【摘要】： 以位于山西吉縣森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站所在的蔡家川流域作為研究區(qū)域,采用2003年10月21日的Quick Bird影像,提取了研究區(qū)的土地利用現(xiàn)狀。在研究區(qū)域內(nèi)選取4種不同類型的人工林,調(diào)查不同密度林分中喬木的生長(zhǎng)狀況、草本的生物多樣性、枯落物的持水性、土壤的物理特性、降雨時(shí)林分內(nèi)產(chǎn)流產(chǎn)沙量等影響水土保持林生態(tài)效益的因素。運(yùn)用SPSS軟件對(duì)各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行層次分析和主因素分析,得出各因素影響水土保持林生態(tài)效益的權(quán)重,建立水土保持林生態(tài)效益評(píng)價(jià)體系,推導(dǎo)出適用于評(píng)價(jià)該地區(qū)水土保持林生態(tài)效益指數(shù)的計(jì)算公式,并利用研究區(qū)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。利用該計(jì)算公式對(duì)研究區(qū)的水土保持效益進(jìn)行評(píng)價(jià),得出該現(xiàn)有水土保持林生態(tài)效益分布圖。 研究結(jié)果表明,林齡相同的條件下,林分的密度對(duì)林分生長(zhǎng)狀況有顯著影響。刺槐純林密度為1325株／hm2、油松林密度為1733株／hm2、側(cè)柏刺槐混交林密度為2089株／hm2時(shí),林分生長(zhǎng)狀況最佳。 在同一林分中,林下草本植物多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)隨著林分密度的增加有逐漸減少的趨勢(shì)。當(dāng)刺槐林密度為1325株／hm2、油松林密度為1733株／hm2、側(cè)柏刺槐混交林密度為2089株／hm2時(shí),三種林分內(nèi)草本植物多樣性指數(shù)分別為2.26、1.88、3.11,均勻度指數(shù)分別為0.72、0.63、0.8,是所調(diào)查的油松林、刺槐林、側(cè)柏刺槐混交林中地表草本植物多樣性指數(shù)最高、均勻度指數(shù)最大的。 不同林分的郁閉度和林下生境差異極大,側(cè)柏刺槐混交林、刺槐林、油松林林下草本植物多樣性指數(shù)變化范圍分別在2.89-3.11、2.01～2.26、1.66～1.88,均勻度指數(shù)變化范圍0.78-0.8、0.64-0.72、0.58-0.63。側(cè)柏刺槐混交林林內(nèi)草本植物多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)明顯高于油松純林和刺槐純林。 側(cè)柏刺槐混交林與油松純林、刺槐純林比較,混交林林下枯落物儲(chǔ)量明顯大于純林。刺槐林下枯落物未分解層所占比例最小,占總儲(chǔ)量的29.89%；油松林林下枯落物未分解層所占比例最大,占總儲(chǔ)量的54.25%；混交林林下枯落物未分解層占總儲(chǔ)量的31.25%�？萋湮镒畲蟪炙视纱蟮叫〉呐帕许樞蛞来问谴袒绷�(213.47%)側(cè)柏刺槐混交林(172.78%)油松林(147.91%)側(cè)柏林(135.76%),說(shuō)明闊葉林林下枯落物的持水性優(yōu)于針葉林。 刺槐林地土壤非毛管孔隙度,表層0-20cm達(dá)9.77%-10.56%,20-40cm土層為6.16%-8.02%,40-60cm土層為5.5%～7.14%。而油松純林0-20cm、20-40cm、40-60cm土層的非毛管孔隙度分別為8.81%～10.43%、5.84%～7.94%、3.05%～6.25%。側(cè)柏刺槐混交林0-20cm、20-40cm、40-60cm土層的非毛管孔隙度分別為4.85%-7.08%、4.05%～6.12%、4.25%-5.15%；刺槐林地土壤各層非毛管孔隙度大于側(cè)柏林和側(cè)柏刺槐混交林。 各林分林地表層土壤飽和導(dǎo)水率分別為：刺槐林6.07mm／s、油松林7.04 mm／s、側(cè)柏刺槐混交林6.21 mm／s。 刺槐林對(duì)降雨的截留率保持在17.27%-20.66%,油松林對(duì)降雨的截留率保持在7.23%-14.46%,次生林對(duì)降雨的截留率保持在10.44%-18.55%。 不同林分的徑流模數(shù)和侵蝕模數(shù)差異很大,徑流模數(shù)分別為：草地(830.54 m3·km-2)、人工油松林(665.36 m3·km-2)、人工刺槐林(520.7 m3·km-2)、次生林(459.6m3·km-2)；侵蝕模數(shù)分別為：草地(1304 t·km-2.a-1)、人工油松林(840.77 t·km-2·a-1)、人工刺槐林(694.86 t·km-2·a-1)、次生林(600.2 t.km-2·a-1)�；旖涣謨�(nèi)徑流模數(shù)和侵蝕模數(shù)是最小的,對(duì)降水的攔蓄效果是最好的 利用測(cè)定的造林模式、草本生物多樣性指數(shù)、非毛管孔隙度、土壤飽和導(dǎo)水率等等10個(gè)指標(biāo),采用層次分析法,在確定個(gè)指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上建立的生態(tài)效益指數(shù)計(jì)算公式為：
【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：S714.7;P208
【圖文】：

實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)，利用評(píng)價(jià)體系標(biāo)準(zhǔn)對(duì)研究區(qū)各個(gè)有林地小班進(jìn)行水土保持生態(tài)效益評(píng)價(jià)，并用生態(tài)效益指數(shù)評(píng)價(jià)計(jì)算公式材=藝私，K:計(jì)算得出各個(gè)林班的水土保持生態(tài)效益指數(shù)，并作出研究區(qū)各個(gè)林班的生態(tài)效益指數(shù)大小分布圖(見(jiàn)圖4一8)。、A聲思圖例..二..…1:50，000圖4一7蔡家川流域林班分布圖Fig.4一 7DistributionofcomPartmentineaijiachuan

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本文編號(hào)：2801660