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大沽河流域土壤養(yǎng)分、重金屬與pH高光譜探測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2021-06-24 11:35
  土壤養(yǎng)分、重金屬與pH是土壤基礎(chǔ)生產(chǎn)力的重要組成部分,利用高光譜技術(shù)快速獲得相關(guān)元素含量和pH大小在近幾年得到關(guān)注。通過(guò)大沽河流域土壤高光譜實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),隨機(jī)分組建立訓(xùn)練集和驗(yàn)證集,利用主成分分析(PCA)和支持向量機(jī)(SVM)建立土壤養(yǎng)分、重金屬與pH的探測(cè)模型,其探測(cè)準(zhǔn)確度與化學(xué)檢測(cè)結(jié)果相比能達(dá)到較高的水平。其中氮(N)、磷(P)、鉀(K)、有機(jī)質(zhì)(OM,基本組成元素為碳、氫、氧)、鎘(Cd)和pH的決定系數(shù)(R2值)分別為:0.78、0.81、0.85、0.86、0.74、0.93,汞(Hg)的決定系數(shù)較低,只有0.09;土壤粒徑在60目下,探測(cè)結(jié)果最好;當(dāng)土壤粒徑大于60目時(shí),探測(cè)的準(zhǔn)確度有所下降;土壤壓實(shí)比未壓實(shí)處理探測(cè)準(zhǔn)確度高。通過(guò)高光譜技術(shù)探測(cè)土壤各元素含量和pH大小具有檢測(cè)精度高、速度快等特點(diǎn),對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)快速發(fā)展具有重要意義。 

【文章來(lái)源】:青島農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,36(02)

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 土壤采集
    1.2 樣本制備
    1.3 光譜采集
    1.4 數(shù)據(jù)處理及算法分析
2 結(jié)果與分析
3 討論
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]重金屬污染農(nóng)田的高光譜遙感監(jiān)測(cè)研究[J]. 遲光宇,郭楠,陳欣.  土壤與作物. 2017(04)
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[3]基于偏最小二乘回歸的土壤有機(jī)質(zhì)含量高光譜估算[J]. 于雷,洪永勝,耿雷,周勇,朱強(qiáng),曹雋雋,聶艷.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(14)
[4]不同顆粒大小對(duì)高光譜估算土壤有機(jī)質(zhì)含量的影響[J]. 司海青,姚艷敏,王德?tīng)I(yíng),劉影.  中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2015(18)
[5]荒漠土壤有機(jī)質(zhì)含量高光譜估算模型[J]. 侯艷軍,塔西甫拉提·特依拜,買(mǎi)買(mǎi)提·沙吾提,張飛.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2014(16)
[6]近紅外漫反射光譜檢測(cè)土壤有機(jī)質(zhì)和速效N的研究[J]. 劉雪梅.  中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2013(02)
[7]北京典型耕作土壤養(yǎng)分的近紅外光譜分析[J]. 李頡,張小超,苑嚴(yán)偉,張俊寧.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2012(02)
[8]應(yīng)用近紅外光譜法測(cè)定土壤的有機(jī)質(zhì)和pH值[J]. 朱登勝,吳迪,宋海燕,何勇.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2008(06)
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[10]南水北調(diào)東線引水工程山東境內(nèi)農(nóng)田土壤重金屬元素現(xiàn)狀評(píng)價(jià)[J]. 汪軍,苗良,李書(shū)海,李紅雙.  山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(01)

碩士論文
[1]海量光譜數(shù)據(jù)降維方法的研究與應(yīng)用[D]. 胡永德.山東大學(xué) 2014



本文編號(hào):3247019

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