論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]國內(nèi)外紅層與丹霞地貌研究述評[J]. 彭華,潘志新,閆羅彬,Scott SIMONSON.  地理學報. 2013(09)
[2]中國丹霞地貌研究進展[J]. 彭華.  地理科學. 2000(03)



本文編號：3392380