【摘要】：地貌是自然地域綜合體的主導因素,對地理環(huán)境有廣泛而深刻的影響,地貌的宏觀形態(tài)類型和成因類型是因果關(guān)系的統(tǒng)一體,“形態(tài)”是“成因”的結(jié)果,又是研究“成因”的重要依據(jù),因而對我國地貌的形態(tài)類型進行準確、快速的提取工作對地貌格局分析、地貌區(qū)劃研究等具有重要意義�，F(xiàn)階段,常用的基于遙感影像分析的地貌分類方法多基于像素,且所采用的分類器較為陳舊,使得分類結(jié)果的完整性和精度均難以滿足實際生產(chǎn)生活需求。而面向?qū)ο蠓诸愃枷胍苑指畹玫降挠跋駥ο鬄檠芯繂卧?能夠有效去除分類結(jié)果產(chǎn)生的噪聲,保持分類結(jié)果的完整性,隨機森林是一種集成分類器,具有精度好、執(zhí)行效率高、不過擬合等特性,基于此本文以我國1:100萬DEM為信息源,提取地形因子,綜合運用面向?qū)ο蠛碗S機森林分類方法實現(xiàn)地貌形態(tài)類型的自動劃分。本研究通過相關(guān)性分析和雪氏熵值法得到用于地貌分類的地形因子最佳組合,并分別運用eCognition軟件和Matlab的統(tǒng)計工具箱實現(xiàn)基于面向?qū)ο笠约半S機森林的地貌分類。兩種分類方法均取得了較好的分類結(jié)果,但均存在著一定的缺陷:其中基于面向?qū)ο蠓诸惙椒ǐ@得的分類結(jié)果有良好的完整性,分類精度偏低;而基于隨機森林分類方法獲得的分類結(jié)果精度較高,總體精度但局部較破碎。進而本文通過將面向?qū)ο蠓诸惙ê碗S機森林分類法相結(jié)合,提出了兩種改進的地貌劃分方法,即方法一將隨機森林分類方法得到的分類結(jié)果作為專題圖加入面向?qū)ο蠖喑叨确指钪?使得分割得到的影像對象能夠很好的與實際地貌相吻合,從而提升分類精度,方法二將面向?qū)ο蠓指畹玫降挠跋駥ο笞鳛殡S機森林分類方法的研究單元,基于對象選取訓練樣本并進行訓練,進而得到分類結(jié)果。精度評價證明兩種分類方法得到的地貌分類結(jié)果均具有較高的分類精度以及良好的完整性。通過對本文提出的四種分類方法進行綜合對比評價,以面向?qū)ο蠓椒檩o隨機森林為主的地貌形態(tài)類型劃分方法是最優(yōu)分類法。
【圖文】：

１公里柵格分辨率的地面高程數(shù)字矩陣｜２５］。該數(shù)據(jù)的特點在于，，其是通過對１：邋５萬和１：逡逑１０萬比例尺地形圖方里網(wǎng)交叉點上高程采樣得到的高程數(shù)據(jù)，因而采樣精度較高，并且能逡逑從宏觀反映我國地形的起伏變化特征具有較高的應用價值。圖２－１所示為我國１：邋１００逡逑萬比例尺ＤＥＭ數(shù)據(jù)。逡逑？邋，了邋；逡逑０邋２８０邋Ｓ６０邋８４０邋ｋｍ邐Ｉ邋＊邋＊邋７逡逑１１１１邐Ｉ逡逑邐逡逑圖２－１我國１：邋１００萬比例尺數(shù)字高程模型逡逑該數(shù)據(jù)模型的高程中誤差及基本參數(shù)分別如表２－１和表２－２所示。逡逑邐表２－１中國１：邋１００萬ＤＥＭ中誤差表邐逡逑地區(qū)邐高山邐中低山邐丘陵邐平原逡逑中誤差（米）邐７０邐４１邐２０邐１逡逑８逡逑

邐１７４１．１１ｍ逡逑２．１．２中國及其毗鄰地區(qū)地貌圖（１：邋４００萬）逡逑《中國及其毗鄰地區(qū)地貌圖（１：邋４００萬）》（如圖２－２）由中國科學院南京地理與湖泊研逡逑究所主持，并與國家海洋局、地礦部、高校和中國科學院等系統(tǒng)所屬九個單位合作，共同逡逑制作完成（１９８６－１９９１年）。其比例尺為１：邋４００萬，采用等積圓錐投影，編制原則為“以構(gòu)逡逑造地貌為基礎(chǔ)，內(nèi)外營力相結(jié)合”和“突出主導成因，結(jié)合地貌形態(tài)”，是在前人地學研[傚義系沒∩�，通过卫星影像、祬Tёㄌ饌己偷匭甕頰餿只就技畝員妊繡扯嘀頻�。辶x蝦澹渝危脲危В懾義希酰�？ａ＾ｃｕｔ．（ｉ邋ｗ邋ａ邋ｍｋ邋ｍｉ邋}澹鰨沐澹浚誨澹�？逦傯邋＇逦＼辶x希桑∠櫻掊義賢跡玻倉泄捌澠詰厙保哄澹矗埃巴虻孛餐煎義嫌捎詬玫孛餐莢謚譜魘弊酆峽悸橇說孛渤梢蠔托翁�，而本研[偦冢模牛褪萁義閑械孛殘翁嘈突鄭式玫孛餐及湊掌皆⑶鵒輟⒌蛻�、禉E猩�、高中山、高山、极辶x細呱降幕鏡孛殘翁擲嗵逑到惺只

本文編號：2692891