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渭—庫(kù)綠洲土壤電導(dǎo)率反演模型研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-15 08:55
  土壤鹽漬化是干旱半干旱地區(qū)土地資源退化形式之一。經(jīng)常發(fā)生在蒸發(fā)強(qiáng)度大,降水量少且地下水位高的地區(qū)。土壤鹽漬化直接或間接地影響著人類生活和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與發(fā)展。為了管理和準(zhǔn)確評(píng)價(jià)鹽漬化情況,定量描述鹽漬化的程度與分布是非常重要的。但隨著定量遙感研究的發(fā)展,定量提取鹽漬化信息的要求也提高,像元尺度的數(shù)據(jù)不能滿足需求。同時(shí),國(guó)內(nèi)外已有研究表明,鹽漬化土壤遙感監(jiān)測(cè)研究中,單一利用鹽漬化土壤光譜特征是不能全面、準(zhǔn)確地反映土壤鹽漬化信息。因此有必要加以修改或發(fā)展圖像識(shí)別算法,適應(yīng)定量提取區(qū)域尺度鹽漬化土壤信息的新要求。本研究以混合像元提純?yōu)橥黄瓶?減少了由于地物波普的復(fù)雜性,傳感器空間分辨率的局限性所導(dǎo)致的混合像元普遍存在而引起的影像信息不確定性的問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,選擇植被和土壤光譜特征作為鹽漬化土壤的兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo),利用光譜角制圖模型(SAM)獲取土壤鹽漬化圖并計(jì)算歸一化差異植被指數(shù)(NDVI)。同時(shí)考慮土壤水分,利用土壤水分遙感監(jiān)測(cè)模型(PDI)提取土壤水分信息。最后建立綜合反應(yīng)電導(dǎo)率,植被光譜響應(yīng)指數(shù)與土壤水分之間的非線性回歸模型。結(jié)果表明:SAM獲取的土壤鹽漬化圖與野外實(shí)測(cè)的點(diǎn)尺度電導(dǎo)率數(shù)據(jù)擴(kuò)展到... 

【文章來(lái)源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

渭—庫(kù)綠洲土壤電導(dǎo)率反演模型研究


渭—庫(kù)綠洲的地理位置

電導(dǎo)率,回歸模型,地表


圖 6-5 實(shí)測(cè)地表電導(dǎo)率Fig.6-5.Surface EC baced on laboratory measurement圖 6-6 SAM 得到的電導(dǎo)率Fig.6-6. Surface EC baced on SAM model (spectral similarity)

殘差圖,殘差圖,電導(dǎo)率


圖 6-8 電導(dǎo)率殘差圖Fig.6-8 Surface EC standardized residual map6.4 本章小結(jié)非線性回歸模型結(jié)果可知,因變量與自變量的相關(guān)系數(shù) R=0.78,相應(yīng)的顯著值為 0.001,表示結(jié)果在 0.05 的水平上是顯著的。同時(shí)采用 F 檢驗(yàn)法對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),F(xiàn)=15.384 說(shuō)明此模型有很好的擬合作用。最終分別利用實(shí)測(cè)的電導(dǎo)率,SAM 獲取的電導(dǎo)率與從回歸模型得到的電導(dǎo)率值來(lái)畫(huà)了研究區(qū)鹽漬化土壤電導(dǎo)率分布圖。電導(dǎo)率分布圖可以看出,凡是電導(dǎo)率值高的地方鹽漬化情況也比較嚴(yán)重。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]塔里木盆地北緣綠洲土壤含鹽量和電導(dǎo)率空間變異性研究——以渭干河-庫(kù)車河三角洲綠洲為例[J]. 丁建麗,張飛,江紅南,塔西甫拉提·特依拜.  干旱區(qū)地理. 2008(04)
[4]基于相關(guān)系數(shù)匹配的混合像元分解算法[J]. 楊偉,陳晉,松下文經(jīng),宮鵬,陳春曉.  遙感學(xué)報(bào). 2008(03)
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[6]基于混合像元分解提取大豆種植面積的應(yīng)用探討[J]. 李霞,王飛,徐德斌,劉清旺.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2008(01)
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[10]一種端元變化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合像元分解方法[J]. 吳柯,張良培,李平湘.  遙感學(xué)報(bào). 2007(01)

碩士論文
[1]微波遙感數(shù)據(jù)在鹽漬地信息提取中的應(yīng)用研究[D]. 買(mǎi)買(mǎi)提·沙吾提.新疆大學(xué) 2008
[2]雷達(dá)與TM圖像融合及分類的土壤鹽漬化信息遙感監(jiān)測(cè)研究[D]. 依力亞斯江·努爾麥麥提.新疆大學(xué) 2008



本文編號(hào):2978616

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