【摘要】：遙感和GIS技術(shù)是濕地宏觀研究中數(shù)據(jù)獲取與量化分析的重要手段。其中,濕地遙感分類信息的高精度獲取直接關(guān)系到濕地?cái)?shù)據(jù)的精確程度,是濕地遙感研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一。 本文以鹽城濕地保護(hù)區(qū)的核心區(qū)為研究區(qū),以ALOS AVNIR-2衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源,對傳統(tǒng)的非監(jiān)督分類方法進(jìn)行了改進(jìn),并基于知識規(guī)則和GIS規(guī)則對非監(jiān)督分類后的結(jié)果進(jìn)行修正,該方法能夠有效識別研究區(qū)植被交錯(cuò)帶的詳細(xì)信息,為景觀尺度的濕地研究提供一種理想的分類方法。在此基礎(chǔ)上,利用該種遙感分類方法,獲取了2006年和2010年兩期遙感影像解譯后的數(shù)據(jù),進(jìn)一步對區(qū)域濕地景觀演變進(jìn)行研究,得出主要結(jié)論如下： (1)利用光譜角分類的波譜匹配技術(shù)和空間鄰接關(guān)系對初始非監(jiān)督分類進(jìn)行合并,消除了大部分由于光譜造成的不可避免的混淆,使合并后的結(jié)果更符合空間關(guān)系和光譜特征,避免了人為目視合并造成的錯(cuò)誤,進(jìn)而為后續(xù)的影像修正工作提供了良好的開端。 (2)以非監(jiān)督分類后的結(jié)果為模板,借助于分區(qū)分層分類法的思想,通過分析遙感影像光譜信息、紋理信息、主成分變換信息,得到知識規(guī)則,以基于知識規(guī)則修改的方法對研究區(qū)域蘆葦、米草和堿蓬三種典型的濕地植被類型進(jìn)行修正。并繼續(xù)以基于GIS規(guī)則的方法對剩余區(qū)域進(jìn)行修正。通過精度檢驗(yàn),分類精度可以達(dá)到90%左右,實(shí)驗(yàn)證明本文所采用的方法是提高海濱濕地遙感分類精度的有效方法。 (3)通過對鹽城海濱濕地核心區(qū)的景觀變化研究,發(fā)現(xiàn)2006年至2010年期間,蘆葦沼澤、米草沼澤面積呈增加趨勢,而堿蓬沼澤和養(yǎng)殖塘的面積呈減少趨勢,同時(shí)總體區(qū)域多樣性和均勻度也呈增加趨勢。
【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：P237;P931.1

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本文編號：2718557