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基于GIS的煤礦區(qū)景觀格局時(shí)空變化及生態(tài)重建研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-08 17:01
【摘要】:隨著全球環(huán)境變化研究的加強(qiáng)和對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的發(fā)展,區(qū)域性土地利用變化研究日益成為地球系統(tǒng)科學(xué)和全球變化研究領(lǐng)域新的熱點(diǎn)問(wèn)題,從區(qū)域角度研究土地利用變化格局已經(jīng)成為研究的重點(diǎn)。景觀格局分析是土地利用格局變化和生態(tài)環(huán)境變化研究的重要手段,有助于探討景觀格局和生態(tài)過(guò)程的相互關(guān)系。由于煤炭需求量的不斷增長(zhǎng),地下的煤炭大量采出,使礦區(qū)原有水土、植被等生態(tài)系統(tǒng)遭到嚴(yán)重破壞,原始的自然景觀支離破碎,自然景觀類型減少,景觀面貌發(fā)生較大變化,并隨之出現(xiàn)一系列生態(tài)和社會(huì)問(wèn)題。 本研究以景觀生態(tài)學(xué)的理論與方法為主要理論基礎(chǔ),綜合地理信息系統(tǒng)、遙感等技術(shù),通過(guò)定量分析肥城礦區(qū)的各景觀類型的變化情況和定性分析景觀格局演變的特征和規(guī)律來(lái)加深對(duì)景觀過(guò)程的理解,建立空間格局與景觀過(guò)程的相互映射關(guān)系預(yù)測(cè)景觀格局未來(lái)的演變趨勢(shì)。在景觀格局定量和定性分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用景觀生態(tài)學(xué)和生態(tài)保護(hù)等有關(guān)原理,探究的礦區(qū)景觀生態(tài)重建策略,從而為探索礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展提供一定的科學(xué)依據(jù)。主要結(jié)論有: (1)針對(duì)研究區(qū)的六期遙感影像選取了最佳融合波段,經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理、增強(qiáng)處理和融合效果分析后,采用監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類相結(jié)合的方法對(duì)遙感影像進(jìn)行解譯和信息提取,獲得1986年-2010年六個(gè)時(shí)相的礦區(qū)景觀格局類型圖。 (2)針對(duì)景觀格局因在不同尺度上存在粒度效應(yīng)的問(wèn)題,通過(guò)空間分析模塊將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成30m-80m九種不同粒度的柵格圖像。通過(guò)各項(xiàng)景觀指數(shù)對(duì)粒度變化的敏感性并結(jié)合實(shí)際情況確定40m為本研究的最適宜研究粒度。 (3)通過(guò)景觀類型數(shù)量、結(jié)構(gòu)、變化率及景觀類型轉(zhuǎn)移矩陣四個(gè)方面對(duì)景觀類型的時(shí)空演變進(jìn)行了詳細(xì)的分析。研究期內(nèi)林地面積變化最大,減少了3887.18hm2,耕地增加了3301.06hm2,水域增加360.99hm2,工礦用地的面積增加了169.96hm2,面積變化最小的村鎮(zhèn)用地,增加55.17hm2。研究期內(nèi)耕地主要轉(zhuǎn)化成林地,占轉(zhuǎn)化面積的5.17%;林地的主要流向是耕地,占林地轉(zhuǎn)化面積的38.81%;礦區(qū)的主要流向是水域和林地,分別占14.15%和34.19%,而礦區(qū)的主要來(lái)源是村鎮(zhèn)和林地,分別占礦區(qū)來(lái)源面積的11.68%和9.38%。 (4)在斑塊水平上,針對(duì)五大景觀類型分別進(jìn)行了特征分析,各景觀類型變化各具特色。在景觀水平上,選用相關(guān)性較好的七種景觀指數(shù)分析了研究區(qū)整體景觀變化趨勢(shì)。研究期內(nèi),NP從685個(gè)增加到831個(gè),ED由16.24個(gè)/hm2降至13.39個(gè)/hm2,PC由98.92%降至98.78%;多樣性指數(shù)大致呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì);景觀整體破碎度在0.2以下,景觀結(jié)構(gòu)在整體上比較完整,但發(fā)展趨勢(shì)是逐年上升的。1986年-1995年由0.108增至0.135,到2010年則上升到0.190。 (5)通過(guò)分析CA-Markov模型預(yù)測(cè)景觀類型變化的明顯優(yōu)勢(shì),運(yùn)用該模型在2005年景觀格局基礎(chǔ)上,預(yù)測(cè)了2010年景觀模擬圖。將模擬圖與2010年實(shí)際現(xiàn)狀圖作比較,分析其模擬預(yù)測(cè)的精確度達(dá)到了81.24%,預(yù)測(cè)精度較高。因此,對(duì)2015年的景觀格局進(jìn)行了預(yù)測(cè),,并分析了礦區(qū)景觀未來(lái)的變化趨勢(shì)。
【學(xué)位授予單位】:山東農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:P208;P901

【參考文獻(xiàn)】

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1 張顯峰,崔偉宏;集成GIS和細(xì)胞自動(dòng)機(jī)模型進(jìn)行地理時(shí)空過(guò)程模擬與預(yù)測(cè)的新方法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2001年02期

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本文編號(hào):2619602

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