基于優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)的鋁電解電流效率預(yù)測
發(fā)布時(shí)間:2022-12-05 22:04
電流效率作為鋁電解過程的重要參數(shù),獲得實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的測量結(jié)果對(duì)實(shí)現(xiàn)過程的有效控制至關(guān)重要�;跀�(shù)據(jù)挖掘的思想,提出基于優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)(KELM)的鋁電解電流效率預(yù)測模型。通過分析鋁電解機(jī)理,獲得影響電流效率的過程參數(shù),采用核主元分析法對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,并用聚類算法剔除數(shù)據(jù)異常點(diǎn),建立基于KELM的鋁電解電流效率模型。使用鯨魚優(yōu)化算法與模擬退火的混合算法(WOASA)優(yōu)化KELM模型的關(guān)鍵參數(shù),從而提高模型的精度和泛化能力。通過實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真試驗(yàn),將本文的方法與原始KELM、PSO-KELM、GWO-KELM、CGWO-KELM算法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果證明了該預(yù)測模型的有效性,可以實(shí)現(xiàn)鋁電解過程電流效率的準(zhǔn)確預(yù)測。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
1.1 數(shù)據(jù)降維
1.2 離群點(diǎn)剔除
1.3 模型精度指標(biāo)
2 電流效率預(yù)測模型
2.1 電流效率預(yù)測模型建立
2.2 WOASA優(yōu)化KELM
3 仿真結(jié)果分析
3.1 數(shù)據(jù)處理對(duì)模型影響分析
3.2 WOASA-KELM模型驗(yàn)證
4 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能在過程工業(yè)綠色制造中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 毛帥,王冰,唐漾,錢鋒. Engineering. 2019(06)
[2]基于強(qiáng)化模糊認(rèn)知圖實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與知識(shí)協(xié)作的氟化鋁添加量決策方法[J]. 岳偉超,桂衛(wèi)華,陳曉方,曾朝暉,謝永芳. Engineering. 2019(06)
[3]鋁電解生產(chǎn)智能優(yōu)化制造研究綜述[J]. 桂衛(wèi)華,岳偉超,謝永芳,張紅亮,陽春華. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(11)
[4]自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù)發(fā)展方向[J]. 柴天佑. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(11)
[5]基于優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)的中期電力負(fù)荷預(yù)測[J]. 任瑞琪,李軍. 測控技術(shù). 2018(06)
[6]基于DBSCAN算法的城軌車站乘客聚集特征分析[J]. 李曉璐,于昕明,郗艷紅,楊晨光,張溪,張彭,朱廣宇. 控制與決策. 2019(01)
[7]低分子比鋁電解生產(chǎn)對(duì)電流效率的影響[J]. 陳善永,陳建軍. 中國有色金屬. 2017(S1)
[8]鋁電解槽瞬時(shí)電流效率測試方法研究[J]. 曹永峰,周云峰,侯光輝,羅麗芬,王俊偉,劉卓. 輕金屬. 2017(05)
[9]鋁電解過程電流效率智能集成預(yù)測模型[J]. 孔磊,王卓,王紫千,劉釗. 控制工程. 2015(04)
[10]基于數(shù)據(jù)融合的鋁電解電流效率因素最佳匹配[J]. 孔磊,王卓. 計(jì)算機(jī)仿真. 2015(05)
本文編號(hào):3710437
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
1.1 數(shù)據(jù)降維
1.2 離群點(diǎn)剔除
1.3 模型精度指標(biāo)
2 電流效率預(yù)測模型
2.1 電流效率預(yù)測模型建立
2.2 WOASA優(yōu)化KELM
3 仿真結(jié)果分析
3.1 數(shù)據(jù)處理對(duì)模型影響分析
3.2 WOASA-KELM模型驗(yàn)證
4 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能在過程工業(yè)綠色制造中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 毛帥,王冰,唐漾,錢鋒. Engineering. 2019(06)
[2]基于強(qiáng)化模糊認(rèn)知圖實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與知識(shí)協(xié)作的氟化鋁添加量決策方法[J]. 岳偉超,桂衛(wèi)華,陳曉方,曾朝暉,謝永芳. Engineering. 2019(06)
[3]鋁電解生產(chǎn)智能優(yōu)化制造研究綜述[J]. 桂衛(wèi)華,岳偉超,謝永芳,張紅亮,陽春華. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(11)
[4]自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù)發(fā)展方向[J]. 柴天佑. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(11)
[5]基于優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)的中期電力負(fù)荷預(yù)測[J]. 任瑞琪,李軍. 測控技術(shù). 2018(06)
[6]基于DBSCAN算法的城軌車站乘客聚集特征分析[J]. 李曉璐,于昕明,郗艷紅,楊晨光,張溪,張彭,朱廣宇. 控制與決策. 2019(01)
[7]低分子比鋁電解生產(chǎn)對(duì)電流效率的影響[J]. 陳善永,陳建軍. 中國有色金屬. 2017(S1)
[8]鋁電解槽瞬時(shí)電流效率測試方法研究[J]. 曹永峰,周云峰,侯光輝,羅麗芬,王俊偉,劉卓. 輕金屬. 2017(05)
[9]鋁電解過程電流效率智能集成預(yù)測模型[J]. 孔磊,王卓,王紫千,劉釗. 控制工程. 2015(04)
[10]基于數(shù)據(jù)融合的鋁電解電流效率因素最佳匹配[J]. 孔磊,王卓. 計(jì)算機(jī)仿真. 2015(05)
本文編號(hào):3710437
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