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縣域養(yǎng)殖池塘景觀格局指數(shù)的粒度效應(yīng)——以江蘇省興化市為例

發(fā)布時(shí)間:2021-07-31 16:27
  為研究江蘇省興化市水產(chǎn)養(yǎng)殖池塘景觀格局指數(shù)對粒度變化的響應(yīng),探究其尺度效應(yīng)問題,在遙感與地理信息技術(shù)的支持下,以天繪一號(hào)遙感影像為數(shù)據(jù)源,提取興化市水產(chǎn)養(yǎng)殖池塘矢量數(shù)據(jù)。利用ArcGIS 10.2將其轉(zhuǎn)化為以10 m為間隔的10~200 m粒度的柵格數(shù)據(jù)。以景觀生態(tài)學(xué)為理論基礎(chǔ),通過Fragstats 4.2對在斑塊類型上選取的11個(gè)景觀格局指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,探討其粒度效應(yīng)。結(jié)果表明:(1)興化市水產(chǎn)養(yǎng)殖池塘景觀格局指數(shù)的粒度效應(yīng)較為顯著。隨著粒度的粗化,不同景觀格局指數(shù)呈現(xiàn)出不同的變化趨勢;(2)在粒度效應(yīng)的基礎(chǔ)上,通過對各個(gè)景觀格局指數(shù)的第一尺度域進(jìn)行綜合分析,確定興化市水產(chǎn)養(yǎng)殖池塘景觀格局分析的粒度范圍為15~20 m,適宜空間粒度為20 m;(3)采用回歸分析進(jìn)行11個(gè)景觀格局指數(shù)的擬合,除了景觀面積擬合效果不太理想,其他10個(gè)指數(shù)均能夠較好地?cái)M合出其變化趨勢。 

【文章來源】:漁業(yè)信息與戰(zhàn)略. 2019,34(03)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)域概況
    1.2 數(shù)據(jù)來源與處理
    1.3 研究方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖池塘景觀格局指數(shù)的粒度效應(yīng)
    2.2 水產(chǎn)養(yǎng)殖池塘景觀格局指數(shù)粒度效應(yīng)的變異特征
    2.3 數(shù)學(xué)模型擬合
    2.4 適宜空間粒度的確定
3 結(jié)論與討論
    3.1 結(jié)論
    3.2 討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]黔中喀斯特山地城市景觀格局指數(shù)粒度效應(yīng)——以安順市為例[J]. 任梅,王志杰,王志泰,曾雨靜,何立影.  生態(tài)學(xué)雜志. 2018(10)
[2]景觀指數(shù)耦合景觀格局與土壤侵蝕的有效性[J]. 劉宇.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(15)
[3]土地利用景觀格局動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析——以長春市為例[J]. 于佳,張磊.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2016(12)
[4]近30年來白洋淀濕地景觀格局變化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J]. 張敏,宮兆寧,趙文吉,阿多.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(15)
[5]渝宜高速(重慶段)對土地利用變化驅(qū)動(dòng)及景觀格局的響應(yīng)[J]. 黃勇,李陽兵,應(yīng)弘.  自然資源學(xué)報(bào). 2015(09)
[6]復(fù)墾礦區(qū)景觀格局指數(shù)的粒度效應(yīng)研究[J]. 李保杰,顧和和,紀(jì)亞洲.  水土保持研究. 2015(04)
[7]基于移動(dòng)窗口法的岷江干旱河谷景觀格局梯度分析[J]. 張玲玲,趙永華,殷莎,房舒,劉曉靜,蒲苗苗.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2014(12)
[8]露天煤礦區(qū)土地?fù)p毀與復(fù)墾景觀指數(shù)分析[J]. 張立平,張世文,葉回春,黃元仿.  資源科學(xué). 2014(01)
[9]六盤山景觀格局及與主要?dú)夂蛞蜃拥年P(guān)系[J]. 戴君虎,王紅麗,王煥炯,劉亞辰,邵力陽.  地理研究. 2013(12)
[10]基于CA-Markov模型的三川流域景觀格局分析及動(dòng)態(tài)預(yù)測[J]. 程剛,張祖陸,呂建樹.  生態(tài)學(xué)雜志. 2013(04)

碩士論文
[1]基于可塑性面積單元的西安市文化產(chǎn)業(yè)空間效應(yīng)研究[D]. 劉振鋒.陜西師范大學(xué) 2016



本文編號(hào):3313799

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