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馬尾松人工林地淺溝表層土壤的分形特征

發(fā)布時(shí)間:2021-04-26 08:58
  為了研究南方紅壤區(qū)馬尾松人工林地淺溝表層土壤顆粒的分形特征,為林下淺溝侵蝕的防治提供理論依據(jù),采用野外調(diào)查和室內(nèi)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合,以馬尾松人工林地淺溝表層(0~5 cm)土壤為研究對(duì)象,運(yùn)用分形模型計(jì)算了表層土壤顆粒質(zhì)量分形維數(shù),分析了分形維數(shù)的空間變化及與顆粒含量的關(guān)系。結(jié)果表明馬尾松人工林地淺溝表層土壤粗化嚴(yán)重,分形維數(shù)介于2.14~2.57之間,平均值為2.36,變異系數(shù)為3.95%,屬弱變異性(CV<10%);分形維數(shù)值與粉粒、黏粒含量均呈極顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.01),與石礫含量呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(P<0.01);淺溝不同部位間表層土壤分形維數(shù)差異顯著,整體表現(xiàn)為溝底>溝坡>溝緣,且溝底的分形維數(shù)極顯著大于溝坡和溝緣(P<0.01);沿溝長(zhǎng)方向,隨著溝長(zhǎng)的增加,表層土壤的分形維數(shù)逐漸增大。表層土壤顆粒的分形維數(shù)可以較好的反映馬尾松人工林地的侵蝕狀況,可作為淺溝侵蝕狀況的判斷指標(biāo)。 

【文章來(lái)源】:南昌工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,38(06)

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 土壤樣品采集
    1.3 分形維數(shù)的計(jì)算
    1.4 數(shù)據(jù)處理與分析
2 結(jié)果與分析
    2.1 淺溝表層土壤顆粒分布特征
    2.2 淺溝表層土壤顆粒的分形特征
        2.2.1 總體特征
        2.2.2 沿淺溝橫斷面分布特征
        2.2.3 沿溝長(zhǎng)方向分布特征
        2.2.4 分形維數(shù)的空間插值分析
    2.3 分形維數(shù)與土壤顆粒含量的關(guān)系
3 討論
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]馬尾松人工林地淺溝表層土壤顆粒的空間分布特征[J]. 楊文利,朱平宗,程洪,閆靖坤,陳寶生,楊俊.  水土保持學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]準(zhǔn)東地區(qū)不同土地利用類型土壤粒度特征分析及風(fēng)蝕量估算[J]. 曹月娥,張婷婷,楊建軍,吳芳芳,劉巍.  新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[3]南方紅壤區(qū)林下水土流失成因及其治理措施[J]. 何紹浪,何小武,李鳳英,郭小君.  中國(guó)水土保持. 2017(03)
[4]坡面覆沙后侵蝕泥沙顆粒分選特性[J]. 湯珊珊,高海東,李占斌,任宗萍,張輝,蘇遠(yuǎn)逸,支再興.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]基于水流功率的坡面流挾沙力模擬[J]. 欒莉莉,張光輝,王莉莉,韓艷峰.  泥沙研究. 2016(02)
[6]紅壤丘陵區(qū)坡地土壤顆粒組成的空間分布特征研究[J]. 王冬冬,高磊,陳效民,彭新華.  土壤. 2016(02)
[7]不同尺度下土壤粒徑分布特征及其影響因子——以黃土丘陵溝壑區(qū)為例[J]. 趙明月,趙文武,劉源鑫.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(14)
[8]紅壤侵蝕區(qū)馬尾松林下植被特征與土壤侵蝕的關(guān)系[J]. 汪邦穩(wěn),段劍,王凌云,楊潔.  中國(guó)水土保持科學(xué). 2014(05)
[9]中國(guó)南方紅壤生態(tài)系統(tǒng)面臨的問(wèn)題及對(duì)策[J]. 趙其國(guó),黃國(guó)勤,馬艷芹.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2013(24)
[10]土壤風(fēng)蝕對(duì)表層土壤粒度特征的影響[J]. 張正偲,董治寶.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2012(12)

碩士論文
[1]降雨驅(qū)動(dòng)下侵蝕泥沙顆粒分選特征及搬運(yùn)機(jī)制[D]. 王劍.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]降雨過(guò)程中紅壤地表微地貌演變特征及侵蝕響應(yīng)[D]. 張利超.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009



本文編號(hào):3161134

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