針對(duì)高爐開(kāi)口機(jī)運(yùn)作時(shí)產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)含有各種噪聲,存在干擾性和疊加性,難以識(shí)別開(kāi)口機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)等問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的高爐開(kāi)口機(jī)振動(dòng)信號(hào)降噪方法,該方法是在VMD基礎(chǔ)上結(jié)合小波閾值降噪的自適應(yīng)算法。從開(kāi)口機(jī)的物理結(jié)構(gòu)上定性的分析設(shè)備運(yùn)作時(shí)產(chǎn)生的混疊振動(dòng)信號(hào),采用VMD方法把振動(dòng)信號(hào)解析成一系列含有不同頻率成分的單個(gè)本征模態(tài)函數(shù)分量(Variational intrinsic mode function,VIMF),利用相關(guān)性判定每個(gè)分量的含噪程度,利用小波閾值降噪對(duì)含噪部分進(jìn)行處理,將處理后的分量和剩余的部分合并重組成新的振動(dòng)信號(hào),實(shí)現(xiàn)對(duì)振動(dòng)信號(hào)降噪的目的。將其結(jié)果與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)濾波的結(jié)果進(jìn)行仿真和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)對(duì)比,結(jié)果表明,改進(jìn)VMD降噪能夠克服EMD濾波信號(hào)混疊和失真的缺陷,具有更好的自適應(yīng)性,且信噪比高于EMD濾波,處理結(jié)果更加準(zhǔn)確有效,可以滿足現(xiàn)場(chǎng)分析的需求,是一種更適應(yīng)于高爐開(kāi)口機(jī)振動(dòng)信號(hào)的去噪方法。

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【文章目錄】：
1 基本原理及方法
    1.1 VMD原理
    1.2 小波閾值降噪
    1.3 互相關(guān)性
    1.4 基于VMD的振動(dòng)信號(hào)降噪方法
3 仿真實(shí)驗(yàn)
4 改進(jìn)VMD去噪在實(shí)際工程中的應(yīng)用
    4.1 高爐開(kāi)口機(jī)振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)采集
    4.2 信號(hào)的分解
    4.3 小波閾值降噪與重構(gòu)
    4.4 改進(jìn)VMD和EMD方法對(duì)比分析
5 結(jié) 論



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