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融合機(jī)理和數(shù)據(jù)的高爐煤氣流模糊建模研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-15 18:22
  高爐煉鐵過程作為鋼鐵冶金行業(yè)的上游工序,長期穩(wěn)定順行的高爐爐況是降低能源消耗、減小環(huán)境污染、保證鐵水產(chǎn)量和質(zhì)量的關(guān)鍵。對高爐過程中的可測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、提取特征和建模預(yù)測,為高爐系統(tǒng)提供合理操作指導(dǎo),是避免高爐異常、維持高爐穩(wěn)定順行的重要手段。然而高爐內(nèi)部生產(chǎn)環(huán)境惡劣,使得通過檢測高爐內(nèi)部信息來分析爐況變化變得異常困難。高爐煤氣流攜帶有大量豐富的高爐運(yùn)行狀況信息,能夠及時(shí)地反映高爐爐況狀態(tài)。所以針對高爐煤氣流可測信息進(jìn)行分析和預(yù)測,對高爐爐況的預(yù)判具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文通過高爐機(jī)理和專家經(jīng)驗(yàn)分析了煤氣流分布異常型高爐爐況發(fā)生前的一些表征煤氣流分布的指標(biāo)變化趨勢,利用灰色關(guān)聯(lián)度算法選取關(guān)聯(lián)度小的指標(biāo)集合,去除冗余指標(biāo)對高爐爐況分析的干擾,利用最大信息系數(shù)法增加時(shí)滯變量,為后文預(yù)測模型的建立奠定基礎(chǔ)。近年來T-S模糊模型在復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)建模、預(yù)測和基于模型的控制領(lǐng)域取得了巨大成果。本文針對T-S模糊模型前件辨識過程中基于一種聚類原型提取數(shù)據(jù)特征信息過于片面的問題,同時(shí)基于超球形聚類原型和超平面形聚類原型,提出了一種加權(quán)規(guī)則適應(yīng)度的T-S模糊模型的建模方法,可以提取到更多數(shù)據(jù)的特征信息,從...

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-12006-2017年我國生鐵、粗鋼產(chǎn)量圖

圖1-12006-2017年我國生鐵、粗鋼產(chǎn)量圖

-1-圖1-12006-2017年我國生鐵、粗鋼產(chǎn)量圖爐煉鐵是高能源消耗和高環(huán)境污染的復(fù)雜工序,廢氣排放量超過鋼鐵量的90%,消耗了鋼鐵工業(yè)60%的總能耗,且煉鐵工序能耗與鋼鐵百分比逐年上升。長期穩(wěn)順運(yùn)行的高爐冶煉狀態(tài)是指高爐在長期運(yùn)行


圖2-1高爐煤氣運(yùn)動(dòng)過程示意圖

圖2-1高爐煤氣運(yùn)動(dòng)過程示意圖

圖2-1高爐煤氣運(yùn)動(dòng)過程示意圖生成及分布主要受以下因素影響:穩(wěn)定合理的布料制度是高爐穩(wěn)順運(yùn)行的關(guān),直接影響爐喉煤氣流分布。許多異常爐況的,而許多異常爐況的解決方法也大多是質(zhì)好壞、粒度大小影響著料層的形狀和的阻力和行程,進(jìn)而影響煤氣流的整體分石多、小塊料處煤氣流抑制。了煤氣流經(jīng)....


圖2-2高爐徑向二氧化碳含量分布曲線

圖2-2高爐徑向二氧化碳含量分布曲線

圖2-2高爐徑向二氧化碳含量分布曲線發(fā)展型型煤氣流分布的二氧化碳含量曲線如圖2-2(A)所示,低,邊緣2CO含量高。即中心煤氣流發(fā)展,煤氣速較緣煤氣流速低,還原反應(yīng)較為充分。當(dāng)中心煤氣流發(fā)、懸料、液泛等異常爐況。導(dǎo)致煤氣利用率降低,焦域爐料呆滯,嚴(yán)重影響高爐順行。實(shí)際生產(chǎn)....


圖2-3jT的分布

圖2-3jT的分布

0.300.300.4110.280.770.380.270.430.520.0.260.170.230.2810.470.400.360.400.480.0.290.300.420.770.4710.310.260.42....



本文編號:3928684

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