土壤肥力對于診斷森林土壤養(yǎng)分失調(diào)和林地土壤退化具有重要意義,可為人工林合理經(jīng)營提供科學(xué)依據(jù)。本研究以魯中山地側(cè)柏人工林樣地土壤為材料,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色關(guān)聯(lián)度對林地土壤肥力進(jìn)行綜合評價,并對這兩種方法的應(yīng)用效果進(jìn)行對比研究。結(jié)果表明,供試林地土壤的粘粒、堿解氮和有效磷含量偏低,速效鉀含量整體較為適宜,而陽離子交換量和有機(jī)質(zhì)含量處于較高水平。土壤堿解氮與土壤有機(jī)質(zhì)、陽離子交換量和速效鉀之間均存在顯著正相關(guān)關(guān)系,表明土壤氮素對側(cè)柏人工林地土壤肥力有顯著影響。評價結(jié)果表明,魯中山地側(cè)柏林地土壤肥力處于中等水平,綜合土壤肥力相對較高的樣地為位于黑峪林場的22、21號和位于原山林場的9號樣地,而燕子山林場土壤肥力較低。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色關(guān)聯(lián)度分析的評價結(jié)果整體一致,均可用于林地土壤肥力評價。 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019,51(10)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

BPo.so.ao.so.s以?灰色關(guān)聯(lián)度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)土壤肥力等級預(yù)測值與

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青藏高原土壤養(yǎng)分評價[J]. 楊文靜,王一博,劉鑫,孫哲.  冰川凍土. 2019(01)
[2]廣西馬尾松人工林土壤肥力評價研究[J]. 覃其云,唐健,鄧小軍,宋賢沖,覃祚玉.  林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2017(06)
[3]基于SPEI的魯中山區(qū)1958—2015年干旱特征分析[J]. 燕婷婷,朱清科,趙維軍.  西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(06)
[4]基于因子分析的土壤肥力綜合評價[J]. 段必挺,楊錫永,李發(fā)平,趙旭輝,李茂林,蘇仕開,蘇德艷,張平,劉洪華.  現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2016(07)
[5]廣西杉木主產(chǎn)區(qū)連栽杉木林地土壤肥力綜合評價[J]. 唐健,覃祚玉,王會利,鄧小軍,石媛媛,農(nóng)必昌.  森林與環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(01)
[6]正寧縣蘋果園土壤肥力綜合指數(shù)評價[J]. 張彥山,韓明玉,馬杰,張有龍,張文偉.  甘肅農(nóng)業(yè)科技. 2015(02)
[7]大崗山不同海拔毛竹林土壤肥力的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J]. 薛沛沛,王兵,牛香.  浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2013(06)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對蔗區(qū)土壤養(yǎng)分肥力等級綜合評價[J]. 裴文文,黃智剛.  南方農(nóng)業(yè). 2013(10)
[9]基于最小數(shù)據(jù)集和模糊數(shù)學(xué)法的水旱輪作區(qū)土壤肥力質(zhì)量評價[J]. 劉金山,胡承孝,孫學(xué)成,邱煒紅,譚啟玲.  土壤通報(bào). 2012(05)
[10]基于模糊數(shù)學(xué)方法的土壤肥力綜合評價及應(yīng)用[J]. 董文濤,路明浩,韋大山,徐同高,劉兆亮.  資源開發(fā)與市場. 2011(06)

碩士論文
[1]東北長白山系低山丘陵區(qū)不同林分土壤肥力質(zhì)量研究[D]. 楊曉娟.北京林業(yè)大學(xué) 2013
[2]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耕作土壤肥力質(zhì)量評價[D]. 鄭小佳.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006



本文編號：3271215