【摘要】:傳統(tǒng)的植被生物量往往采取實地測量來獲取,這種方式的優(yōu)點(diǎn)是精度較高,缺點(diǎn)是適合較小的研究范圍,而且耗時耗力。由于濕地的生態(tài)系統(tǒng)復(fù)雜性和難進(jìn)入性等特征,此方法難以快速得到所需的植被生物量信息。遙感技術(shù)具有觀測范圍廣、信息量大、獲取信息快、更新周期短、可比性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),可以快速、準(zhǔn)確、無破壞地對生物量進(jìn)行估算,對生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行宏觀監(jiān)測,反映大面積宏觀生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)變化及生態(tài)環(huán)境狀況,可大大提高濕地生物量研究的技術(shù)含量和工作效率。在此背景下本文以鹽城典型濕地為研究區(qū)域,利用2011年的LandsatETM+影像,結(jié)合野外實地調(diào)查數(shù)據(jù)和野外實測數(shù)據(jù),對研究區(qū)進(jìn)行了濕地植被覆蓋度提取,分別應(yīng)用常規(guī)遙感方法和植被覆蓋度的方法對研究區(qū)進(jìn)行了地上生物量的計算及空間異質(zhì)性研究,并對兩種方法進(jìn)行了比較,得出以下結(jié)論: (1)采用2011年ETM+遙感影像對區(qū)域濕地進(jìn)行監(jiān)督分類和基于GIS改進(jìn)的分類方法研究,獲得了總精度為91.90%分類結(jié)果。研究顯示,鹽城典型濕地濕地類型以米草群落-堿蓬群落-蘆葦群落由海向陸分布為基本特征。 (2)用ETM+影像15個遙感信息因子與濕地植被地上生物量干重、濕重進(jìn)行了一元線性、一元曲線以及多元逐步回歸分析,最后得出優(yōu)化模型為一元非線性回歸模型的三次多項式函數(shù)。經(jīng)模型估算鹽城典型濕地植被地上生物量干重為2.28×108Kg,濕重為6.10×108Kg。其中蘆葦生物量干重主要分布在2000~3000g/m2和的1000~2000g/m2范圍,分別占蘆葦帶的41.37%和38.65%;蘆葦生物量濕重主要分布在3000~6000g/m2和6000~9000g/m2范圍,分別占蘆葦帶的53.29%和26.69%。堿蓬生物量干重主要分布在0~1000g/m2和1000~2000g/m2范圍,分別占堿蓬帶的64.43%和34.33%;濕重主要分布在0~3000g/m2和3000~6000g/m2的范圍,分別占堿蓬帶的72.77%的26.52%;米草帶生物量干重也主要分布于2000~3000g/m2和1000~2000g/n2的范圍,分別占米草帶的42.67%和30.31%,濕重主要分布于3000~6000g/m2和6000~9000g/m2的范圍,分別占米草帶的44.60%和37.61%。生物量干重和濕重極高值分布少,主要在米草區(qū),且都有米草生物量大于蘆葦生物量,蘆葦生物量大于堿蓬生物量的特征。而極低值分布于中間堿蓬帶和養(yǎng)殖塘周圍以及鄰近光灘區(qū)。 (3)根據(jù)NDVI指數(shù)和改進(jìn)的像元二分模型有效識別了區(qū)域植被類型覆蓋度分異問題。從植被類型覆蓋率空間分異來看,蘆葦和米草具有較高覆蓋率等級,堿蓬覆蓋度等級較低。其中,蘆葦高植被覆蓋(80%Fc≤100%)區(qū)占其總面積的67.45%;堿蓬較高植被覆蓋(50%Fc≤80%)區(qū)占其面積的81.14%;米草高植被覆蓋區(qū)(80%Fc≤100%)占其總面積的83.47%。從空間分布上看,海濱濕地高植被覆蓋率分布區(qū)主要在各個植被帶中間地帶,而交錯帶區(qū)域植物覆蓋率通常較低。 (4)用植被覆蓋度與濕地植被地上生物量干重、濕重進(jìn)行了一元線性、一元曲線以及多元逐步回歸分析,最后得出優(yōu)化模型為一元非線性回歸模型的三次多項式函數(shù)。計算研究區(qū)植被的地上生物量干重總重量為3.21×108Kg,濕重為7.56×108Kg。蘆葦生物量干重主要分布在2000~3000g/m2和3000~4000g/m2的范圍,分別占蘆葦帶的42.37%和23.89%,蘆葦生物量濕重主要分布在6000~9000g/m2和9000~12000g/m2的范圍,分別占蘆葦帶的49.95%和19.90%。堿蓬生物量干重主要分布在0~1000g/m2和1000~2000g/m2的范圍,分別占堿蓬帶的51.14%和40.10%,堿蓬生物量濕重主要分布在0~3000g/m2和3000~6000g/m2的范圍,分別占堿蓬帶的51.25%和的40.00%;米草干重也主要分布2000~3000g/m2和大于4000g/m2的范圍,分別占米草帶的22.02%和41.12%,米草濕重主要分布于9000~12000g/m2和6000~9000g/m2的范圍,分別占米草帶的64.87%和21.66%。 (5)將植被覆蓋度計算生物量方法與常規(guī)遙感方法進(jìn)行比較,證明植被覆蓋度方法計算出的各植被類型生物量與常規(guī)遙感方法計算出的生物量分布趨勢和范圍是基本相同的,說明此方法用于濕地植被生物量估算是可行的。如果增加野外植物覆蓋度調(diào)查樣方數(shù)量,對不同植被類型分別進(jìn)行遙感估算,精度將會得到進(jìn)一步提高。
【圖文】:
研究區(qū)位]圖

研究區(qū)遙感剪切圖
【學(xué)位授予單位】:南京師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:Q948;P901;X87
【參考文獻(xiàn)】
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6 黎夏;劉凱;王樹功;;珠江口紅樹林濕地演變的遙感分析[J];地理學(xué)報;2006年01期
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9 李爽;張祖陸;周德民;;濕地植被地上生物量遙感估算模型研究——以洪河濕地自然保護(hù)區(qū)為例[J];地理研究;2011年02期
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