基于景觀格局的城市地表熱環(huán)境季節(jié)性變化分析
發(fā)布時間:2021-01-18 12:37
自20世紀80年代以來,我國城市化發(fā)展迅速,快速城鎮(zhèn)化不僅僅表現在用地面積緊張、人口劇增,也引起了城市局部氣候的變化,城市熱島效應日益明顯,給人們生活帶來了很大麻煩。城市熱島是由地表覆蓋層發(fā)生改變以及人類生產生活活動共同作用導致的,是城市生態(tài)環(huán)境的重要反映。城市熱島隨著經濟社會的進步逐漸嚴重,不僅影響人們的居住環(huán)境、身體健康,還直接或間接地帶來了一系列的自然災害。城市熱環(huán)境不僅受到地表覆蓋類型的影響,還受到景觀格局的影響。本文綜合利用遙感、地理信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學、景觀生態(tài)學等專業(yè)知識,討論地表覆蓋類型對城市熱島的影響,研究分析城市熱島效應的季節(jié)變化。常熟市位于中國經濟發(fā)展迅猛的長三角地帶,有著得天獨厚的位置優(yōu)勢,與發(fā)達城市相比,仍處于發(fā)展中。本文以常熟市作為研究對象,避開大城市研究飽和的現象,響應國家發(fā)展城鎮(zhèn)化經濟的號召,將常熟市作為中小城市熱環(huán)境研究的代表。經調查,常熟市依然保留著農耕特征,根據實際情況,將常熟市用地類型歸為旱地、水田、林地、沼澤濕地、水體、建設用地六類。選取2013全年HJ1A/B數據和選取的Landsat8數據,對常熟市城市熱環(huán)境季節(jié)變化進行分析,主要工作如下:利用...
【文章來源】:江西理工大學江西省
【文章頁數】:58 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
全球平均溫度統(tǒng)計
地表溫
圖 2. 3 研究區(qū)遙感影像圖和平面布局圖輻射定標公式:L = gain DN + Bias,目的是消除傳感器自身誤差,通過影像的 DN值計算輻射亮度值。大氣校正分為絕對和相對大氣校正,是為了消除經過大氣時產生的誤差,通過輻射亮度值計算地表實際反射率。裁剪是指提取影像中研究區(qū)域,將多余部分去除,為后期處理數據、分析數據提升速度和提供方便。歸一化植被指數:NDVI = (ρ ρ )/(ρ + ρ ),ρ 、ρ 分別代表近紅外和紅外波段的反射率。植被覆蓋度:Pv = (NDVI NDVI )/(NDVI NDVI ),NDVI 為歸一化植被指數,NDVISoil為完全是裸土或無植被覆蓋區(qū)域的 NDVI 值,NDVIVeg代表純植被像元的 NDVI 值。采用單窗算法進行地表溫度反演結果對比。以 7 月份為例,對比結果如下表 2.2 所示。兩種方法計算出的實驗結果相差很小,但由于單窗算法受大氣水汽含量影響很大,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Landsat-8/TIRS的紅沿河核電基地海表溫度反演算法比對[J]. 張永紅,陳瀚閱,陳宜金,朱利,殷亞秋,楊紅艷,侯海倩. 航天返回與遙感. 2015(05)
[2]基于地理探測器的北京市居民宜居滿意度影響機理[J]. 湛東升,張文忠,余建輝,孟斌,黨云曉. 地理科學進展. 2015(08)
[3]基于多時相環(huán)境星NDVI時間序列的農作物分類研究[J]. 張煥雪,曹新,李強子,張淼,鄭新奇. 遙感技術與應用. 2015(02)
[4]深圳市城中村的熱環(huán)境特征與熱島強度分析[J]. 郭秋萍,鄒振東,李宏永,邱國玉. 生態(tài)環(huán)境學報. 2015(03)
[5]城市地表形態(tài)對熱環(huán)境的影響——以上海市為例[J]. 尹昌應,石憶邵,王賀封,吳婕. 長江流域資源與環(huán)境. 2015(01)
[6]新加坡組屋屋頂綠化設計[J]. 胡宇,黃秦超. 美術教育研究. 2015(01)
[7]基于Landsat 8衛(wèi)星影像和地表參數的宿州市城市熱島效應分析[J]. 方剛. 土壤通報. 2014(05)
[8]長沙市熱力景觀空間格局演變分析[J]. 徐雙,李飛雪,張盧奔,周磊. 生態(tài)學報. 2015(11)
[9]從Landsat8影像反演地表溫度的劈窗算法研究[J]. 楊槐. 測繪地理信息. 2014(04)
[10]大力發(fā)展中小城市推進均衡城鎮(zhèn)化的戰(zhàn)略思考[J]. 辜勝阻,鄭超,曹譽波. 人口研究. 2014(04)
博士論文
[1]城市綠地緩解熱島的空間特征研究[D]. 賈劉強.西南交通大學 2009
碩士論文
[1]城市舊建筑屋頂綠化景觀設計研究[D]. 馬曉鈺.西北農林科技大學 2014
[2]濟南市城區(qū)熱島效應及其與土地利用變化的關系研究[D]. 邱豐秋.山東師范大學 2013
[3]基于遙感的近20年銀川市熱力景觀變化研究[D]. 王鵬龍.蘭州大學 2013
本文編號:2984962
【文章來源】:江西理工大學江西省
【文章頁數】:58 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
全球平均溫度統(tǒng)計
地表溫
圖 2. 3 研究區(qū)遙感影像圖和平面布局圖輻射定標公式:L = gain DN + Bias,目的是消除傳感器自身誤差,通過影像的 DN值計算輻射亮度值。大氣校正分為絕對和相對大氣校正,是為了消除經過大氣時產生的誤差,通過輻射亮度值計算地表實際反射率。裁剪是指提取影像中研究區(qū)域,將多余部分去除,為后期處理數據、分析數據提升速度和提供方便。歸一化植被指數:NDVI = (ρ ρ )/(ρ + ρ ),ρ 、ρ 分別代表近紅外和紅外波段的反射率。植被覆蓋度:Pv = (NDVI NDVI )/(NDVI NDVI ),NDVI 為歸一化植被指數,NDVISoil為完全是裸土或無植被覆蓋區(qū)域的 NDVI 值,NDVIVeg代表純植被像元的 NDVI 值。采用單窗算法進行地表溫度反演結果對比。以 7 月份為例,對比結果如下表 2.2 所示。兩種方法計算出的實驗結果相差很小,但由于單窗算法受大氣水汽含量影響很大,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Landsat-8/TIRS的紅沿河核電基地海表溫度反演算法比對[J]. 張永紅,陳瀚閱,陳宜金,朱利,殷亞秋,楊紅艷,侯海倩. 航天返回與遙感. 2015(05)
[2]基于地理探測器的北京市居民宜居滿意度影響機理[J]. 湛東升,張文忠,余建輝,孟斌,黨云曉. 地理科學進展. 2015(08)
[3]基于多時相環(huán)境星NDVI時間序列的農作物分類研究[J]. 張煥雪,曹新,李強子,張淼,鄭新奇. 遙感技術與應用. 2015(02)
[4]深圳市城中村的熱環(huán)境特征與熱島強度分析[J]. 郭秋萍,鄒振東,李宏永,邱國玉. 生態(tài)環(huán)境學報. 2015(03)
[5]城市地表形態(tài)對熱環(huán)境的影響——以上海市為例[J]. 尹昌應,石憶邵,王賀封,吳婕. 長江流域資源與環(huán)境. 2015(01)
[6]新加坡組屋屋頂綠化設計[J]. 胡宇,黃秦超. 美術教育研究. 2015(01)
[7]基于Landsat 8衛(wèi)星影像和地表參數的宿州市城市熱島效應分析[J]. 方剛. 土壤通報. 2014(05)
[8]長沙市熱力景觀空間格局演變分析[J]. 徐雙,李飛雪,張盧奔,周磊. 生態(tài)學報. 2015(11)
[9]從Landsat8影像反演地表溫度的劈窗算法研究[J]. 楊槐. 測繪地理信息. 2014(04)
[10]大力發(fā)展中小城市推進均衡城鎮(zhèn)化的戰(zhàn)略思考[J]. 辜勝阻,鄭超,曹譽波. 人口研究. 2014(04)
博士論文
[1]城市綠地緩解熱島的空間特征研究[D]. 賈劉強.西南交通大學 2009
碩士論文
[1]城市舊建筑屋頂綠化景觀設計研究[D]. 馬曉鈺.西北農林科技大學 2014
[2]濟南市城區(qū)熱島效應及其與土地利用變化的關系研究[D]. 邱豐秋.山東師范大學 2013
[3]基于遙感的近20年銀川市熱力景觀變化研究[D]. 王鵬龍.蘭州大學 2013
本文編號:2984962
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