馬尾松林地土壤有機碳遙感估測
發(fā)布時間:2021-04-05 10:39
采用卡薩生物圈(CASA)模型的遙感間接估算法對長汀縣河田鎮(zhèn)馬尾松林地土壤有機碳進行模型構(gòu)建。結(jié)果表明:結(jié)合多種植被指數(shù)構(gòu)建的綜合植被指數(shù)(ICV),緩解了歸一化植被指數(shù)(INDV)在植被凈第一性生產(chǎn)力(NPP)反演的飽和現(xiàn)象及高估現(xiàn)象,擬合精度比歸一化植被指數(shù)提高了17.4%,說明綜合植被指數(shù)在研究區(qū)土壤有機碳(SOC)的估算上有更高的契合度;運用綜合植被指數(shù)構(gòu)建的隨機森林回歸模型,對土壤有機碳預測綜合精度(R2=0.597 2,RMSE=1.76,RM=94.85%)比其他回歸模型高,適用于研究區(qū)SOC的估算。
【文章來源】:東北林業(yè)大學學報. 2020,48(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
ICV植被指數(shù)的NPP分布
由于長期的水土流失導致了研究區(qū)水肥條件較差,生長的馬尾松有眾多的老頭松、矮松等,松針稀疏且林分郁閉度較低,林下芒萁大面積分布對遙感反演的影響較大,根據(jù)INDV及IRV植被指數(shù)估算的馬尾松林NPP與實際馬尾松林NPP相比存在一定程度的高估現(xiàn)象。INDV及IRV指數(shù)決定的NPP和ICV指數(shù)決定的NPP比較發(fā)現(xiàn),ICV指數(shù)決定的NPP均值降低了29.11%,降低了NPP的高估現(xiàn)象。3.2 SOC估測模型比對及反演結(jié)果
從圖5可看出,研究區(qū)馬尾松林土壤有機碳質(zhì)量分數(shù)處于6.165~14.899 g·kg-1,均值為9.807 g·kg-1,土壤有機碳質(zhì)量分數(shù)總體較低,由于研究區(qū)是南方典型水土流失區(qū),植被、環(huán)境破壞導致這個區(qū)域的土壤水肥條件相對較差。研究區(qū)土壤有機碳的分布總體表現(xiàn)為中部低,四周高的布局。研究區(qū)四周森林茂密,人為干擾較輕,水肥條件相對較好,土壤有機碳質(zhì)量分數(shù)相對高;中部地區(qū)為居民活動區(qū),植被覆蓋較低,人為干擾頻繁,該區(qū)域的土壤有機碳質(zhì)量分數(shù)較四周低。4 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]馬尾松毛蟲危害程度的高光譜監(jiān)測方法[J]. 彭隆贊,金時超,孟凡凡,佃袁勇,張卓文. 湖北林業(yè)科技. 2017(03)
[2]南方竹林地土壤有機碳空間異質(zhì)性研究[J]. 何平,劉健,余坤勇,楊素萍,姚雄,俞欣妍,鄧洋波,陳樟昊. 土壤通報. 2016(02)
[3]紅壤侵蝕區(qū)馬尾松林碳儲量估算的遙感植被指數(shù)選擇——以長汀河田地區(qū)為例[J]. 曾宏達,徐涵秋,謝錦升,黃紹霖,陳文惠. 地理科學. 2014(07)
[4]福建長汀河田盆地的馬尾松林碳儲量時空動態(tài)變化[J]. 黃紹霖,徐涵秋,曾宏達,劉智才,王琳. 地球科學(中國地質(zhì)大學學報). 2013(05)
[5]氣候變化背景下中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量及碳通量研究進展[J]. 李國棟,張俊華,陳聰,田海峰,趙麗萍. 生態(tài)環(huán)境學報. 2013(05)
[6]ENVI FLAASH和ERDAS ATCOR2的大氣校正對比研究[J]. 程亮,馬友華,黃艷艷,支孝勤,祖娟,馬中文. 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息. 2011(12)
[7]典型紅壤區(qū)田間尺度下土壤養(yǎng)分和水分的空間變異研究[J]. 張勇,陳效民,杜臻杰,方堃,王伯仁,黃晶,鄧建強. 土壤通報. 2011(01)
[8]基于高光譜遙感的土壤有機碳含量估算研究進展[J]. 陳增文,陳光水,鐘羨芳,楊玉盛. 亞熱帶資源與環(huán)境學報. 2009(01)
[9]FLAASH模型輸入?yún)?shù)對校正結(jié)果的影響[J]. 楊校軍,陳雨時,張曄. 遙感信息. 2008(06)
[10]基于高光譜的土壤有機質(zhì)含量預測模型的建立與評價[J]. 盧艷麗,白由路,楊俐蘋,王紅娟. 中國農(nóng)業(yè)科學. 2007(09)
碩士論文
[1]基于隨機森林的遙感干旱監(jiān)測模型及其應用研究[D]. 郭佳.南京信息工程大學 2016
[2]河南省耕地表層土壤有機碳儲量估算與尺度效應分析[D]. 靳熙.鄭州大學 2014
本文編號:3119479
【文章來源】:東北林業(yè)大學學報. 2020,48(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
ICV植被指數(shù)的NPP分布
由于長期的水土流失導致了研究區(qū)水肥條件較差,生長的馬尾松有眾多的老頭松、矮松等,松針稀疏且林分郁閉度較低,林下芒萁大面積分布對遙感反演的影響較大,根據(jù)INDV及IRV植被指數(shù)估算的馬尾松林NPP與實際馬尾松林NPP相比存在一定程度的高估現(xiàn)象。INDV及IRV指數(shù)決定的NPP和ICV指數(shù)決定的NPP比較發(fā)現(xiàn),ICV指數(shù)決定的NPP均值降低了29.11%,降低了NPP的高估現(xiàn)象。3.2 SOC估測模型比對及反演結(jié)果
從圖5可看出,研究區(qū)馬尾松林土壤有機碳質(zhì)量分數(shù)處于6.165~14.899 g·kg-1,均值為9.807 g·kg-1,土壤有機碳質(zhì)量分數(shù)總體較低,由于研究區(qū)是南方典型水土流失區(qū),植被、環(huán)境破壞導致這個區(qū)域的土壤水肥條件相對較差。研究區(qū)土壤有機碳的分布總體表現(xiàn)為中部低,四周高的布局。研究區(qū)四周森林茂密,人為干擾較輕,水肥條件相對較好,土壤有機碳質(zhì)量分數(shù)相對高;中部地區(qū)為居民活動區(qū),植被覆蓋較低,人為干擾頻繁,該區(qū)域的土壤有機碳質(zhì)量分數(shù)較四周低。4 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]馬尾松毛蟲危害程度的高光譜監(jiān)測方法[J]. 彭隆贊,金時超,孟凡凡,佃袁勇,張卓文. 湖北林業(yè)科技. 2017(03)
[2]南方竹林地土壤有機碳空間異質(zhì)性研究[J]. 何平,劉健,余坤勇,楊素萍,姚雄,俞欣妍,鄧洋波,陳樟昊. 土壤通報. 2016(02)
[3]紅壤侵蝕區(qū)馬尾松林碳儲量估算的遙感植被指數(shù)選擇——以長汀河田地區(qū)為例[J]. 曾宏達,徐涵秋,謝錦升,黃紹霖,陳文惠. 地理科學. 2014(07)
[4]福建長汀河田盆地的馬尾松林碳儲量時空動態(tài)變化[J]. 黃紹霖,徐涵秋,曾宏達,劉智才,王琳. 地球科學(中國地質(zhì)大學學報). 2013(05)
[5]氣候變化背景下中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量及碳通量研究進展[J]. 李國棟,張俊華,陳聰,田海峰,趙麗萍. 生態(tài)環(huán)境學報. 2013(05)
[6]ENVI FLAASH和ERDAS ATCOR2的大氣校正對比研究[J]. 程亮,馬友華,黃艷艷,支孝勤,祖娟,馬中文. 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息. 2011(12)
[7]典型紅壤區(qū)田間尺度下土壤養(yǎng)分和水分的空間變異研究[J]. 張勇,陳效民,杜臻杰,方堃,王伯仁,黃晶,鄧建強. 土壤通報. 2011(01)
[8]基于高光譜遙感的土壤有機碳含量估算研究進展[J]. 陳增文,陳光水,鐘羨芳,楊玉盛. 亞熱帶資源與環(huán)境學報. 2009(01)
[9]FLAASH模型輸入?yún)?shù)對校正結(jié)果的影響[J]. 楊校軍,陳雨時,張曄. 遙感信息. 2008(06)
[10]基于高光譜的土壤有機質(zhì)含量預測模型的建立與評價[J]. 盧艷麗,白由路,楊俐蘋,王紅娟. 中國農(nóng)業(yè)科學. 2007(09)
碩士論文
[1]基于隨機森林的遙感干旱監(jiān)測模型及其應用研究[D]. 郭佳.南京信息工程大學 2016
[2]河南省耕地表層土壤有機碳儲量估算與尺度效應分析[D]. 靳熙.鄭州大學 2014
本文編號:3119479
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/zrdllw/3119479.html
最近更新
教材專著