鋼鐵工業(yè)是國家工業(yè)的基礎(chǔ),在發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)與建設(shè)軍隊(duì)國防上有著不可替代的作用,它是衡量從國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的一項(xiàng)重要指標(biāo)。高爐煉鐵是鋼鐵工業(yè)的源頭第一道工序,能源消耗最多。對高爐煉鐵過程進(jìn)行智能控制,可以準(zhǔn)確預(yù)報(bào)爐況,及時(shí)進(jìn)行調(diào)控,有效降低能耗,以及提升生鐵產(chǎn)量。本文使用邯鄲鋼鐵公司7#高爐(容積2000m3)的1 000組實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為研究對象,針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)、混沌和分形時(shí)間序列等方法的局限性:只考慮關(guān)鍵參數(shù)或丟失有效信息。本文采用偏最小二乘回歸法(PLSR)對高爐數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和建模,達(dá)到提高預(yù)測高爐爐溫準(zhǔn)確率的目的。本文首先考察各主要變從的數(shù)據(jù)分布狀況,進(jìn)而考察變量之間的相關(guān)性,為建模的變量選擇提供參考和依據(jù)。其次,針對同一組數(shù)據(jù),先后使用主成分回歸(PCR)與偏最小二乘回歸(PLSR),對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)的分析,并將二者進(jìn)行比對。最后,用偏最小二乘回歸給出了結(jié)果理想的預(yù)測模型,證明了該方法在高爐冶煉工藝中具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１?１９９１－２０１６年中國粗鋼產(chǎn)量及增速??２０００年以來，我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)持續(xù)發(fā)展，粗鋼消費(fèi)量從２０００年的１．４億噸，到２００８??

鋼鐵工業(yè)亦稱黑色冶金工業(yè)，是重要的基礎(chǔ)工業(yè)部門，也是發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)與國防建設(shè)??的物質(zhì)基礎(chǔ)。冶金工業(yè)的水平也是衡量一個(gè)國家工業(yè)化的標(biāo)志。鋼鐵工業(yè)是龐大的重工業(yè)??部門。它的原料、燃料及輔助材料資源狀況，影響著鋼鐵工業(yè)規(guī)模、產(chǎn)品質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)效益??和布局方向［３］。??新中國成立后，我....

圖１．２高爐煉鐵生產(chǎn)流程圖??高爐煉鐵的配料計(jì)算是根據(jù)熱平衡與物料平衡原理，對入爐的燒結(jié)礦、球團(tuán)礦、焦炭、??、比

高爐（ｂｌａｓｔ?ｆｕｒｎａｃｅ，縮寫ＢＦ）是高爐煉鐵的主體設(shè)備，它是目前全球最大的工業(yè)??單體設(shè)備。世界上容積最大的髙爐達(dá)到５５００ｍ３，日產(chǎn)鐵量超過１萬噸。現(xiàn)代高爐煉鐵生產(chǎn)??過程是在主控室控制下自動(dòng)化的，２４小時(shí)連續(xù)進(jìn)行的過程。如圖１．２所示，該過程按照??設(shè)定好的程序步驟....

圖２．１?ＰＣＡ圖示??正４２經(jīng)

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圖３．１－圖３．３是高爐煉鐵智能控制專家系統(tǒng)在線采集的時(shí)間序列圖

這些影響參數(shù)本身之間存在著復(fù)雜的相關(guān)性，如何消除數(shù)據(jù)的相關(guān)性同時(shí)又不損失重要信??息成為一個(gè)需要進(jìn)行深入思考的問題。??圖３．１－圖３．３是高爐煉鐵智能控制專家系統(tǒng)在線采集的時(shí)間序列圖。從圖中我們可??以深刻體會(huì)到高爐冶煉過程各項(xiàng)工藝參數(shù)之間關(guān)系的復(fù)雜性與相關(guān)性。??關(guān)??ＢＢＭ....

本文編號：4044007