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臺(tái)灣淺灘多尺度沙波地貌的地形傅里葉分解

發(fā)布時(shí)間:2021-06-28 21:15
  海底沙波在全球廣泛分布、成因復(fù)雜,但往往多種尺度的沙波疊加在一起形成復(fù)雜的沙波地貌體系,導(dǎo)致難以進(jìn)行量化研究。針對(duì)該問(wèn)題,本文提出一種實(shí)用的傅里葉分析方法,設(shè)計(jì)了巴特沃斯濾波器,將水深數(shù)據(jù)變換到頻率域,進(jìn)而將復(fù)雜沙波地貌分解成不同頻率的單一類(lèi)型沙波。并以臺(tái)灣淺灘復(fù)雜的沙波地貌體系為例進(jìn)行了分析研究,分解量化出3種空間尺度的沙波:巨型沙波(波長(zhǎng)>100 m,波高>5 m)、中型沙波(波長(zhǎng)5~100 m,波高0.4~5 m)和沙波紋(波長(zhǎng)<5 m,波高<0.4 m)。本文提出的海底沙波地貌量化分析方法,有助于研究不同尺度海底沙波的成因與機(jī)理,對(duì)沙波區(qū)海洋工程的安全評(píng)估也具有實(shí)用價(jià)值。 

【文章來(lái)源】:海洋學(xué)報(bào). 2019,41(09)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【文章目錄】:
1 引言
2 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.2 方法原理
        2.2.1 傅里葉變換
        2.2.2 巴特沃斯濾波器
        2.2.3 沙波量化方法
    2.3 方法流程
    2.4 一維剖面設(shè)計(jì)原則
3 結(jié)果與討論
    3.1 頻譜分析
    3.2 一維離散傅里葉變換
    3.3 二維離散傅里葉變換
    3.4 分離結(jié)果與原始地形的對(duì)比
    3.5 復(fù)合沙波特征提取
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]CUBE曲面濾波參數(shù)聯(lián)合優(yōu)選關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用[J]. 趙荻能,吳自銀,李家彪,周潔瓊,張?zhí)锷?劉洋,朱超,余威.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]海底輸油氣管線對(duì)海洋環(huán)境影響性分析[J]. 韓孝輝,陳衛(wèi),陳文.  海洋開(kāi)發(fā)與管理. 2018(01)
[3]臺(tái)灣淺灘海底沙波精細(xì)特征、分類(lèi)與分布規(guī)律[J]. 余威,吳自銀,周潔瓊,趙荻能.  海洋學(xué)報(bào). 2015(10)
[4]海底沙波特征線的最優(yōu)方向剖面自動(dòng)識(shí)別方法[J]. 周潔瓊,吳自銀,趙荻能,尚繼宏,李守軍,梁裕楊,周勐佳.  海洋學(xué)報(bào). 2015(07)
[5]聲速剖面精簡(jiǎn)運(yùn)算的改進(jìn)D-P算法及其評(píng)估[J]. 趙荻能,吳自銀,周潔瓊,李家彪,李守軍,尚繼宏.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2014(07)
[6]多波束測(cè)深瞬時(shí)姿態(tài)誤差的改正方法[J]. 陽(yáng)凡林,李家彪,吳自銀,趙俐紅,艾波.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2009(05)
[7]臺(tái)灣淺灘大型沙波、潮流結(jié)構(gòu)和推移質(zhì)輸運(yùn)特征[J]. 杜曉琴,李炎,高抒.  海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2008(05)
[8]基于巴特沃斯低通濾波器的圖像增強(qiáng)[J]. 陳傳峰,朱長(zhǎng)仁,宋洪芹.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2007(24)
[9]陸架沙丘(波)形成發(fā)育的環(huán)境條件[J]. 莊振業(yè),林振宏,周江,劉志杰,劉毅飛.  海洋地質(zhì)動(dòng)態(tài). 2004(04)
[10]瓊州海峽東口底形平衡域譜分析[J]. 程和琴,胡紅兵,蔣智勇,王寶燦.  海洋工程. 2003(04)

博士論文
[1]臺(tái)灣淺灘沙波動(dòng)力特征研究[D]. 鮑晶晶.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2014
[2]東海北部外陸架海底底形特征及其成因研究[D]. 唐秋華.中國(guó)海洋大學(xué) 2009



本文編號(hào):3255062

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