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浙江省不透水面時空演變及與城市熱環(huán)境的相關(guān)分析

發(fā)布時間:2020-09-09 21:17
   城市化進程的加快使得城市熱環(huán)境的研究備受重視。而不透水面的變化與熱環(huán)境變化有密切的關(guān)系,因此研究浙江省不透水面時空演變規(guī)律及其對城市熱環(huán)境變化的影響對改善城市熱環(huán)境等具有重要的理論與實踐意義。 本研究采用基于最大熵的SEE5決策樹算法,高效地選擇合適的特征組合及閾值形成規(guī)則集進行基于遙感的不透水面信息提取,得到4年不透水面空間分布圖。在此基礎(chǔ)上利用景觀分析軟件,分別對浙江省不透水面進行多尺度的基于景觀格局指數(shù)的分析,以發(fā)現(xiàn)浙江省不透水面時空演變規(guī)律。利用單窗算法反演以及MODIS陸表溫度數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析各溫度等級的變化趨勢。最后,通過相關(guān)性分析法分別研究地表溫度均值、地表溫度等級和空間格局指數(shù)的關(guān)系,從而闡述景觀對熱環(huán)境的直接或間接影響。本研究的主要結(jié)論為: (1)景觀格局指數(shù)中斑塊密度、景觀面積指數(shù)、最大斑塊指數(shù)都呈逐年上升的趨勢,蔓延度指數(shù)呈先減小后增加再減小的變化趨勢,多樣性指數(shù)呈現(xiàn)與蔓延度指數(shù)相反的變化趨勢。這說明時間尺度上,浙江省不透水面面積大幅增加;空間尺度上,不透水面的擴張越來越集中,城鎮(zhèn)化是在離散型基礎(chǔ)上的集中式發(fā)展。 (2)500m分辨率下地表溫度呈逐年上升趨勢,高溫區(qū)、次高溫區(qū)、中溫區(qū)斑塊面積大幅度增加,而次中溫區(qū)和低溫區(qū)面積大幅度減小,高溫區(qū)變化特別明顯,熱場集聚。隨著城市面積擴張,地表溫度沿城市中心向郊區(qū)逐漸降低。 (3)除了蔓延度指數(shù)和多樣性指數(shù),其他的景觀格局指數(shù)與地表溫度均存在相關(guān)關(guān)系,最大斑塊指數(shù)與地表溫度具有最大的正相關(guān)性,聚集度指數(shù)、景觀面積指數(shù)次之;斑塊密度與地表溫度有弱負相關(guān)性。通過不透水面景觀格局指數(shù)與地表溫度等級相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),4個年份斑塊密度隨溫度等級提高呈倒“U”型分布;溫度等級和不透水面類別水平上的聚集度指數(shù)、最大斑塊指數(shù)、景觀面積指數(shù)呈明顯的正相關(guān)關(guān)系;景觀水平上的蔓延度指數(shù)與多樣性指數(shù)不能單純地反映不透水面內(nèi)部聚集度與離散度和溫度等級的關(guān)系。 上述結(jié)論說明不透水面面積越大、空間集聚性越高、類型越單一則地表溫度和溫度等級都會越高。因此,為了防止城市熱環(huán)境的進一步惡化,在建設(shè)城鎮(zhèn)用地的時候應(yīng)該在不透水面斑塊之間增加一些綠地、水體斑塊,盡量減少不透水面的大量集中分布。
【學(xué)位單位】:南京大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2014
【中圖分類】:X16;P901
【部分圖文】:

地理位置,浙江,平原


全省陸地面積10.18萬平方千米,海域面積26萬平方千米。研究區(qū)位置如圖2-1所示。人>?-‘、> t? -hi 布:h +?-丨?< 爪-r ?.、 備 -tf*、u 州 il?s iTm i J,ifrtw I “L 、>■:1 K水而'?- ” 辦..? ?、 "■.; \ . /A N、 ? I■ - :0 20 40 ao 120 160 【‘ ■‘圖2- 1研究區(qū)地理位置圖Fig2- I The location of study area2.1.2自然環(huán)境概況本文從地形地貌、氣候特征、水文特征三個方面介紹浙江省的自然環(huán)境概況。浙江地形復(fù)雜,地勢高低起伏不平,浙北為大片耕地分布的平原,浙西南為土地覆被類型主要為林地的丘陵、山地,中部為經(jīng)濟作物占絕對優(yōu)勢的盆地,東南沿海為多果園的丘陵、平原,浙江的濱海島均主要發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)。浙江山區(qū)面積占總面積的70.4%,平原面積占23.2%,河流湖泊面積占6.4%。浙江海岸線總長度為6486公里,是中國島均最多的省份。浙江屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,四季分明,年平均氣溫i7.rc,極端最高氣溫為33?43°C

影像,尺度,估算技術(shù),國家資源環(huán)境


本研究的參考。但是考慮到TM的空間分辨率略低于CBERS影像,所以設(shè)置的研究尺度分別是30、70,從圖3-2發(fā)現(xiàn)尺度設(shè)為30相對來說太小,分割結(jié)果太破碎。因此,在不影響制圖精度的情況下本研究選擇分割尺度為70,選擇了一個稍大的尺度,既可以得到較好的不透水面信息提取結(jié)果,又節(jié)約了分割的時間。圖3- 2不同分割尺度效果比較圖Fig3- 2 Comparison of the segmentations of different scales3.2地物樣本選擇本文根據(jù)中科院“八五”應(yīng)用項目“國家資源環(huán)境遙感宏觀調(diào)查與動態(tài)分析”確定的土地分類系統(tǒng),以及碳專項“陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳參量遙感監(jiān)測及估算技術(shù)20

斑塊,均值,Pearson相關(guān)系數(shù),統(tǒng)計樣本


圖5-4LST與LPI的關(guān)系圖Fig5- 4 The correlation of LSI and LPI統(tǒng)計樣本斑塊的LPI,分析不透水面斑塊LPI和溫度均值之間的相關(guān)性,如圖5-4所示,分析結(jié)果表明,LPI與地表溫度均值之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.6,在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān),說明這兩個變量之間顯著正相關(guān)。線性方程能較

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5 曾s

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