基于Landsat影像獲取1986年、1996年、2006年和2016年的土地利用/覆被變化數(shù)據(jù),使用變化軌跡模型和景觀格局指數(shù)研究黃河三角洲近30年土地利用/覆被結(jié)構(gòu)變化、變化軌跡時(shí)空特征及景觀格局。結(jié)果表明:1996—2016年黃河三角洲耕地、人工水體、建設(shè)用地面積呈增加趨勢(shì),未利用地、林地、草地和天然水體面積減少,其中未利用地面積減少2 072.75 km2,變化幅度最大。人工水體、建設(shè)用地及耕地的增加速度不斷減緩;草地和天然水體于1986—1996年緩慢增加,1996年后持續(xù)減少;林地、未利用地在3個(gè)時(shí)段均呈快速減少趨勢(shì)。"人為因素"驅(qū)動(dòng)軌跡面積占研究區(qū)總面積的56.13%,主要類型變化為耕地與人工水體,分布在河流兩側(cè)和灘涂向陸一側(cè);"自然因素"驅(qū)動(dòng)軌跡占比15.80%,主要類型為變化為海域、草地和天然水體,集中分布在北部和東部沿海地區(qū);研究區(qū)28.07%的土地利用/覆被類型未發(fā)生變化。黃河三角洲"人為因素"驅(qū)動(dòng)軌跡的景觀破碎度、集聚程度和結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度均高于"自然因素"驅(qū)動(dòng)軌跡,人類活動(dòng)在研究區(qū)土地利用/覆被變化過(guò)程中起主導(dǎo)作用。該研究結(jié)果可為黃河三角洲土地資源開(kāi)發(fā)、管理與保護(hù)... 

【文章來(lái)源】：西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2020,40(04)北大核心

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【部分圖文】：

研究區(qū)位置與范圍

影像分類采用面向?qū)ο笈c目視解譯，生成土地利用/覆被分類圖。利用e Cognition軟件對(duì)影像進(jìn)行多尺度分割，由于2016年影像為L(zhǎng)andsat OLI影像，受影像質(zhì)量等因素影像，為保證分類結(jié)果的準(zhǔn)確性，確定分割尺度為120，其他3期分割尺度為20。根據(jù)不同地類的色調(diào)、紋理、形狀等特征建立解譯標(biāo)志[31-32]，采用決策樹(shù)方法獲取黃河三角洲4期土地利用/覆被類型空間分布信息（圖2）。采用同期土地利用調(diào)查資料及課題組野外調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗(yàn)證，4期影像解譯總體精度分別為90.12%、92.15%、93.36%、92.68%,Kappa系數(shù)分別為0.86、0.87、0.85、0.88，解譯精度滿足研究需要。2.3 土地利用動(dòng)態(tài)度

黃河三角洲土地利用/覆被類型面積變化見(jiàn)圖3。1986—2016年，黃河三角洲耕地、人工水體、建設(shè)用地呈增加趨勢(shì)。其中，人工水體及建設(shè)用地面積分別由131.80、98.92 km2增至1 283.71 km2和787.94 km2，增加幅度最大；耕地凈增779.35 km2，占研究區(qū)總面積比例由23.92%增至37.63%。未利用地、林地及天然水體面積呈減少趨勢(shì)，未利用地面積由2 101.21 km2減少至28.46 km2，占研究區(qū)土地總面積的比例由36.96%減至0.50%，變化幅度在所有地類中最大。林地、草地和天然水體面積分別減少20.77、264.95km2和473.48 km2，占研究區(qū)總面積比例分別降至0.37%、4.70%和8.83%。3.1.2 土地利用/覆被變化動(dòng)態(tài)度分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于多期遙感影像的黃河三角洲濕地動(dòng)態(tài)與濕地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)研究[D]. 韓美.山東大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3389610