精細(xì)刻畫農(nóng)田土壤鹽分運(yùn)移過程對(duì)鹽漬化精準(zhǔn)治理具有重要意義。該文以磁感式大地電導(dǎo)率儀EM38測定的土壤表觀電導(dǎo)率作為數(shù)據(jù)源,利用表觀電導(dǎo)率與剖面土壤鹽分之間的反演模型作為觀測算子,將集合卡爾曼濾波（ensemble Kalmanfilter,En KF）同化方法應(yīng)用于土壤水鹽運(yùn)移過程模型（HYDRUS-1D）,進(jìn)行濱海鹽漬農(nóng)田周年土壤鹽分動(dòng)態(tài)的模擬,并分析了同化過程的敏感性。結(jié)果表明:與單純使用HYDRUS模型相比,En KF同化方法對(duì)模型觀測算子的更新,有效提高剖面土壤鹽分模擬精度,且En KF同化值的精度優(yōu)于En KF同化模擬值,在同化過程中的調(diào)整量亦最大;敏感性分析結(jié)果顯示土壤鹽分同化過程對(duì)狀態(tài)變量集合數(shù)大小不敏感,對(duì)觀測數(shù)據(jù)誤差和引入觀測數(shù)據(jù)的深度較為敏感,觀測數(shù)據(jù)誤差水平越高、引入觀測數(shù)據(jù)的深度越淺其誤差越大。研究表明基于水鹽運(yùn)移模型和土壤表觀電導(dǎo)率數(shù)據(jù)的EnKF同化方法能提高土壤鹽分的模擬精度,為利用多源數(shù)據(jù)和機(jī)理模型進(jìn)行較大尺度生態(tài)過程模擬預(yù)測提供了有效手段。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019,35(13)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁


本文編號(hào)：3365401