發(fā)布時間：2021-06-17 04:24

　　以湖北省黃岡市紅安縣華家河鎮(zhèn)灄水河流域為研究區(qū),利用隨機森林算法（random forest,RF）結(jié)合多源環(huán)境變量,對研究區(qū)原有的土壤圖斑進行分解制圖,將混合多種土壤類型的復(fù)合土壤圖斑進行細(xì)化,在土壤多邊形內(nèi)部畫出新的邊界來代表單一土壤類型,并通過373個實地采樣點驗證更新后的土壤圖。結(jié)果顯示,更新后的土壤圖其制圖精度從原有的63%提高到了76%,展現(xiàn)了更為詳細(xì)的空間細(xì)節(jié)和空間變化信息,表明利用隨機森林算法進行數(shù)字土壤制圖的可行性和可靠性。 

【文章來源】：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019,38(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)域概況
    1.2研究區(qū)數(shù)據(jù)處理
    1.3 樣點設(shè)計
    1.4 隨機森林算法模型的建立
2 結(jié)果與分析
    2.1 土壤類型分布預(yù)測
    2.2 精度驗證指標(biāo)
    2.3 驗證點采樣
    2.4 精度驗證結(jié)果
3 討 論



本文編號：3234463