燒結(jié)作為高爐煉鐵的一個(gè)重要流程,直接影響到高爐爐況和鋼鐵產(chǎn)量。燒結(jié)終點(diǎn)是燒結(jié)結(jié)束時(shí)的位置,是與燒結(jié)礦產(chǎn)量、質(zhì)量和成本密切相關(guān)的關(guān)鍵參數(shù)。由于燒結(jié)終點(diǎn)滯后于燒結(jié)過程的特性,需要建立燒結(jié)終點(diǎn)的預(yù)報(bào)模型,對(duì)燒結(jié)終點(diǎn)值進(jìn)行提前預(yù)報(bào)。本文詳細(xì)介紹了燒結(jié)生產(chǎn)的工藝流程,重點(diǎn)分析了點(diǎn)火燒結(jié)這一決定燒結(jié)終點(diǎn)的核心環(huán)節(jié)。由于現(xiàn)場(chǎng)沒有直接檢測(cè)燒結(jié)終點(diǎn)的裝置,需要通過其他參數(shù)對(duì)燒結(jié)終點(diǎn)進(jìn)行間接測(cè)量,綜合分析幾種計(jì)算燒結(jié)終點(diǎn)的方法,采用風(fēng)箱廢氣溫度判斷法來間接測(cè)量燒結(jié)終點(diǎn),并根據(jù)大煙道廢氣溫度標(biāo)準(zhǔn)值對(duì)終點(diǎn)值進(jìn)行了修正。針對(duì)燒結(jié)過程的特點(diǎn),詳盡分析了影響燒結(jié)終點(diǎn)的因素,選擇通過點(diǎn)火溫度、主管負(fù)壓、水分含量、機(jī)速四個(gè)變量建立與燒結(jié)終點(diǎn)之間的關(guān)系。針對(duì)燒結(jié)過程多變量、大時(shí)滯、大慣性、非線性的特點(diǎn),建立了燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)報(bào)NARMAX模型。NARMAX模型的變量階次對(duì)模型的精度具有重要影響,為了求取所建立的NARMAX模型階次,引入了相空間重構(gòu)理論,分兩步對(duì)NARMAX模型進(jìn)行求取。先求取各變量的采樣間隔然后求取整個(gè)模型的變量階次,重點(diǎn)闡述了互信息法和偽臨近點(diǎn)算法確定模型結(jié)構(gòu)的過程,并通過仿真實(shí)驗(yàn)確定了各變量的采樣間隔以及... 

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 燒結(jié)生產(chǎn)流程簡(jiǎn)介
    1.3 燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)報(bào)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.4 系統(tǒng)建模方法的研究現(xiàn)狀
    1.5 本文的目的和主要工作
第2章 燒結(jié)生產(chǎn)設(shè)備及工藝過程
    2.1 燒結(jié)生產(chǎn)主要設(shè)備
        2.1.1 燒結(jié)設(shè)備
        2.1.2 布料設(shè)備
        2.1.3 點(diǎn)火裝置
    2.2 燒結(jié)生產(chǎn)工藝過程
    2.3 本章小結(jié)
第3章 燒結(jié)終點(diǎn)及影響因素分析
    3.1 燒結(jié)終點(diǎn)的判定
        3.1.1 機(jī)理分析
        3.1.2 計(jì)算方法
        3.1.3 修正方法
    3.2 影響燒結(jié)終點(diǎn)的因素分析
    3.3 本章小結(jié)
第4章 基于NARMAX模型的終點(diǎn)預(yù)報(bào)
    4.1 燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)報(bào)模型結(jié)構(gòu)
    4.2 模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的確定
        4.2.1 基于相空間重構(gòu)理論的模型結(jié)構(gòu)分析
        4.2.2 基于互信息算法采樣間隔的確定
        4.2.3 基于FNN算法的變量階次的確定
    4.3 實(shí)驗(yàn)與分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.3.2 采樣間隔
        4.3.3 變量階次
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于支持向量機(jī)的模型辨識(shí)
    5.1 回歸型支持向量機(jī)原理
    5.2 基于粒子群優(yōu)化算法的建模參數(shù)的確定
        5.2.1 核函數(shù)參數(shù)及懲罰因子的作用
        5.2.2 粒子群優(yōu)化算法原理
        5.2.3 粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)步驟
    5.3 仿真研究與結(jié)果分析
        5.3.1 PSO-SVM仿真結(jié)果
        5.3.2 PSO-SVM與其他方法比較
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用互信息確定延遲時(shí)間的新算法[J]. 何鵬,周德云,黃吉傳.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(24)
[2]小波分析時(shí)間序列算法在燒結(jié)終點(diǎn)的預(yù)測(cè)研究[J]. 王宏文,何龍祥.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2013(01)
[3]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)[J]. 陳至坤,唐瑞尹,王福斌,史濤,王青.  機(jī)械工程與自動(dòng)化. 2011(01)
[4]基于支持向量機(jī)預(yù)報(bào)模型的燒結(jié)終點(diǎn)模糊控制[J]. 吳曉峰,費(fèi)敏銳.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2007(10)
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)報(bào)系統(tǒng)[J]. 湯程,李希勝.  微計(jì)算機(jī)信息. 2007(17)
[6]確定延遲時(shí)間互信息法的一種算法[J]. 呂小青,曹彪,曾敏,黃石生,劉曉光.  計(jì)算物理. 2006(02)
[7]燒結(jié)終點(diǎn)判斷與智能控制系統(tǒng)[J]. 楊春雨,楊東曉,李向榮,吳萌,費(fèi)靜.  電氣自動(dòng)化. 2005(06)
[8]多變量時(shí)間序列相空間重構(gòu)中參數(shù)的確定[J]. 岳毅宏,韓文秀,程國(guó)平.  控制與決策. 2005(03)
[9]試論進(jìn)入21世紀(jì)我國(guó)高爐煉鐵技術(shù)方針[J]. 張壽榮.  中國(guó)冶金. 2002(05)
[10]基于軟測(cè)量技術(shù)的模糊燒結(jié)終點(diǎn)控制研究[J]. 劉玉長(zhǎng),桂衛(wèi)華,周孑民.  燒結(jié)球團(tuán). 2002(02)

碩士論文
[1]基于數(shù)值模擬的燒結(jié)終點(diǎn)在線控制[D]. 李黎.中南大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3710540